دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Pereira. Basilio de Braganoca, Rao. C Radhakrishna(Contributor), Oliveira. Fabio Borges De(Contributor) سری: ISBN (شابک) : 2019056046, 1138364509 ناشر: CRC Press سال نشر: 2020 تعداد صفحات: 256 [248] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 9 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Statistical Learning Using Neural Networks: A Guide for Statisticians and Data Scientists with Python به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یادگیری آماری با استفاده از شبکه های عصبی: راهنمای آماردانان و دانشمندان داده با پایتون نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
یادگیری آماری با استفاده از شبکه های عصبی: راهنمای
آماردانان و دانشمندان داده با پایتونشبکه های عصبی مصنوعی
را معرفی می کند که از اصول اولیه شروع می شود و به طور فزاینده
ای نیازمند تلاش بیشتر از خوانندگان است که می توانند نظریه و
کاربردهای آن را در روش های آماری با نمونه های عینی کد پایتون
این طیف وسیعی از روشهای آماری پرکاربرد را ارائه میکند که در
چندین حوزه تحقیقاتی با نمونههای کد پایتون، که به صورت آنلاین
در دسترس هستند، اعمال میشود. این برای دانشمندان و توسعه
دهندگان و همچنین دانشجویان تحصیلات تکمیلی مناسب است.
ویژگی های کلیدی:
بحث در مورد برنامه های کاربردی در چندین زمینه تحقیقاتی
طیف گسترده ای از روش های آماری پرکاربرد را پوشش می دهد
شامل نمونه های کد پایتون< br />
مدل های شبکه عصبی متعددی ارائه می دهد
این کتاب مفاهیم اساسی در مورد شبکه های عصبی از جمله شبکه های
عصبی آماری چند متغیره، مدل های شبکه عصبی رگرسیون، شبکه های
تحلیل بقا را پوشش می دهد. ، شبکه های پیش بینی سری های زمانی،
شبکه های نمودار کنترل و نتایج استنتاج آماری.
این کتاب هم برای آموزش و هم برای تحقیق مناسب است. این شبکههای
عصبی را معرفی میکند و راهنمای افراد خارجی است که در زمینه
دادهکاوی و هوش مصنوعی (AI) کار میکنند. این کتاب تجزیه و تحلیل
داده ها را از آمار گرفته تا علوم کامپیوتر با استفاده از شبکه
های عصبی گرد هم می آورد.
Statistical Learning using Neural Networks: A Guide for
Statisticians and Data Scientists with Pythonintroduces
artificial neural networks starting from the basics and
increasingly demanding more effort from readers, who can learn
the theory and its applications in statistical methods with
concrete Python code examples. It presents a wide range of
widely used statistical methodologies, applied in several
research areas with Python code examples, which are available
online. It is suitable for scientists and developers as well as
graduate students.
Key Features:
Discusses applications in several research areas
Covers a wide range of widely used statistical
methodologies
Includes Python code examples
Gives numerous neural network models
This book covers fundamental concepts on Neural Networks
including Multivariate Statistics Neural Networks, Regression
Neural Network Models, Survival Analysis Networks, Time Series
Forecasting Networks, Control Chart Networks, and Statistical
Inference Results.
This book is suitable for both teaching and research. It
introduces neural networks and is a guide for outsiders of
academia working in data mining and artificial intelligence
(AI). This book brings together data analysis from statistics
to computer science using neural networks.