دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Statistical Methods for Social Scientists
دانلود کتاب روش های آماری برای دانشمندان علوم اجتماعی
مشخصات کتاب
Statistical Methods for Social Scientists
ویرایش: نویسندگان: Erik A. Hanushek, John E. Jackson and Peter H. Rossi (Auth.) سری: ISBN (شابک) : 9780080918570 ناشر: سال نشر: 1977 تعداد صفحات: 381 زبان: فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 54,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Statistical Methods for Social Scientists به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روش های آماری برای دانشمندان علوم اجتماعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب روش های آماری برای دانشمندان علوم اجتماعی
جنبه‌های این متن که به اعتقاد ما حداقل از نظر درجه بدیع است، عبارتند از: تلاش برای ایجاد انگیزه در بخش‌های مختلف با مثال‌های عملی و جهت‌گیری تجربی. تلاش برای در هم آمیختن چندین مثال با انگیزه آسان در سراسر کتاب و حفظ مقداری تداوم در این مثال ها. و استفاده گسترده از شبیه‌سازی‌های مونت کارلو برای نشان دادن جنبه‌های خاصی از مسائل و برآوردگرهای در نظر گرفته شده. از نظر مطالب ارائه شده، جنبه‌های منحصربه‌فرد شامل فصل اول است که تلاش می‌کند به استفاده از روش‌های تجربی در علوم اجتماعی بپردازد، فصل هفتم که مدل‌هایی را با متغیرهای وابسته گسسته و متغیرهای مشاهده نشده در نظر می‌گیرد. واضح است که این دو موضوع آخر به ویژه کاملاً پیشرفته هستند - پیشرفته تر از مطالبی که در حال حاضر در مورد این موضوع موجود است. این دو موضوع آخر نیز در حال حاضر توسعه سریعی را تجربه می‌کنند و در اکثر متون دیگر به اندازه کافی توضیح داده نشده‌اند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
The aspects of this text which we believe are novel, at least in degree, include: an effort to motivate different sections with practical examples and an empirical orientation; an effort to intersperse several easily motivated examples throughout the book and to maintain some continuity in these examples; and the extensive use of Monte Carlo simulations to demonstrate particular aspects of the problems and estimators being considered. In terms of material being presented, the unique aspects include the first chapter which attempts to address the use of empirical methods in the social sciences, the seventh chapter which considers models with discrete dependent variables and unobserved variables. Clearly these last two topics in particular are quite advanced--more advanced than material that is currently available on the subject. These last two topics are also currently experiencing rapid development and are not adequately described in most other texts.
فهرست مطالب
Content:
Inside Front Cover, Page ii
Front Matter, Page iii
Copyright, Page iv
Preface, Pages ix-xi
Acknowledgments, Page xiii
1 - Empirical Analyses in the Social Sciences, Pages 1-23
2 - Estimation with Simple Linear Models, Pages 24-44
3 - Least Squares Estimators: Statistical Properties and Hypothesis Testing, Pages 45-74
4 - Ordinary Least Squares in Practice, Pages 75-108
5 - Multivariate Estimation in Matrix Form, Pages 109-140
6 - Generalized Least Squares, Pages 141-178
7 - Models with Discrete Dependent Variables, Pages 179-216
8 - Introduction to Multiequation Models, Pages 217-245
9 - Structural Equations: Simultaneous Models, Pages 246-281
10 - Estimating Models with Erroneous and Unobserved Variables, Pages 282-324
I - Appendix: Statistical Review, Pages 325-348
II - Appendix: Matrix Algebra, Pages 349-359
III - Appendix: Statistical Tables, Pages 360-366
References, Pages 367-368
Index, Pages 369-374
