Statistical Decision Theory

این تک نگاری بازنگری اساسی در مورد چگونگی استنتاج های ابتدایی در آمار ارائه می دهد، و جایگزینی جامع برای آزمون فرضیه را اجرا می کند که در آن کنترل احتمالات خطاها با انتخاب مسیر عمل جایگزین می شود (یکی از گزینه های موجود) با کوچکترین زیان مورد انتظار مرتبط است.

نقطه قوت آن این است که استنباط ها به پیامدهای برانگیخته یا اعلام شده تصمیمات اشتباه پاسخ می دهند و بنابراین می توان آنها را از نزدیک با دیدگاه و اولویت های مشتری منطبق کرد. ، قضاوت های ارزشی و سایر اطلاعات قبلی، همراه با عدم اطمینان در مورد آنها.

This monograph presents a radical rethinking of how elementary inferences should be made in statistics, implementing a comprehensive alternative to hypothesis testing in which the control of the probabilities of the errors is replaced by selecting the course of action (one of the available options) associated with the smallest expected loss.

Its strength is that the inferences are responsive to the elicited or declared consequences of the erroneous decisions, and so they can be closely tailored to the client’s perspective, priorities, value judgments and other prior information, together with the uncertainty about them.