دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آمار ریاضی ویرایش: 1 نویسندگان: William Q. Meeker, Luis A. Escobar سری: Wiley series in probability and statistics. Applied probability and statistics section ISBN (شابک) : 0471143286, 9780585317243 ناشر: Wiley سال نشر: 1998 تعداد صفحات: 701 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب روشهای آماری دادههای پایایی: ریاضیات، نظریه احتمالات و آمار ریاضی، پردازش نتایج اندازه گیری
در صورت تبدیل فایل کتاب Statistical Methods for Reliability Data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روشهای آماری دادههای پایایی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
روش های آماری مبتنی بر رایانه برای تجزیه و تحلیل داده های پایایی و برنامه ریزی آزمون برای محصولات صنعتی را توضیح می دهد. نشان میدهد که چگونه میتوان جدیدترین روشهای گرافیکی، عددی و مبتنی بر شبیهسازی را در طیف وسیعی از مدلهای موجود در تجزیه و تحلیل دادههای قابلیت اطمینان اعمال کرد، و حوزههایی مانند تجزیه و تحلیل دادههای تخریب، روشهای شبیهسازی مورد استفاده برای تکمیل نظریه مجانبی نمونههای بزرگ، و تجزیه و تحلیل دادهها را پوشش میدهد. با سیستم S-PLUS محاسبه شده است. شامل تمرینات فصل با استفاده از مجموعه داده های واقعی است. برای متخصصان در قابلیت اطمینان محصول و طراحی، و برای دانشجویان فارغ التحصیل در دوره های تجزیه و تحلیل داده های قابلیت اطمینان کاربردی.
Explains computer-based statistical methods for reliability data analysis and test planning for industrial products. Demonstrates how to apply the latest graphical, numerical, and simulation-based methods to a broad range of models found in reliability data analysis, and covers areas such as analyzing degradation data, simulation methods used to complement large-sample asymptotic theory, and data analysis computed with the S-PLUS system. Includes chapter exercises using real data sets. For professionals in product reliability and design, and for graduate students in courses in applied reliability data analysis.