Statistical Graphics Procedures by Example: Effective Graphs Using SAS

دسته بندی: برنامه نویسی: زبان های برنامه نویسی
ویرایش:  
نویسندگان: Sanjay Matange. Dan Heath  
سری:  
ISBN (شابک) : 1607647621, 9781607647621 
ناشر: SAS Publishing 
سال نشر: 2011 
تعداد صفحات: 371 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 10 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 47,000

روش‌های گرافیک آماری سانجی ماتانگه و دان هیث با مثال: نمودارهای موثر با استفاده از SASقابلیت‌های بی‌شمار رویه‌های گرافیک آماری SAS (SG) را نشان می‌دهد. نویسندگان با یک بحث کلی در مورد اصول گرافیک موثر، ODS Graphics و رویه های SG شروع می کنند. آنها سپس به نشان دادن نمونه هایی از ویژگی های بسیاری از روش ها ادامه می دهند. کتاب به گونه ای طراحی شده است که بتوانید به راحتی آن را ورق بزنید، نمودار مورد نیاز خود را پیدا کنید و کد را درست در کنار مثال مشاهده کنید.

در میان موضوعات گنجانده شده، نحوه ترکیب دستورات نمودار برای ایجاد نمودارهای سفارشی وجود دارد. سفارشی کردن محورهای گراف، افسانه ها و ورودی ها. ویژگی های پیشرفته، مانند حاشیه نویسی و نقشه های ویژگی. نکات و ترفندهایی برای ایجاد نمودار بهینه برای استفاده مورد نظر؛ نمونه های دنیای واقعی از حوزه سلامت و علوم زندگی؛ و سبک های ODS

رویه‌های روش‌های گرافیک آماری بر اساس مثال به‌طور خاص برای ایجاد نمودارهای تحلیلی طراحی شده‌اند. این باعث می شود این کتاب برای تحلیلگران و آماردانان در صنعت مراقبت های بهداشتی، کارآزمایی های بالینی، مالی و بیمه ضروری باشد. با این حال، خواهید دید که مثال‌های اینجا برای همه زمینه‌ها صدق می‌کنند.

Sanjay Matange and Dan Heath's Statistical Graphics Procedures by Example: Effective Graphs Using SASshows the innumerable capabilities of SAS Statistical Graphics (SG) procedures. The authors begin with a general discussion of the principles of effective graphics, ODS Graphics, and the SG procedures. They then move on to show examples of the procedures many features. The book is designed so that you can easily flip through it, find the graph you need, and view the code right next to the example.

Among the topics included are how to combine plot statements to create custom graphs; customizing graph axes, legends, and insets; advanced features, such as annotation and attribute maps; tips and tricks for creating the optimal graph for the intended usage; real-world examples from the health and life sciences domain; and ODS styles.

The procedures in Statistical Graphics Procedures by Example are specifically designed for the creation of analytical graphs. That makes this book a must-read for analysts and statisticians in the health care, clinical trials, financial, and insurance industries. However, you will find that the examples here apply to all fields.