مشخصات کتاب

Statistical estimation for truncated exponential families

ویرایش:  
نویسندگان: Akahira. Masafumi  
سری: SpringerBriefs in statistics. JSS research series in statistics 
ISBN (شابک) : 9789811052965, 9789811052958 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2017 
تعداد صفحات: 133 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت 

کلمات کلیدی مربوط به کتاب برآورد آماری برای خانواده های نمایی کوتاه شده: نظریه تخمین، ریاضیات -- کاربردی، ریاضیات -- احتمالات و آمار -- عمومی

در صورت تبدیل فایل کتاب Statistical estimation for truncated exponential families به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب برآورد آماری برای خانواده های نمایی کوتاه شده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب برآورد آماری برای خانواده های نمایی کوتاه شده

این کتاب یافته های جدیدی را در مورد تخمین آماری غیرمنظم ارائه می دهد. بر خلاف سایر کتاب‌های مربوط به این موضوع، تأکید اصلی آن بر کمک به خوانندگان برای درک معنا و مفاهیم نظم و بی‌نظمی از طریق خانواده خاصی از توزیع‌ها است. به طور خاص، بر روی یک خانواده نمایی کوتاه از توزیع‌ها با یک پارامتر طبیعی و پارامتر برش به‌عنوان یک خانواده غیرمنظم تمرکز می‌کند. این تمرکز شامل توزیع پارتو (قطع شده) است که به طور گسترده در زمینه های مختلف مانند مالی، فیزیک، هیدرولوژی، زمین شناسی، نجوم و سایر رشته ها استفاده می شود. این خانواده از این جهت ضروری است که هر دو توزیع منظم و غیرمنظم را به هم مرتبط می کند، زیرا اگر پارامتر برش شناخته شود، به یک خانواده نمایی منظم تبدیل می شود. تاکید بر ارائه نتایج جدید بر روی تخمین حداکثر احتمال یک پارامتر طبیعی یا پارامتر برش در صورتی است که یکی از آنها یک پارامتر مزاحم باشد. به منظور کسب اطلاعات بیشتر در مورد برش، رویکرد بیزی نیز در نظر گرفته شده است. علاوه بر این، کاربرد برخی از توزیع های کوتاه مفید مورد بحث قرار گرفته است. شفاف سازی مصور ساختار غیر منظم، مبنای محکمی برای تحقیقات و کاربردهای بیشتر در اختیار محققان و متخصصان قرار می دهد.-- بیشتر بخوانید...</ span>
چکیده: این کتاب یافته های جدیدی را در مورد تخمین آماری غیر منظم ارائه می دهد. بر خلاف سایر کتاب‌های مربوط به این موضوع، تأکید اصلی آن بر کمک به خوانندگان برای درک معنا و مفاهیم نظم و بی‌نظمی از طریق خانواده خاصی از توزیع‌ها است. به طور خاص، آن را بر روی یک خانواده نمایی کوتاه از توزیع با یک پارامتر طبیعی و پارامتر برش به عنوان یک خانواده غیر منظم معمولی تمرکز می کند. این تمرکز شامل توزیع پارتو (قطع شده) است که به طور گسترده در زمینه های مختلف مانند مالی، فیزیک، هیدرولوژی، زمین شناسی، نجوم و سایر رشته ها استفاده می شود. این خانواده از این جهت ضروری است که هر دو توزیع منظم و غیرمنظم را به هم مرتبط می کند، زیرا اگر پارامتر برش شناخته شود، به یک خانواده نمایی منظم تبدیل می شود. تاکید بر ارائه نتایج جدید بر روی تخمین حداکثر احتمال یک پارامتر طبیعی یا پارامتر برش در صورتی است که یکی از آنها یک پارامتر مزاحم باشد. به منظور کسب اطلاعات بیشتر در مورد برش، رویکرد بیزی نیز در نظر گرفته شده است. علاوه بر این، کاربرد برخی از توزیع های کوتاه مفید مورد بحث قرار گرفته است. شفاف سازی مصور ساختار غیر منظم، مبنای محکمی برای تحقیقات و کاربردهای بیشتر در اختیار محققان و متخصصان قرار می دهد.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book presents new findings on nonregular statistical estimation. Unlike other books on this topic, its major emphasis is on helping readers understand the meaning and implications of both regularity and irregularity through a certain family of distributions. In particular, it focuses on a truncated exponential family of distributions with a natural parameter and truncation parameter as a typical nonregular family. This focus includes the (truncated) Pareto distribution, which is widely used in various fields such as finance, physics, hydrology, geology, astronomy, and other disciplines. The family is essential in that it links both regular and nonregular distributions, as it becomes a regular exponential family if the truncation parameter is known. The emphasis is on presenting new results on the maximum likelihood estimation of a natural parameter or truncation parameter if one of them is a nuisance parameter. In order to obtain more information on the truncation, the Bayesian approach is also considered. Further, the application to some useful truncated distributions is discussed. The illustrated clarification of the nonregular structure provides researchers and practitioners with a solid basis for further research and applications.-- Read more...
Abstract: This book presents new findings on nonregular statistical estimation. Unlike other books on this topic, its major emphasis is on helping readers understand the meaning and implications of both regularity and irregularity through a certain family of distributions. In particular, it focuses on a truncated exponential family of distributions with a natural parameter and truncation parameter as a typical nonregular family. This focus includes the (truncated) Pareto distribution, which is widely used in various fields such as finance, physics, hydrology, geology, astronomy, and other disciplines. The family is essential in that it links both regular and nonregular distributions, as it becomes a regular exponential family if the truncation parameter is known. The emphasis is on presenting new results on the maximum likelihood estimation of a natural parameter or truncation parameter if one of them is a nuisance parameter. In order to obtain more information on the truncation, the Bayesian approach is also considered. Further, the application to some useful truncated distributions is discussed. The illustrated clarification of the nonregular structure provides researchers and practitioners with a solid basis for further research and applications

فهرست مطالب

Front Matter ....Pages i-xi
 Asymptotic Estimation for Truncated Exponential Families  (Masafumi Akahira)....Pages 1-6
 Maximum Likelihood Estimation of a Natural Parameter for a One-Sided TEF  (Masafumi Akahira)....Pages 7-34
 Maximum Likelihood Estimation of a Natural Parameter for a Two-Sided TEF  (Masafumi Akahira)....Pages 35-64
 Estimation of a Truncation Parameter for a One-Sided TEF  (Masafumi Akahira)....Pages 65-78
 Estimation of a Truncation Parameter for a Two-Sided TEF  (Masafumi Akahira)....Pages 79-102
 Bayesian Estimation of a Truncation Parameter for a One-Sided TEF  (Masafumi Akahira)....Pages 103-120
Back Matter ....Pages 121-122

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب ExamInsight For MCP MCSE Certification: Microsoft Windows 2000 Directory Services Infrastructure Exam 70-219

دانلود کتاب When to Screen in Obstetrics and Gynecology 2nd Edition

دانلود کتاب Прогнозирование и планирование социально-экономических систем

دانلود کتاب Wisdom’s Missionary: Alfred the Great and the Pursuit of Wisdom in Anglo-Saxon Spirituality

دانلود کتاب 炫耀的足球