Statistical Mechanics: Part A: Equilibrium Techniques

دهه گذشته با رشد سریع مکانیک آماری، به ویژه در ارتباط با فیزیک و شیمی حالت سیال، مشخص شده است. درک ما در این زمینه ها به طور قابل توجهی با کشف تکنیک های جدید و تقویت تکنیک های قدیمی، از شبیه سازی کامپیوتری تا تئوری های جفت حالت حالت، پیشرفت و غنی شده است. مکانیک آماری طیف وسیعی از تکنیک های ریاضی را زیر یک سقف گرد هم می آورد. هدف این مجلدات ارائه یک درمان آموزشی از تکنیک هایی است که برای مطالعه مسائل مورد علاقه فعلی شیمیدانان نظری مفیدترین هستند. در کل تاکید بر خود تکنیک ها است و نه بر بررسی ادبیات عظیم در مکانیک آماری. هر نویسنده وظیفه زیر را بر عهده داشت. با توجه به N صفحه، (الف) مسئله را مطرح کنید، (ب) جنبه هایی از تکنیک خاص را ارائه دهید که به وضوح عملکرد درونی آن را نشان می دهد، (ج) تکنیک را برای حل چندین مثال گویا به کار ببرید، و (د) فصل را به گونه ای بنویسید. که خواننده را قادر می سازد تا به استنادات کلیدی به ادبیات به طور هوشمندانه نزدیک شود. این مجلدات برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی و پژوهشگران مکانیک آماری طراحی شده است. با این وجود، به دلیل طیف وسیعی از تکنیک ها و کاربرد کلی آنها، آنها باید در زمینه های دیگر نیز مفید باشند.

The last decade has been marked by a rapid growth in statistical mechanics, especially in connection with the physics and chemistry of the fluid state. Our understanding in these areas has been considerably advanced and enriched by the discovery of new techniques and the sharpening of old techniques, ranging all the way from computer simulation to mode-mode coupling theories. Statistical mechanics brings together under one roof a broad spectrum of mathematical techniques. The aim of these volumes is to provide a didactic treatment of those techniques that are most useful for the study of problems of current interest to theoretical chemists. The emphasis throughout is on the techniques themselves and not on reviewing the enormous literature in statistical mechanics. Each author was charged with the following task. Given N pages, (a) pose the problem, (b) present those aspects of the particular technique that clearly illustrate its internal workings, (c) apply the technique to the solution of several illustrative examples, and (d) write the chapter so that it will enable the reader to approach key citations to the literature intelligently. These volumes are designed for graduate students and research workers in statistical mechanics. Nevertheless, because of the range of techniques and their general utility, they should be useful in other areas as well.