دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Robert F. Woolson, William R. Clarke(auth.) سری: Wiley Series in Probability and Statistics ISBN (شابک) : 9780471394051, 9781118033050 ناشر: سال نشر: 2002 تعداد صفحات: 700 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 11 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Statistical Methods for the Analysis of Biomedical Data, Second Edition به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روش های آماری برای تجزیه و تحلیل داده های زیست پزشکی ، ویرایش دوم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
نسخه جدید فصلی را در مورد رگرسیون خطی چندگانه در تحقیقات زیست
پزشکی، با بخش هایی از جمله مدل رگرسیون خطی چندگانه و حداقل
مربعات اضافه می کند. جدول ANOVA، تخمین پارامترها و فواصل
اطمینان. آزمون های اف جزئی؛ رگرسیون چند جمله ای و تجزیه و تحلیل
کوواریانس.
* به جای روش، بر اساس مسئله سازماندهی شده است، بنابراین
خوانندگان را به روش صحیح برای حل مسئله در دست راهنمایی می کند.
2 آمار توصیفی (صفحات 9-48):
فصل 3 مفاهیم اولیه احتمال (صفحه های 49-77):
فصل 4 جنبه های بیشتر احتمال (صفحات 79-118):
فصل 5 فواصل اطمینان و فرضیه تست: ملاحظات و کاربردهای عمومی
(صفحات 119-149):
فصل 6 مقایسه دو گروه: t?تست ها و آزمون های رتبه (صفحه های
151-216):
فصل 7 مقایسه دو گروه: Chi?Square و رویههای مرتبط (صفحههای
217–262):
فصل 8 آزمونهای استقلال و معیارهای ارتباط برای دو متغیر تصادفی
(صفحههای 263–306):
فصل 9 حداقل روشهای رگرسیون مربعی: پیشبینی یک متغیر از متغیر
دیگر (صفحات) 307-357):
فصل 10 مقایسه بیش از دو گروه مشاهدات: تجزیه و تحلیل واریانس
برای مقایسه گروه ها (صفحه های 359-415):
فصل 11 مقایسه بیش از دو گروه مشاهدات: تجزیه و تحلیل رتبه ای
واریانس برای گروه مقایسه ها (صفحات 417-439):
فصل 12 مقایسه بیش از دو گروه مشاهدات: Chi?Square و روش های
مرتبط (صفحات 441-460):
فصل 13 موضوعات ویژه در تجزیه و تحلیل داده های اپیدمیولوژیک و
بالینی: مطالعه ارتباط بین یک بیماری و یک مشخصه (صفحات
461-507):
فصل 14 تخمین و مقایسه منحنی های بقا (صفحات 509-540):
فصل 15 روش های رگرسیون خطی چندگانه: پیش بینی یک متغیر از دو یا
چند متغیر دیگر متغیرها (صفحات 541-622):
The new edition adds a chapter on multiple linear regression in
biomedical research, with sections including the multiple
linear regressions model and least squares; the ANOVA table,
parameter estimates, and confidence intervals; partial f-tests;
polynomial regression; and analysis of covariance.
* Organized by problem rather than method, so it guides readers
to the correct technique for solving the problem at
hand.Content:
Chapter 1 Introduction (pages 1–8):
Chapter 2 Descriptive Statistics (pages 9–48):
Chapter 3 Basic Probability Concepts (pages 49–77):
Chapter 4 Further Aspects of Probability (pages 79–118):
Chapter 5 Confidence Intervals and Hypothesis Testing: General
Considerations and Applications (pages 119–149):
Chapter 6 Comparison of Two Groups: t?Tests and Rank Tests
(pages 151–216):
Chapter 7 Comparison of Two Groups: Chi?Square and Related
Procedures (pages 217–262):
Chapter 8 Tests of Independence and Measures of Association for
Two Random Variables (pages 263–306):
Chapter 9 Least?Squares Regression Methods: Predicting One
Variable from Another (pages 307–357):
Chapter 10 Comparing More than Two Groups of Observations:
Analysis of Variance for Comparing Groups (pages
359–415):
Chapter 11 Comparing More than Two Groups of Observations: Rank
Analysis of Variance for Group Comparisons (pages
417–439):
Chapter 12 Comparing More than Two Groups of Observations:
Chi?Square and Related Procedures (pages 441–460):
Chapter 13 Special Topics in Analysis of Epidemiologic and
Clinical Data: Studying Association between a Disease and a
Characteristic (pages 461–507):
Chapter 14 Estimation and Comparison of Survival Curves (pages
509–540):
Chapter 15 Multiple Linear Regression Methods: Predicting One
Variable from Two or More Other Variables (pages 541–622):