Statistical Methods for Astronomical Data Analysis

این کتاب «آمارات نجومی» را به‌عنوان موضوعی به خودی خود با مثال‌های ارزشمند معرفی می‌کند، از جمله کار نویسندگان با داده‌های کهکشان و انفجار پرتو گاما برای درگیر کردن خواننده. این شامل ترکیبی جامع از اخترفیزیک و آمار است. پوشش فصل اول از مفاهیم و اصطلاحات اولیه برای پدیده های نجومی برای خوانندگان آمار و اخترفیزیک به عنوان زمینه مفید جذاب خواهد بود. مفاهیم آماری پوشش داده شده در این کتاب یک چارچوب روش شناختی ارائه می دهد. یک ویژگی منحصر به فرد گنجاندن منابع مختلف ممکن از داده های نجومی و همچنین بسته های نرم افزاری برای تبدیل داده های خام به فرم های مناسب برای تجزیه و تحلیل داده ها است. سپس خوانندگان می توانند از بسته های آماری مناسب برای نیازهای تجزیه و تحلیل داده های خاص خود استفاده کنند. ایده های استنباط آماری مورد بحث در کتاب به خوانندگان کمک می کند تا نحوه به کارگیری آزمون های آماری را تعیین کنند. نویسندگان کاربردهای مختلف تکنیک‌های آماری را که قبلاً برای مسائل نجومی توسعه یافته یا به‌طور خاص معرفی شده‌اند، از جمله تکنیک‌های رگرسیون، همراه با مفید بودن آن‌ها برای مشکلات مجموعه داده‌های مربوط به اندازه و ابعاد، پوشش می‌دهند. تجزیه و تحلیل داده های از دست رفته بخش مهمی از کتاب به دلیل اهمیت آن برای کار با داده های نجومی است. هر دو روش موجود و جدید مربوط به کاهش ابعاد و خوشه‌بندی از طریق مثال‌هایی نشان داده شده‌اند. پوشش دقیقی از برنامه های کاربردی برای طبقه بندی، تبعیض، داده کاوی و تجزیه و تحلیل سری های زمانی وجود دارد. فصل‌های بعدی تکنیک‌های شبیه‌سازی مفید برای توسعه مدل‌های فیزیکی را توضیح می‌دهند که در آن جمع‌آوری داده‌ها دشوار یا غیرممکن است. در نهایت، پوشش بسیاری از برنامه های R برای تکنیک های مورد بحث، این کتاب را به یک مرجع عملی فوق العاده تبدیل می کند. خوانندگان ممکن است آنچه را که می آموزند به طور مستقیم در مجموعه داده های خود علاوه بر مجموعه داده های ارائه شده توسط نویسندگان اعمال کنند.

This book introduces “Astrostatistics” as a subject in its own right with rewarding examples, including work by the authors with galaxy and Gamma Ray Burst data to engage the reader. This includes a comprehensive blending of Astrophysics and Statistics. The first chapter’s coverage of preliminary concepts and terminologies for astronomical phenomenon will appeal to both Statistics and Astrophysics readers as helpful context. Statistics concepts covered in the book provide a methodological framework. A unique feature is the inclusion of different possible sources of astronomical data, as well as software packages for converting the raw data into appropriate forms for data analysis. Readers can then use the appropriate statistical packages for their particular data analysis needs. The ideas of statistical inference discussed in the book help readers determine how to apply statistical tests. The authors cover different applications of statistical techniques already developed or specifically introduced for astronomical problems, including regression techniques, along with their usefulness for data set problems related to size and dimension. Analysis of missing data is an important part of the book because of its significance for work with astronomical data. Both existing and new techniques related to dimension reduction and clustering are illustrated through examples. There is detailed coverage of applications useful for classification, discrimination, data mining and time series analysis. Later chapters explain simulation techniques useful for the development of physical models where it is difficult or impossible to collect data. Finally, coverage of the many R programs for techniques discussed makes this book a fantastic practical reference. Readers may apply what they learn directly to their data sets in addition to the data sets included by the authors.