دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Kim. Jae Kwang, Shao. Jun سری: Chapman & Hall book ISBN (شابک) : 9781482205077, 1482205076 ناشر: CRC Press سال نشر: 2013 تعداد صفحات: 221 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب روش های آماری برای مدیریت داده های ناقص: مشاهدات گمشده (آمار). انتساب چندگانه (آمار).
در صورت تبدیل فایل کتاب Statistical Methods for Handling Incomplete Data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روش های آماری برای مدیریت داده های ناقص نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
\"\"... این کتاب به خوبی مطالب نظری و کاربرد آن را از طریق
مثال در هم می آمیزد و به عنوان یک کتاب درسی یا یک کتاب مرجع
مورد توجه دانشجویان و محققین قرار خواهد گرفت. پوشش گسترده
پیشرفتهای اخیر در مدیریت دادههای از دست رفته، منابع و
دستورالعملهایی را برای محققان و متخصصان در اجرای روشها در
تنظیمات جدید فراهم میکند. ... من قصد دارم از این به عنوان یک
کتاب درسی برای تدریس خود استفاده کنم و آن را به شدت توصیه می
کنم.\"\"
-بیومتریک, سپتامبر 2014
\"\". .. این کتاب به خوبی مطالب نظری و کاربرد آن را از طریق
مثال در هم می آمیزد و به عنوان کتاب درسی یا مرجع مورد توجه
دانشجویان و محققین قرار خواهد گرفت. پوشش گسترده پیشرفتهای
اخیر در مدیریت دادههای از دست رفته، منابع و دستورالعملهایی
را برای محققان و متخصصان در اجرای روشها در تنظیمات جدید
فراهم میکند. ... من قصد دارم از این به عنوان یک کتاب درسی
برای تدریس خود استفاده کنم و آن را به شدت توصیه می
کنم.\"
-بیومتریک، سپتامبر 2014
""... this book nicely blends the theoretical material and
its application through examples, and will be of interest to
students and researchers as a textbook or a reference book.
Extensive coverage of recent advances in handling missing
data provides resources and guidelines for researchers and
practitioners in implementing the methods in new settings.
... I plan to use this as a textbook for my teaching
and highly
recommend it.""
-Biometrics, September 2014
""... this book nicely blends the theoretical material and
its application through examples, and will be of interest to
students and researchers as a textbook or a reference book.
Extensive coverage of recent advances in handling missing
data provides resources and guidelines for researchers and
practitioners in implementing the methods in new settings.
... I plan to use this as a textbook for my teaching and
highly recommend it.""
-Biometrics, September 2014
Content: Front Cover
Contents
Preface
List of Tables
Chapter 1: Introduction
Chapter 2: Likelihood-based approach
Chapter 3: Computation
Chapter 4: Imputation
Chapter 5: Propensity scoring approach
Chapter 6: Nonignorable missing data
Chapter 7: Longitudinal and clustered data
Chapter 8: Application to survey sampling
Chapter 9: Statistical matching
Bibliography
Back Cover