Statistical Inversion of Electromagnetic Logging Data

ویرایش: [1st ed.] 
نویسندگان: Qiuyang Shen,  Jiefu Chen,  Xuqing Wu,  Yueqin Huang,  Zhu Han  
سری: SpringerBriefs in Petroleum Geoscience & Engineering 
ISBN (شابک) : 9783030570965, 9783030570972 
ناشر: Springer International Publishing;Springer 
سال نشر: 2021 
تعداد صفحات: VII, 79
[83] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 30,000



این کتاب مقدمه ای جامع برای ثبت چاه و مسئله معکوس ارائه می کند. چالش‌هایی مانند ناتوانی روش‌های پردازش داده‌های مرسوم در رسیدگی به مسائل حداقل محلی را بررسی می‌کند و توضیحات را به روشی آسان برای پیگیری ارائه می‌کند.

این کتاب تفسیر داده‌های آماری را با معرفی مبانی پشت این رویکرد و همچنین طیف وسیعی از روش‌های نمونه‌گیری توصیف می‌کند. در هر فصل، یک روش خاص به طور جامع همراه با مثال‌های معرف معرفی می‌شود.

این کتاب با اطلاعات اولیه در مورد چاه‌برداری و چوب‌برداری در حین حفاری و همچنین تعریف مسئله معکوس آغاز می‌شود. . سپس به بحث در مورد مبانی روش‌های آماری معکوس، استنتاج بیزی و روش نمونه‌گیری جدید می‌پردازد که می‌تواند برای تکمیل آن استفاده شود، روش ترکیبی مونت کارلو. این کتاب سپس به یک مشکل خاص در وارونگی داده‌های ثبت چاله و تفسیر پیچیدگی مدل زمین می‌پردازد، قبل از پایان دادن به تکنیکی به نام روش معتدل، که مکملی برای روش‌های نمونه‌گیری آماری است.

</ p>

با توجه به گستره‌ای که دارد، این کتاب یک راهنمای مرجع ارزشمند برای مهندسان حفاری، فیزیکدانان ابزار چاه‌برداری، و دانشمندان زمین‌شناسی و همچنین دانشجویان رشته‌های مهندسی نفت و مهندسی برق ارائه می‌کند.< /p>

This book presents a comprehensive introduction to well logging and the inverse problem. It explores challenges such as conventional data processing methods’ inability to handle local minima issues, and presents the explanations in an easy-to-follow way.

The book describes statistical data interpretation by introducing the fundamentals behind the approach, as well as a range of sampling methods. In each chapter, a specific method is comprehensively introduced, together with representative examples.

The book begins with basic information on well logging and logging while drilling, as well as a definition of the inverse problem. It then moves on to discuss the fundamentals of statistical inverse methods, Bayesian inference, and a new sampling method that can be used to supplement it, the hybrid Monte Carlo method. The book then addresses a specific problem in the inversion of downhole logging data, and the interpretation of earth model complexity, before concluding with a meta-technique called the tempering method, which serves as a supplement to statistical sampling methods.

Given its scope, the book offers a valuable reference guide for drilling engineers, well logging tool physicists, and geoscientists, as well as students in the areas of petroleum engineering and electrical engineering.

Front Matter ....Pages i-vii
 Introduction  (Qiuyang Shen, Jiefu Chen, Xuqing Wu, Yueqin Huang, Zhu Han)....Pages 1-15
 Bayesian Inversion and Sampling Methods  (Qiuyang Shen, Jiefu Chen, Xuqing Wu, Yueqin Huang, Zhu Han)....Pages 17-29
 Beyond the Random-Walk: A Hybrid Monte Carlo Sampling  (Qiuyang Shen, Jiefu Chen, Xuqing Wu, Yueqin Huang, Zhu Han)....Pages 31-41
 Interpret Model Complexity: Trans-Dimensional MCMC Method  (Qiuyang Shen, Jiefu Chen, Xuqing Wu, Yueqin Huang, Zhu Han)....Pages 43-59
 Accelerated Bayesian Inversion Using Parallel Tempering  (Qiuyang Shen, Jiefu Chen, Xuqing Wu, Yueqin Huang, Zhu Han)....Pages 61-78
Back Matter ....Pages 79-79