دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 0
نویسندگان: Zehua Chen
سری: Chapman & Hall/CRC Mathematical & Computational Biology
ISBN (شابک) : 9781439868317, 9781439868300
ناشر: Chapman and Hall/CRC
سال نشر: 2013
تعداد صفحات: 306
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 4 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Statistical Methods for QTL Mapping به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روشهای آماری برای نقشه برداری QTL نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
در حالی که اخیراً رویکردهای آماری پیشرفته متعددی برای نگاشت جایگاه صفات کمی (QTL) توسعه یافته است، روش ها در سراسر ادبیات پراکنده شده اند. روش های آماری برای نقشه برداری QTL بسیاری از تکنیک های آماری اخیر را گرد هم می آورد که به پیچیدگی داده های نقشه برداری QTL می پردازد.
نویسنده پس از معرفی مباحث اولیه ژنتیک و اصول آماری، اصول ژنتیک کمی، مسائل آماری کلی نقشه برداری QTL، رویکردهای معمول نقشه برداری QTL تک بعدی و چندگانه را مورد بحث قرار می دهد. روش های نقشه برداری بازه ای او سپس نحوه استفاده از رویکرد انتخاب ویژگی برای مقابله با یک مشکل نقشه برداری QTL با نشانگرهای متراکم را توضیح می دهد. این کتاب همچنین پوشش جامعی از مدلهای بیزی و الگوریتمهای MCMC ارائه میکند و روشهایی را برای نگاشت QTL چند صفتی و نگاشت eQTL، از جمله روشهای متا صفت و روشهای متوالی چند متغیره توصیف میکند.
این این کتاب بر روششناسی آماری مدرن برای نقشهبرداری QTL و همچنین مسائل آماری که در طول این فرآیند به وجود میآیند تأکید میکند. این پیش زمینه بیولوژیکی لازم را برای آماردانان بدون آموزش ژنتیک فراهم می کند و به همین ترتیب، تفکر آماری و اصول را برای ژنتیک دانان پوشش می دهد. این کتاب عمدتاً برای ژنتیک دانان و آماردانان متخصص در نقشه برداری QTL نوشته شده است، این کتاب همچنین می تواند به عنوان مکمل در دوره های تحصیلات تکمیلی یا برای دانشجویان دکترا که روی پروژه های نقشه برداری QTL کار می کنند به صورت خودآموز استفاده شود.
While numerous advanced statistical approaches have recently been developed for quantitative trait loci (QTL) mapping, the methods are scattered throughout the literature. Statistical Methods for QTL Mapping brings together many recent statistical techniques that address the data complexity of QTL mapping.
After introducing basic genetics topics and statistical principles, the author discusses the principles of quantitative genetics, general statistical issues of QTL mapping, commonly used one-dimensional QTL mapping approaches, and multiple interval mapping methods. He then explains how to use a feature selection approach to tackle a QTL mapping problem with dense markers. The book also provides comprehensive coverage of Bayesian models and MCMC algorithms and describes methods for multi-trait QTL mapping and eQTL mapping, including meta-trait methods and multivariate sequential procedures.
This book emphasizes the modern statistical methodology for QTL mapping as well as the statistical issues that arise during this process. It gives the necessary biological background for statisticians without training in genetics and, likewise, covers statistical thinking and principles for geneticists. Written primarily for geneticists and statisticians specializing in QTL mapping, the book can also be used as a supplement in graduate courses or for self-study by PhD students working on QTL mapping projects.