دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: David J. Saville, Graham R. Wood (auth.) سری: ISBN (شابک) : 9780387947051, 9781461207474 ناشر: Springer-Verlag New York سال نشر: 1996 تعداد صفحات: 278 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 12 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب روش های آماری: پرایمر هندسی: نظریه احتمال و فرآیندهای تصادفی
در صورت تبدیل فایل کتاب Statistical Methods: A Geometric Primer به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روش های آماری: پرایمر هندسی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
هدف این کتاب ارائه ریاضیات نهفته در روش های آماری ابتدایی به ساده ترین شکل ممکن است. این روش ها شامل آزمون های تی نمونه مستقل و زوجی، تحلیل واریانس، رگرسیون و تحلیل کوواریانس می باشد. ابزار اصلی نویسنده استفاده از ایدههای هندسی برای ارائه بینش بصری بیشتر و در دسترس قرار دادن نظریه برای مخاطبان گستردهتر از حد معمول است.
The aim of this book is to present the mathematics underlying elementary statistical methods in as simple a manner as possible. These methods include independent and paired sample t-tests, analysis of variance, regression, and the analysis of covariance. The author's principle tool is the use of geometric ideas to provide more visual insight and to make the theory accessible to a wider audience than is usually possible.
Front Matter....Pages i-xi
Introduction....Pages 1-9
Paired Samples....Pages 10-38
Independent Samples....Pages 39-67
Several Independent Samples....Pages 68-102
Simple Regression....Pages 103-141
Overview....Pages 142-151
Back Matter....Pages 152-268