Statistical inference on residual life

این یک تک نگاری در مورد مفهوم حیات باقیمانده است که یک اندازه گیری خلاصه جایگزین از داده های زمان تا رویداد یا داده های بقا است. میانگین عمر باقیمانده سالهاست که تحت عنوان امید به زندگی استفاده می شود، بنابراین یک مفهوم طبیعی برای خلاصه کردن داده های بقا یا قابلیت اطمینان است. همچنین قابل تفسیرتر از تابع خطر رایج است، به ویژه برای ارتباطات بین بیماران و پزشکان در مورد اثربخشی یک داروی جدید در زمینه پزشکی. این کتاب روش‌های آماری موجود را برای استنتاج توزیع عمر باقی‌مانده بررسی می‌کند. بررسی و مقایسه شامل روش‌های استنتاج موجود برای تجزیه و تحلیل میانگین و میانه یا کمیت عمر باقیمانده از طریق نمونه‌های داده‌های پزشکی است. مفهوم عمر باقیمانده به تجزیه و تحلیل ریسک های رقابتی نیز تعمیم داده شده است. مخاطبان هدف شامل آمار زیستی، دانشجویان فارغ التحصیل و آماردانان دکترا (زیست) است. قبل از خواندن این کتاب، دانش تجزیه و تحلیل بقا در مقطع کارشناسی ارشد مقدماتی توصیه می شود.

This is a monograph on the concept of residual life, which is an alternative summary measure of time-to-event data, or survival data. The mean residual life has been used for many years under the name of life expectancy, so it is a natural concept for summarizing survival or reliability data. It is also more interpretable than the popular hazard function, especially for communications between patients and physicians regarding the efficacy of a new drug in the medical field. This book reviews existing statistical methods to infer the residual life distribution. The review and comparison includes existing inference methods for mean and median, or quantile, residual life analysis through medical data examples. The concept of the residual life is also extended to competing risks analysis. The targeted audience includes biostatisticians, graduate students, and PhD (bio)statisticians. Knowledge in survival analysis at an introductory graduate level is advisable prior to reading this book.