دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Scott A. Pardo, Michael A. Pardo سری: ISBN (شابک) : 9781138743366 ناشر: CRC سال نشر: 2018 تعداد صفحات: 305 زبان: english فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Statistical Methods for Field and Laboratory Studies in Behavioral Ecology به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روشهای آماری مطالعات میدانی و آزمایشگاهی در اکولوژی رفتاری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
روشهای آماری برای مطالعات میدانی و آزمایشگاهی در اکولوژی رفتاری به خواننده توضیح میدهد که چگونه روشهای آماری ممکن است برای درک اکولوژی رفتاری و انواع دیگر دادهها استفاده شوند. متن نسبتاً مستقل است، از این نظر که مفاهیم اساسی در استنتاج آماری و همچنین موضوعات میانی مانند رگرسیون حداقل مربعات چندگانه و ANOVA را ارائه میکند. با این حال، روشهای پیشرفتهای که در اولین دوره آمار کاربردی وجود ندارد، از جمله روشهای چند متغیره مانند خوشهبندی، تحلیل بقا، مدلسازی سریهای زمانی، و روشهای یادگیری ماشین مانند شبکههای عصبی و میانگینگیری مدل بیزی، گنجانده شدهاند. هدف این است که خواننده بتواند موقعیتهایی را که در تحقیقات اکولوژی رفتاری به وجود میآیند، که در آن باید از روشهای آماری مختلف استفاده شود، تشخیص دهد، نقاط قوت و محدودیتهای آن روشها را درک کند و یاد بگیرد که چگونه این روشها در کد R پیادهسازی میشوند. نمونهها بر اساس تحقیقات توصیفشده در ادبیات اکولوژی رفتاری، با مجموعههای تاریخ (تولید شده از طریق شبیهسازی) و کد تحلیل ارائه شده - جلد پشتی هستند.
Statistical Methods for Field and Laboratory Studies in Behavioral Ecology provides the reader with an explanation of how statistical methods may be used to make sense of behaviroral ecology and other types of data. The text is fairly self-contained, in that is presents fundamental concepts in statistical inference as well as intermediate topics such as multiple least squares regression and ANOVA. However, advanced methods not contained in a first applied statistics course, including multivariate methods such as clustering, survival analysis, time series modeling, and machine learning methods such as neural networks and Bayesian model averaging, are included. The goal is for the reader to be able to recognize situations arising in behavioral ecology research, where various statistical methods should be used, understand the strengths and limitations of those methods, and learn how these methods are implemented in R code. Examples are based on research described in the literature of behavioral ecology, with date sets (generated via simulation) and analysis code provided--back cover.