دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Susanne Rässler (auth.)
سری: Lecture Notes in Statistics 168
ISBN (شابک) : 9780387955162, 9781461300533
ناشر: Springer-Verlag New York
سال نشر: 2002
تعداد صفحات: 259
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 6 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تطبیق آماری: یک نظریه مکرر، کاربردهای عملی و رویکردهای جایگزین بیزی: نظریه و روش های آماری
در صورت تبدیل فایل کتاب Statistical Matching: A Frequentist Theory, Practical Applications, and Alternative Bayesian Approaches به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تطبیق آماری: یک نظریه مکرر، کاربردهای عملی و رویکردهای جایگزین بیزی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تکنیکهای تطبیق دادهها یا تطبیق فایلهای آماری، مجموعه دادهها را از نمونههای نظرسنجی مختلف ادغام میکنند تا مشکلی را که زمانی که هیچ فایل واحدی حاوی همه متغیرهای مورد علاقه نیست، حل کند. آژانسهای رسانهای در حال ادغام تلویزیون و دادههای خرید هستند، دفاتر آماری اطلاعات مالیاتی را با نظرسنجیهای درآمدی مطابقت میدهند. بسیاری از کاربردهای سنتی شناخته شده هستند، اما دستیابی به اطلاعات در مورد این روش ها اغلب دشوار است. نویسنده استفاده از تکنیکهای انتساب چندگانه (MI) را با استفاده از توزیعهای قبلی اطلاعاتی برای غلبه بر فرض استقلال شرطی پیشنهاد میکند. با استفاده از حساسیت MI ارتباط بی قید و شرط متغیرهایی که به صورت مشترک مشاهده نشده اند را می توان نمایش داد. استفاده از رویکردهای جایگزین با داده های دنیای واقعی کتاب را به پایان می رساند.
Data fusion or statistical file matching techniques merge data sets from different survey samples to solve the problem that exists when no single file contains all the variables of interest. Media agencies are merging television and purchasing data, statistical offices match tax information with income surveys. Many traditional applications are known but information about these procedures is often difficult to achieve. The author proposes the use of multiple imputation (MI) techniques using informative prior distributions to overcome the conditional independence assumption. By means of MI sensitivity of the unconditional association of the variables not jointy observed can be displayed. An application of the alternative approaches with real world data concludes the book.
Front Matter....Pages N2-xviii
Introduction....Pages 1-14
Frequentist Theory of Statistical Matching....Pages 15-43
Practical Applications of Statistical Matching....Pages 44-70
Alternative Approaches to Statistical Matching....Pages 71-127
Empirical Evaluation of Alternative Approaches....Pages 128-199
Synopsis and Outlook....Pages 200-207
Back Matter....Pages 208-241