دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Wei Zhao, Harry Yang سری: Chapman & Hall/CRC biostatistics series ISBN (شابک) : 9781482216752, 1482216752 ناشر: Chapman & Hall/CRC سال نشر: 2015 تعداد صفحات: 236 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Statistical methods in drug combination studies به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روشهای آماری در مطالعات ترکیبی دارو نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
علاقه روزافزون به استفاده از داروهای ترکیبی برای درمان بیماریهای پیچیده مختلف باعث توسعه بسیاری از روشهای آماری جدید شده است. توسعه نظری، همراه با پیشرفتها در محاسبات آماری، استفاده از این روشهای آماری نوظهور را در ارزیابیهای ترکیبی دارو در شرایط آزمایشگاهی و درون تنی ممکن میسازد. با این حال، با وجود این پیشرفتها، هیچ کتابی به عنوان منبع اطلاعاتی واحد برای روشهای آماری در تحقیقات ترکیبی داروها عمل نکرده است، و همچنین هیچ راهنمایی برای راهبردهای تجربی وجود ندارد. روشهای آماری در مطالعات ترکیب دارو، این شکاف را پر میکند و تمام جنبههای تحقیقات ترکیب دارو، از طراحی مطالعات ترکیبی داروها در شرایط آزمایشگاهی تا تجزیه و تحلیل دادههای کارآزمایی بالینی را پوشش میدهد. این مرجع جامع با مشارکت محققان در صنعت، دانشگاه و آژانسهای نظارتی: مدلهای آماری مورد استفاده برای توصیف الگوهای دوز-پاسخ تکدرمانیها و ارزیابی همافزایی داروی ترکیبی، راهنمایی برای تخمین شاخصهای تعامل و ساخت فواصل اطمینان مرتبط با آنها برای ارزیابی دارو ارائه میدهد. تعامل یک رویکرد بیزی عملی و نوآورانه برای آزمایشات سرطان فاز I، از جمله نمونههای آزمایشی واقعی برای نشان دادن استفاده را معرفی میکند. روشها در توسعه داروهای ترکیبی روشهای آماری در مطالعات ترکیبی داروها، درک کاملی از روشهای آماری موجود و ابزارهای محاسباتی و نحوه بکارگیری آنها در مطالعات ترکیبی دارو به محققان ارائه میدهد. این کتاب به همان اندازه برای آماردانان مفید است تا برای مقابله با طراحی و تجزیه و تحلیل مطالعات ترکیبی دارو در عمل خود مجهزتر شوند.
The growing interest in using combination drugs to treat various complex diseases has spawned the development of many novel statistical methodologies. The theoretical development, coupled with advances in statistical computing, makes it possible to apply these emerging statistical methods in in vitro and in vivo drug combination assessments. However, despite these advances, no book has served as a single source of information for statistical methods in drug combination research, nor has there been any guidance for experimental strategies. Statistical Methods in Drug Combination Studies fills that gap, covering all aspects of drug combination research, from designing in vitro drug combination studies to analyzing clinical trial data. Featuring contributions from researchers in industry, academia, and regulatory agencies, this comprehensive reference: Describes statistical models used to characterize dose–response patterns of monotherapies and evaluate the combination drug synergy Offers guidance for estimating interaction indices and constructing their associated confidence intervals to assess drug interaction Introduces a practical and innovative Bayesian approach to Phase I cancer trials, including actual trial examples to illustrate use Examines strategies in the fixed-dose combination therapy clinical development via case studies stemming from regulatory reviews Evaluates computational tools and software packages used to apply novel statistical methods in combination drug development Statistical Methods in Drug Combination Studies provides researchers with a solid understanding of the available statistical methods and computational tools and how to apply them in drug combination studies. The book is equally useful for statisticians to become better equipped to deal with drug combination study design and analysis in their practice.
Drug Combination: Much Promise and Many Hurdles. Drug Combination Synergy. Drug Combination Design Strategies. Confidence Interval for Interaction Index. Two-Stage Response Surface Approaches to Modeling Drug Interaction. A Bayesian Industry Approach to Phase I Combination Trials in Oncology. Statistical Methodology for Evaluating Combination Therapy in Clinical Trials. Challenges and Opportunities in Analysis of Drug Combination Clinical Trial Data. Software and Tools to Analyze Drug Combination Data.