ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Statistical Data Analysis using SAS. Intermediate Statistical Methods

دانلود کتاب تجزیه و تحلیل داده های آماری با استفاده از SAS. روشهای آماری متوسط

Statistical Data Analysis using SAS. Intermediate Statistical Methods

مشخصات کتاب

Statistical Data Analysis using SAS. Intermediate Statistical Methods

ویرایش: 2nd 
نویسندگان: ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 9783319692395 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2018 
تعداد صفحات: 683 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 13 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 32,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 17


در صورت تبدیل فایل کتاب Statistical Data Analysis using SAS. Intermediate Statistical Methods به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده های آماری با استفاده از SAS. روشهای آماری متوسط نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل داده های آماری با استفاده از SAS. روشهای آماری متوسط

هدف این کتاب درسی (که قبلاً SAS برای تجزیه و تحلیل داده ها نام داشت) آموزش استفاده از SAS برای تجزیه و تحلیل آماری داده ها برای دانشجویان پیشرفته در مقطع کارشناسی و کارشناسی ارشد در آمار، علوم داده و رشته های مربوط به تجزیه و تحلیل داده ها است. کتاب با مقدمه‌ای فراتر از اصول اولیه SAS، که با نمونه‌های بی‌اهمیت، دنیای واقعی و کار شده نشان داده شده است، آغاز می‌شود. برنامه‌نویسی و کاربردهای SAS، گرافیک SAS، تحلیل آماری مدل‌های رگرسیون، تحلیل مدل‌های واریانس، تحلیل واریانس با مدل‌های اثرات تصادفی و ترکیبی را ادامه می‌دهد و سپس بحث را فراتر از رگرسیون و تحلیل واریانس برای نتیجه‌گیری پیش می‌برد. از نظر آموزشی، نویسندگان نظریه و مبنای روش‌شناختی را مبحث به موضوع معرفی می‌کنند، یک مسئله را به عنوان یک کاربرد ارائه می‌کنند، و سپس یک تجزیه و تحلیل SAS از داده‌های ارائه‌شده و بحث در مورد نتایج را ارائه می‌کنند. متن بر روی مسائل و روش های آماری کاربردی تمرکز دارد. ویژگی‌های کلیدی عبارتند از: تمرین‌های پایان فصل، کد SAS قابل دانلود و مجموعه داده‌ها، و مطالب پیشرفته مناسب برای دوره دوم در آمار کاربردی با هر روشی که با استفاده از تجزیه و تحلیل SAS توضیح داده شده است تا یک مشکل واقعی را نشان دهد. جدید در این نسخه: • SAS v9.2 را پوشش می دهد و دستورات جدیدی را در خود جای می دهد • از SAS ODS (سیستم تحویل خروجی) برای تولید مثل جداول و خروجی های گرافیکی استفاده می کند • دستورات جدید مورد نیاز برای تولید خروجی ODS را ارائه می دهد • همه فصل ها برای وضوح بازنویسی شده اند • جدید و به روز شده نمونه ها در سراسر • همه خروجی های SAS جدید و به روز هستند، از جمله گرافیک • تمرین ها و مسائل بیشتر • فصل کاملاً جدید در مورد تجزیه و تحلیل مدل های خطی غیرخطی و تعمیم یافته • پیوست کاملاً جدید مروین جی. ماراسینگه، دکترا، دانشیار بازنشسته آمار در ایالت آیووا است. دانشگاه، جایی که او دروس روش های آماری و محاسبات آماری را تدریس کرده است. Kenneth J. Koehler، دکترا، استاد دانشگاه آمار در دانشگاه ایالتی آیووا است، جایی که او دروس روش شناسی آماری را در هر دو سطح کارشناسی ارشد و کارشناسی تدریس می کند و در درجه اول از SAS برای تکمیل تدریس خود استفاده می کند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The aim of this textbook (previously titled SAS for Data Analytics) is to teach the use of SAS for statistical analysis of data for advanced undergraduate and graduate students in statistics, data science, and disciplines involving analyzing data. The book begins with an introduction beyond the basics of SAS, illustrated with non-trivial, real-world, worked examples. It proceeds to SAS programming and applications, SAS graphics, statistical analysis of regression models, analysis of variance models, analysis of variance with random and mixed effects models, and then takes the discussion beyond regression and analysis of variance to conclude. Pedagogically, the authors introduce theory and methodological basis topic by topic, present a problem as an application, followed by a SAS analysis of the data provided and a discussion of results. The text focuses on applied statistical problems and methods. Key features include: end of chapter exercises, downloadable SAS code and data sets, and advanced material suitable for a second course in applied statistics with every method explained using SAS analysis to illustrate a real-world problem. New to this edition: • Covers SAS v9.2 and incorporates new commands • Uses SAS ODS (output delivery system) for reproduction of tables and graphics output • Presents new commands needed to produce ODS output • All chapters rewritten for clarity • New and updated examples throughout • All SAS outputs are new and updated, including graphics • More exercises and problems • Completely new chapter on analysis of nonlinear and generalized linear models • Completely new appendix Mervyn G. Marasinghe, PhD, is Associate Professor Emeritus of Statistics at Iowa State University, where he has taught courses in statistical methods and statistical computing. Kenneth J. Koehler, PhD, is University Professor of Statistics at Iowa State University, where he teaches courses in statistical methodology at both graduate and undergraduate levels and primarily uses SAS to supplement his teaching.





نظرات کاربران