Statistical Inference: Theory and Practice

به نظر می رسد استفاده و سوء استفاده از آمار، نشانه موقت دهه های گذشته باشد. اما امروزه به نظر می رسد که این عمل کم کم در حال از بین رفتن است و عقل سلیم و مسئولیت جایگاه خود را بازپس می گیرد. ادعای ما این است که کم کم آمار باید به نقطه شروع خود یعنی رسمی سازی و تحلیل پدیده های تجربی بازگردد. این امر مستلزم ارزیابی مجدد بسیاری از سنت ها و رد بسیاری از اسطوره ها است. امیدواریم کتاب ما تا حدودی به این هدف برسد. ما تضاد شدید بین آنچه مورد نیاز و امکان پذیر است را نشان می دهیم. علاوه بر این، نشان می‌دهیم که پیوندهای بین تئوری و عمل در استنتاج آماری چقدر باریک هستند، پیوندهایی که گاهی اوقات چیزی بیش از الهام متقابل نیستند. در بخش اول ما مراحل متوالی رسمی سازی مسائل آماری را ارائه می کنیم، به عنوان مثال، شرح آزمایش، ارائه هدف تحقیق و محدودیت های اعمال شده بر قوانین تصمیم گیری. ما بر این واقعیت تأکید می کنیم که در هر یک از این مراحل جایی برای خودسری وجود دارد. ما ثابت می کنیم که پیوندهای بین مشکل واقعی و همتای رسمی آن اغلب آنقدر ضعیف است که راه حل مشکل رسمی ممکن است در سطح عملی تفسیر منطقی نداشته باشد. ما به کاهش مشکلات آماری فکر می کنیم.

Use and misuse of statistics seems to be the signum temporis of past decades. But nowadays this practice seems slowly to be wearing away, and common sense and responsibility recapturing their position. It is our contention that little by little statistics should return to its starting point, i.e., to formalizing and analyzing empirical phenomena. This requires the reevalu­ ation of many traditions and the rejection of many myths. We hope that our book would go some way towards this aim. We show the sharp conflict between what is needed and what is feasible. Moreover, we show how slender are the links between theory and practice in statistical inference, links which are sometimes no more than mutual inspiration. In Part One we present the consecutive stages of formalization of statistical problems, i.e., the description of the experiment, the presentation of the aim of the investigation, and of the constraints put upon the decision rules. We stress the fact that at each of these stages there is room for arbitrariness. We prove that the links between the real problem and its formal counterpart are often so weak that the solution of the formal problem may have no rational interpretation at the practical level. We give a considerable amount of thought to the reduction of statistical problems.