Statistical Development of Quality in Medicine

ویرایش:  
نویسندگان: Per Winkel. Nien Fan Zhang(auth.)  
سری:  
ISBN (شابک) : 9780470027776, 9780470515884 
ناشر:  
سال نشر: 2007 
تعداد صفحات: 268 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 29,000

ارتقای استانداردها و دستورالعمل ها برای پیشبرد تضمین کیفیت و کنترل بخشی جدایی ناپذیر از بخش مراقبت های بهداشتی است. روش های کمی برای نظارت، کنترل و بهبود کیفیت فرآیندهای پزشکی مورد نیاز است.

توسعه آماری کیفیت در پزشکی مفاهیم آماری پشت بکارگیری روشهای کنترل کیفیت صنعتی را ارائه می دهد. مملو از مطالعات موردی متعدد و نمونه‌های کار شده، این متن خواننده را قادر می‌سازد تا نمودار کنترل مربوطه را انتخاب کند، آن را به طور انتقادی اعمال کند، در صورت لزوم آن را بهبود بخشد، و پایداری آن را نظارت کند. علاوه بر این، پیش زمینه لازم برای ارزیابی انتقادی ادبیات مربوط به کاربرد نمودارهای کنترلی و تعدیل ریسک و به کارگیری یافته ها به خواننده ارائه می شود.

• حاوی یک مقدمه کاربرپسند است که مفاهیم آماری لازم مورد استفاده در این زمینه را ارائه می‌کند.
• از بسیاری از مطالعات موردی واقعی از ادبیات و تحقیقات خود نویسندگان به عنوان ستون فقرات متن استفاده می کند.
• یک وب سایت تکمیلی ارائه می دهد که مشکلات و پاسخ های استخراج شده از کتاب را به همراه مثال هایی در Statgraphics نشان می دهد.

سبک قابل دسترس توسعه آماری در پزشکی بالینی خوانندگان زیادی را دعوت می کند. هدف اصلی آن مقامات مراقبت های بهداشتی و کارکنانی است که مسئول توسعه و کنترل کیفیت خدمات مراقبت های بهداشتی هستند. با این حال، برای آماردانانی که با مشکلات مراقبت های بهداشتی کار می کنند، شرکت های تشخیصی و دارویی و دانشجویان فارغ التحصیل کنترل کیفیت نیز ایده آل است. نمودارهای کنترل Shewhart (صفحات 37-77):
فصل 3 زمان؟ نمودارهای کنترل وزنی (صفحات 78-91):
فصل 4 نمودارهای کنترلی برای داده های همبسته خودکار (صفحات 92-109):
فصل 5 ابزار برای تنظیم ریسک (صفحات 111-148):
فصل 6 ریسک؟ نمودارهای کنترل تعدیل شده (صفحه های 149-163):
فصل 7 خطر؟ مقایسه تنظیم شده ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی (صفحه های 164-181):
فصل 8 منحنی های یادگیری (صفحه های 183-194):
فصل 9 ارزیابی کیفیت فرآیندهای بالینی (صفحات 195-215):

The promotion of standards and guidelines to advance quality assurance and control is an integral part of the health care sector. Quantitative methods are needed to monitor, control and improve the quality of medical processes.

Statistical Development of Quality in Medicine presents the statistical concepts behind the application of industrial quality control methods. Filled with numerous case studies and worked examples, the text enables the reader to choose the relevant control chart, to critically apply it, improve it if necessary, and monitor its stability. Furthermore, the reader is provided with the necessary background to critically assess the literature on the application of control charts and risk adjustment and to apply the findings.

• Contains a user-friendly introduction, setting out the necessary statistical concepts used in the field.
• Uses numerous real-life case studies from the literature and the authors’ own research as the backbone of the text.
• Provides a supplementary website featuring problems and answers drawn from the book, alongside examples in Statgraphics.

The accessible style of Statistical Development of in Clinical Medicine invites a large readership. It is primarily aimed at health care officials, and personnel responsible for developing and controlling the quality of health care services. However, it is also ideal for statisticians working with health care problems, diagnostic and pharmaceutical companies, and graduate students of quality control.Content:
Chapter 1 Theory of Statistical Process Control (pages 9–36):
Chapter 2 Shewhart Control Charts (pages 37–77):
Chapter 3 Time?Weighted Control Charts (pages 78–91):
Chapter 4 Control Charts for Autocorrelated Data (pages 92–109):
Chapter 5 Tools for Risk Adjustment (pages 111–148):
Chapter 6 Risk?Adjusted Control Charts (pages 149–163):
Chapter 7 Risk?Adjusted Comparison of Healthcare Providers (pages 164–181):
Chapter 8 Learning Curves (pages 183–194):
Chapter 9 Assessing the Quality of Clinical Processes (pages 195–215):