ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Statistical Learning Using Neural Networks: A Guide for Statisticians and Data Scientists with Python

دانلود کتاب یادگیری آماری با استفاده از شبکه های عصبی: راهنمای آماردانان و دانشمندان داده با پایتون

Statistical Learning Using Neural Networks: A Guide for Statisticians and Data Scientists with Python

مشخصات کتاب

Statistical Learning Using Neural Networks: A Guide for Statisticians and Data Scientists with Python

ویرایش:  
نویسندگان: , ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 2019056046, 1138364509 
ناشر: CRC Press 
سال نشر: 2020 
تعداد صفحات: 256
[248] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 9 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 42,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 2


در صورت تبدیل فایل کتاب Statistical Learning Using Neural Networks: A Guide for Statisticians and Data Scientists with Python به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب یادگیری آماری با استفاده از شبکه های عصبی: راهنمای آماردانان و دانشمندان داده با پایتون نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب یادگیری آماری با استفاده از شبکه های عصبی: راهنمای آماردانان و دانشمندان داده با پایتون

یادگیری آماری با استفاده از شبکه های عصبی: راهنمای آماردانان و دانشمندان داده با پایتونشبکه های عصبی مصنوعی را معرفی می کند که از اصول اولیه شروع می شود و به طور فزاینده ای نیازمند تلاش بیشتر از خوانندگان است که می توانند نظریه و کاربردهای آن را در روش های آماری با نمونه های عینی کد پایتون این طیف وسیعی از روش‌های آماری پرکاربرد را ارائه می‌کند که در چندین حوزه تحقیقاتی با نمونه‌های کد پایتون، که به صورت آنلاین در دسترس هستند، اعمال می‌شود. این برای دانشمندان و توسعه دهندگان و همچنین دانشجویان تحصیلات تکمیلی مناسب است.



ویژگی های کلیدی:



بحث در مورد برنامه های کاربردی در چندین زمینه تحقیقاتی



طیف گسترده ای از روش های آماری پرکاربرد را پوشش می دهد



شامل نمونه های کد پایتون< br />


مدل های شبکه عصبی متعددی ارائه می دهد

این کتاب مفاهیم اساسی در مورد شبکه های عصبی از جمله شبکه های عصبی آماری چند متغیره، مدل های شبکه عصبی رگرسیون، شبکه های تحلیل بقا را پوشش می دهد. ، شبکه های پیش بینی سری های زمانی، شبکه های نمودار کنترل و نتایج استنتاج آماری.



این کتاب هم برای آموزش و هم برای تحقیق مناسب است. این شبکه‌های عصبی را معرفی می‌کند و راهنمای افراد خارجی است که در زمینه داده‌کاوی و هوش مصنوعی (AI) کار می‌کنند. این کتاب تجزیه و تحلیل داده ها را از آمار گرفته تا علوم کامپیوتر با استفاده از شبکه های عصبی گرد هم می آورد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Statistical Learning using Neural Networks: A Guide for Statisticians and Data Scientists with Pythonintroduces artificial neural networks starting from the basics and increasingly demanding more effort from readers, who can learn the theory and its applications in statistical methods with concrete Python code examples. It presents a wide range of widely used statistical methodologies, applied in several research areas with Python code examples, which are available online. It is suitable for scientists and developers as well as graduate students.



Key Features:



Discusses applications in several research areas



Covers a wide range of widely used statistical methodologies



Includes Python code examples



Gives numerous neural network models

This book covers fundamental concepts on Neural Networks including Multivariate Statistics Neural Networks, Regression Neural Network Models, Survival Analysis Networks, Time Series Forecasting Networks, Control Chart Networks, and Statistical Inference Results.



This book is suitable for both teaching and research. It introduces neural networks and is a guide for outsiders of academia working in data mining and artificial intelligence (AI). This book brings together data analysis from statistics to computer science using neural networks.





نظرات کاربران