دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: فیزیک ویرایش: نویسندگان: Wolfram S. سری: RMP ناشر: سال نشر: 1983 تعداد صفحات: 44 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 787 کیلوبایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Statistical mechanics of cellular automata به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مکانیک آماری اتوماتهای سلولی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
اتوماتای سلولی به عنوان مدل های ریاضی ساده برای بررسی خود سازماندهی در مکانیک آماری استفاده می شود. تجزیه و تحلیل دقیقی از اتوماتای سلولی \"ابتدایی\" ارائه شده است که متشکل از دنباله ای از سایت ها با مقادیر 0 یا 1 در یک خط است که هر سایت به طور قطعی در مراحل زمانی گسسته مطابق با قوانین مشخصی که شامل مقادیر نزدیکترین همسایگانش است تکامل می یابد. با پیکربندیهای اولیه ساده، اتوماتای سلولی یا به حالتهای همگن تمایل دارند، یا الگوهای خود مشابه با ابعاد فراکتال ~1.59 یا ~1.69 ایجاد میکنند. با پیکربندی های اولیه "تصادفی"، ویژگی برگشت ناپذیر تکامل خودکار سلولی منجر به چندین پدیده خودسازماندهی می شود. خواص آماری ساختارهای تولید شده در دو کلاس جهانی بودن، مستقل از جزئیات حالت اولیه یا قوانین خودکار سلولی قرار دارند. اتوماتای سلولی پیچیده تر به اختصار در نظر گرفته می شود و ارتباط با نظریه سیستم های دینامیکی و نظریه رسمی محاسبات مورد بحث قرار می گیرد.
Cellular automata are used as simple mathematical models to investigate self-organization in statistical mechanics. A detailed analysis is given of "elementary" cellular automata consisting of a sequence of sites with values 0 or 1 on a line, with each site evolving deterministically in discrete time steps according to definite rules involving the values of its nearest neighbors. With simple initial configurations, the cellular automata either tend to homogeneous states, or generate self-similar patterns with fractal dimensions ~1.59 or ~1.69. With "random" initial configurations, the irreversible character of the cellular automaton evolution leads to several self-organization phenomena. Statistical properties of the structures generated are found to lie in two universality classes, independent of the details of the initial state or the cellular automaton rules. More complicated cellular automata are briefly considered, and connections with dynamical systems theory and the formal theory of computation are discussed.