Statistical Language Models for Information Retrieval - A Critical Review

دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی
ویرایش:  
نویسندگان: Zhai CX.  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 77 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 314 کیلوبایت 

قیمت کتاب (تومان) : 30,000

Из серии مبانی و روندها در بازیابی اطلاعات NOWPress, 2009, -77 pp. مدل های زبان آماری اخیراً با موفقیت برای بسیاری از مشکلات بازیابی اطلاعات به کار گرفته شده اند. تعداد زیادی کار اخیر نشان داده است که مدل‌های زبان آماری نه تنها منجر به عملکرد تجربی برتر می‌شوند، بلکه تنظیم پارامترها را تسهیل می‌کنند و فرصت‌هایی را برای مدل‌سازی مشکلات بازیابی غیرسنتی باز می‌کنند. به طور کلی، مدل‌های زبان آماری روشی اصولی برای مدل‌سازی انواع مشکلات بازیابی ارائه می‌دهند. هدف از این نظرسنجی بررسی سیستماتیک و انتقادی کار موجود در به کارگیری مدل های زبانی آماری در بازیابی اطلاعات، خلاصه کردن مشارکت آنها و اشاره به چالش های برجسته است. مقدمه
رویکرد پایه مدلسازی زبان
درک امتیازدهی احتمال پرس و جو
بهبود رویکرد مدلسازی زبان پایه
مدلهای پرس و جو و بازخورد در مدلهای زبان
مدلهای زبان برای وظایف خاص بازیابی
یکپارچه سازی مدل های مختلف زبان
خلاصه و چشم انداز

Из серии Foundations and Trends in Information Retrieval издательства NOWPress, 2009, -77 pp. Statistical language models have recently been successfully applied to many information retrieval problems. A great deal of recent work has shown that statistical language models not only lead to superior empirical performance, but also facilitate parameter tuning and open up possibilities for modeling nontraditional retrieval problems. In general, statistical language models provide a principled way of modeling various kinds of retrieval problems. The purpose of this survey is to systematically and critically review the existing work in applying statistical language models to information retrieval, summarize their contributions, and point out outstanding challenges. Introduction
The Basic Language Modeling Approach
Understanding Query Likelihood Scoring
Improving the Basic Language Modeling Approach
Query Models and Feedback in Language Models
Language Models for Special Retrieval Tasks
Unifying Different Language Models
Summary and Outlook