دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Statistical Hypothesis Testing in Context: Volume 52: Reproducibility, Inference, and Science (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Series Number 52)
دانلود کتاب آزمون فرضیه های آماری در زمینه: جلد 52: تکرارپذیری، استنتاج و علم (سری کمبریج در ریاضیات آماری و احتمالاتی، سری شماره 52)
مشخصات کتاب
Statistical Hypothesis Testing in Context: Volume 52: Reproducibility, Inference, and Science (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Series Number 52)
ویرایش: New نویسندگان: Michael P. Fay, Erica H. Brittain سری: ISBN (شابک) : 1108423566, 9781108423564 ناشر: Cambridge University Press سال نشر: 2022 تعداد صفحات: 449 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 49,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Statistical Hypothesis Testing in Context: Volume 52: Reproducibility, Inference, and Science (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Series Number 52) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آزمون فرضیه های آماری در زمینه: جلد 52: تکرارپذیری، استنتاج و علم (سری کمبریج در ریاضیات آماری و احتمالاتی، سری شماره 52) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب آزمون فرضیه های آماری در زمینه: جلد 52: تکرارپذیری، استنتاج و علم (سری کمبریج در ریاضیات آماری و احتمالاتی، سری شماره 52)
فای و بریتانیا آزمون فرضیه های آماری و فواصل اطمینان سازگار را با تمرکز بر کاربرد و تفسیر مناسب ارائه می کنند. تاکید بر تجهیز آماردانان کاربردی به ابزارهای کافی - و مشاوره در مورد انتخاب از میان آنها - برای یافتن روش‌های معقول برای تقریباً هر مشکل و نظریه کافی برای مقابله با مشکلات جدید با اصلاح روش‌های موجود است. پس از پوشش نظریه پایه ریاضی و اصول علمی، آزمون ها و فواصل اطمینان برای انواع خاصی از داده ها ایجاد می شود. روش‌های اساسی برای برنامه‌ها پوشش داده می‌شوند، مانند رویه‌های عمومی برای ایجاد آزمون‌ها (به عنوان مثال، نسبت احتمال، راه‌اندازی، جایگشت، آزمایش از مدل‌ها)، تنظیمات برای آزمایش‌های چندگانه، خوشه‌بندی، طبقه‌بندی، علیت، سانسور، داده‌های از دست رفته، آزمون‌های متوالی گروهی، و تست های عدم حقارت روش‌های جدید توسعه‌یافته توسط نویسندگان، مانند فواصل اطمینان ترکیبی برای مقایسه دو نمونه و فواصل اطمینان مرتبط با آزمون‌های Wilcoxon-Mann-Whitney و برآوردهای Kaplan-Meier، گنجانده شده‌اند. مثال‌ها، تمرین‌ها و بسته R asht از کاربرد عملی پشتیبانی می‌کنند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Fay and Brittain present statistical hypothesis testing and compatible confidence intervals, focusing on application and proper interpretation. The emphasis is on equipping applied statisticians with enough tools - and advice on choosing among them - to find reasonable methods for almost any problem and enough theory to tackle new problems by modifying existing methods. After covering the basic mathematical theory and scientific principles, tests and confidence intervals are developed for specific types of data. Essential methods for applications are covered, such as general procedures for creating tests (e.g., likelihood ratio, bootstrap, permutation, testing from models), adjustments for multiple testing, clustering, stratification, causality, censoring, missing data, group sequential tests, and non-inferiority tests. New methods developed by the authors are included throughout, such as melded confidence intervals for comparing two samples and confidence intervals associated with Wilcoxon-Mann-Whitney tests and Kaplan-Meier estimates. Examples, exercises, and the R package asht support practical use.
