ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Statistical methods in algorithm design and analysis (thesis)

دانلود کتاب روش های آماری در طراحی و تحلیل الگوریتم (پایان نامه)

Statistical methods in algorithm design and analysis (thesis)

مشخصات کتاب

Statistical methods in algorithm design and analysis (thesis)

دسته بندی: الگوریتم ها و ساختارهای داده
ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر: 1978 
تعداد صفحات: 190 
زبان: English 
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 41,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 8


در صورت تبدیل فایل کتاب Statistical methods in algorithm design and analysis (thesis) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب روش های آماری در طراحی و تحلیل الگوریتم (پایان نامه) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب روش های آماری در طراحی و تحلیل الگوریتم (پایان نامه)

استفاده از روش های آماری در طراحی و تحلیل الگوریتم های گسسته بررسی شده است. از جمله ابزارهای طراحی می‌توان به تصادفی‌سازی، رتبه‌بندی، نمونه‌برداری و نمونه‌گیری فرعی، تخمین چگالی و تکنیک‌های \"سلول\" یا \"سطل\" اشاره کرد. تکنیک های تجزیه و تحلیل شامل روش های طراحی و همچنین استفاده از مفاهیم همگرایی تصادفی و آمار سفارش است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The use of statistical methods In the design and analysis of discrete algorithms is explored. Among the design tools are randomization, ranking, sampling and subsampling, density estimation, and \"cell\" or \"bucket\" techniques. The analysis techniques include those based on the design methods as well as the use of stochastic convergence concepts and order statistics.





نظرات کاربران