دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آموزشی ویرایش: نویسندگان: Vladimir N. Vapnik سری: Adaptive and learning systems for signal processing, communications, and control ISBN (شابک) : 0471030031, 9780585357058 ناشر: Wiley سال نشر: 1998 تعداد صفحات: 740 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Statistical Learning Theory به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تئوری یادگیری آماری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
نگاهی جامع به نظریه یادگیری و تعمیم. نظریه آماری یادگیری و تعمیم به مسئله انتخاب توابع مورد نظر بر اساس داده های تجربی می پردازد. این کتاب که به شدت در زمینه های مختلف علوم کامپیوتر و رباتیک کاربرد دارد، پوشش شفافی از نظریه را به عنوان یک کل ارائه می دهد. نویسنده با ارائه روشی برای تعیین شرایط لازم و کافی برای سازگاری فرآیند یادگیری، تخمینهای تابع را از مخزنهای کوچک داده، اعمال این تخمینها در مسائل زندگی واقعی و موارد دیگر را پوشش میدهد.
A comprehensive look at learning and generalization theory. The statistical theory of learning and generalization concerns the problem of choosing desired functions on the basis of empirical data. Highly applicable to a variety of computer science and robotics fields, this book offers lucid coverage of the theory as a whole. Presenting a method for determining the necessary and sufficient conditions for consistency of learning process, the author covers function estimates from small data pools, applying these estimations to real-life problems, and much more.