ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Statistical Data Analysis and Entropy

دانلود کتاب تجزیه و تحلیل داده های آماری و آنتروپی

Statistical Data Analysis and Entropy

مشخصات کتاب

Statistical Data Analysis and Entropy

دسته بندی: ریاضیات
ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری: Behaviormetrics: Quantitative Approaches to Human Behavior 
ISBN (شابک) : 9789811525520, 1177732360 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2020 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 20 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 38,000

در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد



کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجزیه و تحلیل داده های آماری و آنتروپی: روش‌های مبتنی بر آنتروپی برای تجزیه و تحلیل داده‌ها اندازه‌گیری ارتباط آنتروپی در جداول احتمالی تحلیل مسیر تحلیل چند متغیره خطی تعمیم یافته



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 14


در صورت تبدیل فایل کتاب Statistical Data Analysis and Entropy به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده های آماری و آنتروپی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل داده های آماری و آنتروپی

این کتاب روش های آماری را از نقطه نظر آنتروپی بازنگری می کند و رویکردهای مبتنی بر آنتروپی را برای تجزیه و تحلیل داده ها معرفی می کند. علاوه بر این، روش‌های آماری پایه، مانند آماره کای دو، آماره t، آماره F و تخمین حداکثر احتمال را در زمینه آنتروپی تفسیر می‌کند. از نظر تجزیه و تحلیل داده های طبقه بندی شده، این کتاب ضریب همبستگی آنتروپی (ECC) و ضریب تعیین آنتروپی (ECD) را برای اندازه گیری قدرت های ارتباطی و/یا پیش بینی در مدل های ارتباطی، و مدل های خطی تعمیم یافته (GLMs) مورد بحث قرار می دهد. از طریق چارچوب‌های ارتباط و GLM، ECC و ECD را در تحلیل‌های همبستگی و رگرسیون برای متغیرهای تصادفی پیوسته توصیف می‌کند. در تجزیه و تحلیل آماری چند متغیره، تجزیه و تحلیل همبستگی متعارف، آماره T2 و تجزیه و تحلیل متمایز از نظر آنتروپی مورد بحث قرار می گیرند. علاوه بر این، این کتاب کارایی روش‌های آزمون را در آزمون‌های آماری فرضیه‌ها با استفاده از آنتروپی بررسی می‌کند. در نهایت، آنالیز مسیر مبتنی بر آنتروپی را برای GLMهای ساختاری ارائه می‌کند که در تحلیل عاملی و مدل‌های ساختار نهفته استفاده می‌شود. آنتروپی یک مفهوم مهم برای مقابله با عدم قطعیت سیستم های متغیرهای تصادفی است و می تواند در روش شناسی های آماری استفاده شود. این کتاب به خوانندگان، به ویژه محققان جوان، انگیزه می دهد تا به چالش رویکردهای جدید برای تجزیه و تحلیل داده های آماری و مطالعات رفتار متریک بپردازند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book reconsiders statistical methods from the point of view of entropy, and introduces entropy-based approaches for data analysis. Further, it interprets basic statistical methods, such as the chi-square statistic, t-statistic, F-statistic and the maximum likelihood estimation in the context of entropy. In terms of categorical data analysis, the book discusses the entropy correlation coefficient (ECC) and the entropy coefficient of determination (ECD) for measuring association and/or predictive powers in association models, and generalized linear models (GLMs). Through association and GLM frameworks, it also describes ECC and ECD in correlation and regression analyses for continuous random variables. In multivariate statistical analysis, canonical correlation analysis, T2-statistic, and discriminant analysis are discussed in terms of entropy. Moreover, the book explores the efficiency of test procedures in statistical tests of hypotheses using entropy. Lastly, it presents an entropy-based path analysis for structural GLMs, which is applied in factor analysis and latent structure models. Entropy is an important concept for dealing with the uncertainty of systems of random variables and can be applied in statistical methodologies. This book motivates readers, especially young researchers, to address the challenge of new approaches to statistical data analysis and behavior-metric studies.



فهرست مطالب

Preface......Page 6
Acknowledgements......Page 8
Contents......Page 9
 1.1 Introduction......Page 12
 1.2 Information......Page 13
 1.3 Loss of Information......Page 14
 1.4 Entropy......Page 15
 1.5 Entropy of Joint Event......Page 19
 1.6 Conditional Entropy......Page 22
 1.7 Test of Goodness-of-Fit......Page 27
 1.8 Maximum Likelihood Estimation of Event Probabilities......Page 29
 1.9 Continuous Variables and Entropy......Page 31
 References......Page 38
 2.1 Introduction......Page 39
 2.2 Odds, Odds Ratio, and Relative Risk......Page 40
 2.3 The Association in Binary Variables......Page 46
 2.4 The Maximum Likelihood Estimation of Odds Ratios......Page 51
 2.5 General Two-Way Contingency Tables......Page 54
 2.6 The RC( M ) Association Models......Page 58
 2.7 Discussion......Page 67
 References......Page 68
 3.1 Introduction......Page 69
 3.2 Loglinear Model......Page 70
 3.3 Maximum Likelihood Estimation of Loglinear Models......Page 73
 3.4 Generalized Linear Models......Page 75
 3.5 Entropy Multiple Correlation Coefficient for GLMs......Page 78
 3.6 Multinomial Logit Models......Page 86
 3.7 Entropy Coefficient of Determination......Page 90
 3.8 Asymptotic Distribution of the ML Estimator of ECD......Page 95
 References......Page 98
 4.1 Introduction......Page 100
 4.2 Correlation Coefficient and Entropy......Page 101
 4.3 The Multiple Correlation Coefficient......Page 110
 4.4 Partial Correlation Coefficient......Page 113
 4.5 Canonical Correlation Analysis......Page 116
 4.6 Test of the Mean Vector and Variance–Covariance Matrix in the Multivariate Normal Distribution......Page 124
 4.7 Comparison of Mean Vectors of Two Multivariate Normal Populations......Page 129
 4.8 One-Way Layout Experiment Model......Page 131
 4.9 Classification and Discrimination......Page 136
 4.10 Incomplete Data Analysis......Page 141
 4.11 Discussion......Page 147
 References......Page 148
 5.2 The Most Powerful Test of Hypotheses......Page 150
 5.3 The Pitman Efficiency and the Bahadur Efficiency......Page 153
 5.4 Likelihood Ratio Test and the Kullback Information......Page 157
 5.5 Information of Test Statistics......Page 168
 References......Page 174
 6.1 Introduction......Page 175
 6.2 Path Diagrams of Variables......Page 176
 6.3 Path Analysis of Continuous Variables with Linear Models......Page 179
 6.4 Examples of Path Systems with Categorical Variables......Page 181
 6.5 Path Analysis of Structural Generalized Linear Models......Page 183
 6.6 Path Analysis of GLM Systems with Canonical Links......Page 186
 6.7 Summary Effects Based on Entropy......Page 188
  6.8.1 Path Analysis of Dichotomous Variables (Example 6.1 (Continued))......Page 191
  6.8.2 Path Analysis of Polytomous Variables (Example 6.2 (Continued))......Page 198
 6.9 General Formulation of Path Analysis of Recursive Systems of Variables......Page 200
 6.10 Discussion......Page 203
 References......Page 204
 7.1 Introduction......Page 206
 7.2 Preliminary Discussion......Page 207
 7.3 Examples......Page 209
 7.4 Measuring Explanatory Variable Contributions......Page 213
 7.5 Numerical Illustrations......Page 218
 7.6 Application to Test Analysis......Page 222
 7.7 Variable Importance Assessment......Page 223
 7.8 Discussion......Page 229
 References......Page 230
 8.1 Introduction......Page 231
  8.2.1 Factor Analysis Model......Page 232
  8.2.2 Conventional Method for Measuring Factor Contribution......Page 234
  8.2.3 Entropy-Based Method of Measuring Factor Contribution......Page 236
  8.2.4 A Method of Calculating Factor Contributions by Using Covariance Matrices......Page 244
  8.2.5 Numerical Example......Page 245
  8.3.1 Latent Trait and Item Response......Page 248
  8.3.2 Item Characteristic Function......Page 249
  8.3.3 Information Functions and ECD......Page 251
  8.3.4 Numerical Illustration......Page 256
 References......Page 262




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی