دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Akahira. Masafumi
سری: SpringerBriefs in statistics. JSS research series in statistics
ISBN (شابک) : 9789811052965, 9789811052958
ناشر: Springer
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 133
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب برآورد آماری برای خانواده های نمایی کوتاه شده: نظریه تخمین، ریاضیات -- کاربردی، ریاضیات -- احتمالات و آمار -- عمومی
در صورت تبدیل فایل کتاب Statistical estimation for truncated exponential families به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب برآورد آماری برای خانواده های نمایی کوتاه شده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب یافته های جدیدی را در مورد تخمین آماری غیرمنظم ارائه
می دهد. بر خلاف سایر کتابهای مربوط به این موضوع، تأکید اصلی آن
بر کمک به خوانندگان برای درک معنا و مفاهیم نظم و بینظمی از
طریق خانواده خاصی از توزیعها است. به طور خاص، بر روی یک
خانواده نمایی کوتاه از توزیعها با یک پارامتر طبیعی و پارامتر
برش بهعنوان یک خانواده غیرمنظم تمرکز میکند. این تمرکز شامل
توزیع پارتو (قطع شده) است که به طور گسترده در زمینه های مختلف
مانند مالی، فیزیک، هیدرولوژی، زمین شناسی، نجوم و سایر رشته ها
استفاده می شود. این خانواده از این جهت ضروری است که هر دو توزیع
منظم و غیرمنظم را به هم مرتبط می کند، زیرا اگر پارامتر برش
شناخته شود، به یک خانواده نمایی منظم تبدیل می شود. تاکید بر
ارائه نتایج جدید بر روی تخمین حداکثر احتمال یک پارامتر طبیعی یا
پارامتر برش در صورتی است که یکی از آنها یک پارامتر مزاحم باشد.
به منظور کسب اطلاعات بیشتر در مورد برش، رویکرد بیزی نیز در نظر
گرفته شده است. علاوه بر این، کاربرد برخی از توزیع های کوتاه
مفید مورد بحث قرار گرفته است. شفاف سازی مصور ساختار غیر منظم،
مبنای محکمی برای تحقیقات و کاربردهای بیشتر در اختیار محققان و
متخصصان قرار می دهد.-- بیشتر
بخوانید...</ span>
چکیده: این کتاب یافته های جدیدی را در مورد تخمین آماری غیر منظم
ارائه می دهد. بر خلاف سایر کتابهای مربوط به این موضوع، تأکید
اصلی آن بر کمک به خوانندگان برای درک معنا و مفاهیم نظم و
بینظمی از طریق خانواده خاصی از توزیعها است. به طور خاص، آن را
بر روی یک خانواده نمایی کوتاه از توزیع با یک پارامتر طبیعی و
پارامتر برش به عنوان یک خانواده غیر منظم معمولی تمرکز می کند.
این تمرکز شامل توزیع پارتو (قطع شده) است که به طور گسترده در
زمینه های مختلف مانند مالی، فیزیک، هیدرولوژی، زمین شناسی، نجوم
و سایر رشته ها استفاده می شود. این خانواده از این جهت ضروری است
که هر دو توزیع منظم و غیرمنظم را به هم مرتبط می کند، زیرا اگر
پارامتر برش شناخته شود، به یک خانواده نمایی منظم تبدیل می شود.
تاکید بر ارائه نتایج جدید بر روی تخمین حداکثر احتمال یک پارامتر
طبیعی یا پارامتر برش در صورتی است که یکی از آنها یک پارامتر
مزاحم باشد. به منظور کسب اطلاعات بیشتر در مورد برش، رویکرد بیزی
نیز در نظر گرفته شده است. علاوه بر این، کاربرد برخی از توزیع
های کوتاه مفید مورد بحث قرار گرفته است. شفاف سازی مصور ساختار
غیر منظم، مبنای محکمی برای تحقیقات و کاربردهای بیشتر در اختیار
محققان و متخصصان قرار می دهد.
This book presents new findings on nonregular statistical
estimation. Unlike other books on this topic, its major
emphasis is on helping readers understand the meaning and
implications of both regularity and irregularity through a
certain family of distributions. In particular, it focuses on a
truncated exponential family of distributions with a natural
parameter and truncation parameter as a typical nonregular
family. This focus
includes the (truncated) Pareto distribution, which is widely
used in various fields such as finance, physics, hydrology,
geology, astronomy, and other disciplines. The family is
essential in that it links both regular and nonregular
distributions, as it becomes a regular exponential family if
the truncation parameter is known. The emphasis is on
presenting new results on the maximum likelihood estimation of
a natural parameter or truncation parameter if one of them is a
nuisance parameter. In order to obtain more information on the
truncation, the Bayesian approach is also considered. Further,
the application to some useful truncated distributions is
discussed. The illustrated clarification of the nonregular
structure provides researchers and practitioners with a solid
basis for further research and applications.--
Read
more...
Abstract: This book presents new findings on nonregular
statistical estimation. Unlike other books on this topic, its
major emphasis is on helping readers understand the meaning and
implications of both regularity and irregularity through a
certain family of distributions. In particular, it focuses on a
truncated exponential family of distributions with a natural
parameter and truncation parameter as a typical nonregular
family. This focus includes the (truncated) Pareto
distribution, which is widely used in various fields such as
finance, physics, hydrology, geology, astronomy, and other
disciplines. The family is essential in that it links both
regular and nonregular distributions, as it becomes a regular
exponential family if the truncation parameter is known. The
emphasis is on presenting new results on the maximum likelihood
estimation of a natural parameter or truncation parameter if
one of them is a nuisance parameter. In order to obtain more
information on the truncation, the Bayesian approach is also
considered. Further, the application to some useful truncated
distributions is discussed. The illustrated clarification of
the nonregular structure provides researchers and practitioners
with a solid basis for further research and applications
Front Matter ....Pages i-xi
Asymptotic Estimation for Truncated Exponential Families (Masafumi Akahira)....Pages 1-6
Maximum Likelihood Estimation of a Natural Parameter for a One-Sided TEF (Masafumi Akahira)....Pages 7-34
Maximum Likelihood Estimation of a Natural Parameter for a Two-Sided TEF (Masafumi Akahira)....Pages 35-64
Estimation of a Truncation Parameter for a One-Sided TEF (Masafumi Akahira)....Pages 65-78
Estimation of a Truncation Parameter for a Two-Sided TEF (Masafumi Akahira)....Pages 79-102
Bayesian Estimation of a Truncation Parameter for a One-Sided TEF (Masafumi Akahira)....Pages 103-120
Back Matter ....Pages 121-122