Statistical Machine Learning for Human Behaviour Analysis

این شماره ویژه بر روی رویکردهای جدید مبتنی بر بینایی، که عمدتاً به بینایی رایانه و یادگیری ماشین مربوط می‌شود، برای تجزیه و تحلیل خودکار رفتار انسان متمرکز است. ما مطالبی را در مورد موضوعات زیر درخواست کردیم: طبقه‌بندی الگوی مبتنی بر نظریه اطلاعات، تشخیص بیومتریک، تجزیه و تحلیل انسان چندوجهی، تجزیه و تحلیل فعالیت‌های انسانی با وضوح پایین، تجزیه و تحلیل چهره، تجزیه و تحلیل رفتار غیرعادی، سناریوهای تجزیه و تحلیل انسان بدون نظارت، تخمین ژست و شکل انسان 3 بعدی/4 بعدی، انسان تجزیه و تحلیل در واقعیت مجازی/افزوده، محاسبات عاطفی، پردازش سیگنال اجتماعی، محاسبات شخصیت، تشخیص فعالیت، ردیابی انسان در طبیعت، و استفاده از مفاهیم نظری اطلاعات برای تحلیل رفتار انسان. در نهایت 15 مقاله برای این ویژه نامه پذیرفته شد. این مقالات که در این سرمقاله بررسی می‌شوند، رفتار انسان را از دیدگاه‌های فوق‌الذکر تحلیل می‌کنند و در بیشتر موارد وضعیت هنر را در حوزه مربوطه خود تعریف می‌کنند.

This Special Issue focused on novel vision-based approaches, mainly related to computer vision and machine learning, for the automatic analysis of human behaviour. We solicited submissions on the following topics: information theory-based pattern classification, biometric recognition, multimodal human analysis, low resolution human activity analysis, face analysis, abnormal behaviour analysis, unsupervised human analysis scenarios, 3D/4D human pose and shape estimation, human analysis in virtual/augmented reality, affective computing, social signal processing, personality computing, activity recognition, human tracking in the wild, and application of information-theoretic concepts for human behaviour analysis. In the end, 15 papers were accepted for this special issue. These papers, that are reviewed in this editorial, analyse human behaviour from the aforementioned perspectives, defining in most of the cases the state of the art in their corresponding field.