دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Statistical Evidence in Medical Trials: Mountain or Molehill, What Do the Data Really Tell Us?
دانلود کتاب شواهد آماری در آزمایشات پزشکی: کوه یا مولهیل، داده ها واقعا به ما چه می گویند؟
مشخصات کتاب
Statistical Evidence in Medical Trials: Mountain or Molehill, What Do the Data Really Tell Us?
ویرایش: 1
نویسندگان: Stephen Simon
سری:
ISBN (شابک) : 0198567618, 019856760X
ناشر: Oxford University Press, USA
سال نشر: 2006
تعداد صفحات: 217
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 8 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 52,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Statistical Evidence in Medical Trials: Mountain or Molehill, What Do the Data Really Tell Us? به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شواهد آماری در آزمایشات پزشکی: کوه یا مولهیل، داده ها واقعا به ما چه می گویند؟ نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب شواهد آماری در آزمایشات پزشکی: کوه یا مولهیل، داده ها واقعا به ما چه می گویند؟
شواهد آماری در کارآزمایی‌های پزشکی متنی شفاف، خوب نوشته شده و سرگرم‌کننده است که به مشکلات رایج در ارزیابی تحقیقات پزشکی می‌پردازد. این کتاب شامل استفاده گسترده از نشریات از ادبیات پزشکی و گزارش غیر فنی از نحوه ارزیابی کیفیت شواهد ارائه شده در این انتشارات است، این کتاب برای متخصصان مراقبت های بهداشتی، دانشجویان دانشکده های پزشکی یا پرستاری، محققان و دانشجویان در زمینه آمار ایده آل است. و هر کسی که نیاز به ارزیابی شواهد منتشر شده در مجلات پزشکی دارد.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Statistical Evidence in Medical Trials is a lucid, well-written and entertaining text that addresses common pitfalls in evaluating medical research. Including extensive use of publications from the medical literature and a non-technical account of how to appraise the quality of evidence presented in these publications, this book is ideal for health care professionals, students in medical or nursing schools, researchers and students in statistics, and anyone needing to assess the evidence published in medical journals.
