Statistical Control by Monitoring and Adjustment, Second Edition

\"این کتاب... افزودنی قابل توجه به ادبیات آماری است... باید برای علاقه مندان به این موضوعات جالب توجه باشد.\" - مجله بین المللی پیش بینی

تحقیقات اخیر نشان داده است که تکنیک‌های نظارت به تنهایی برای کنترل فرآیند آماری مدرن (SPC) ناکافی هستند، و نیاز به تقویت این تکنیک‌ها با روش‌هایی وجود دارد که نشان‌دهنده نیاز به تنظیم گاه به گاه فرآیند است. کنترل آماری با نظارت و تنظیم، ویرایش دوم، رابطه بین این مفاهیم و ایده‌های اولیه را از کنترل فرآیند مهندسی (EPC) ارائه می‌کند و نشان می‌دهد که چگونه ارتباط هم افزایی قدرتمند بین SPC و EPC می‌تواند مشکلات متعددی را که اغلب در نظارت و تنظیم فرآیند با آن مواجه می‌شوند، حل کند.

این کتاب با بحث در مورد SPC آغاز می شود، همانطور که در ابتدا توسط دکتر والتر آ. شوهارت و دکتر دبلیو. ادواردز دمینگ طراحی شده بود. فصل های بعدی اصول ادغام جدید SPC و EPC را تشریح می کند که در سایر کتاب های مرتبط موجود نیست. پوشش کاملی از تجزیه و تحلیل سری های زمانی برای پیش بینی، دینامیک فرآیند و مدل های غیر ثابت نیز ارائه شده است، و این بخش ها به دقت نوشته شده اند تا فقط به درک ابتدایی ریاضیات نیاز داشته باشند. توضیحات گرافیکی گسترده و جداول محاسباتی همراه با مثال های متعددی است که در هر فصل ارائه شده است و انتخاب مفیدی از مسائل و راه حل ها درک را تسهیل می کند.

Statistical Control by Monitoring and Adjustment، ویرایش دوم کتابی عالی برای دروس آمار کاربردی و مهندسی صنایع در مقاطع فوق لیسانس و فوق لیسانس است. همچنین به عنوان یک مرجع ارزشمند برای آماردانان و دست اندرکاران کنترل کیفیت که در صنعت کار می کنند عمل می کند. اولین تقریب (صفحات 21-59):
فصل 3 چه چیزی ممکن است اشتباه باشد و چه کاری می توانیم در مورد آن انجام دهیم؟ (صفحات 61-80):
فصل 4 مقدمه ای بر پیش بینی و دینامیک فرآیند (صفحه های 81-101):
فصل 5 مدل های سری زمانی غیر ثابت برای اختلالات فرآیند (صفحات 103-123):
فصل 6 تکرار شده تنظیم بازخورد (صفحات 125-141):
فصل 7 تنظیم دوره ای (صفحه های 143-162):
فصل 8 کنترل فرآیند با اینرسی (صفحات 163-192):
فصل 9 بررسی صریح پول هزینه (صفحات 193-207):
فصل 10 نمودارهای Cuscore: جستجوی سیگنال ها در نویز (صفحه های 209-234):
فصل 11 نظارت بر سیستم بازخورد عملیاتی (صفحات 235-243):
فصل 12 بررسی مختصر تجزیه و تحلیل سری های زمانی (صفحات 245-271):

"This book . . . is a significant addition to the literature on statistical practice . . . should be of considerable interest to those interested in these topics."—International Journal of Forecasting

Recent research has shown that monitoring techniques alone are inadequate for modern Statistical Process Control (SPC), and there exists a need for these techniques to be augmented by methods that indicate when occasional process adjustment is necessary. Statistical Control by Monitoring and Adjustment, Second Edition presents the relationship among these concepts and elementary ideas from Engineering Process Control (EPC), demonstrating how the powerful synergistic association between SPC and EPC can solve numerous problems that are frequently encountered in process monitoring and adjustment.

The book begins with a discussion of SPC as it was originally conceived by Dr. Walter A. Shewhart and Dr. W. Edwards Deming. Subsequent chapters outline the basics of the new integration of SPC and EPC, which is not available in other related books. Thorough coverage of time series analysis for forecasting, process dynamics, and non-stationary models is also provided, and these sections have been carefully written so as to require only an elementary understanding of mathematics. Extensive graphical explanations and computational tables accompany the numerous examples that are provided throughout each chapter, and a helpful selection of problems and solutions further facilitates understanding.

Statistical Control by Monitoring and Adjustment, Second Edition is an excellent book for courses on applied statistics and industrial engineering at the upper-undergraduate and graduate levels. It also serves as a valuable reference for statisticians and quality control practitioners working in industry.Content:
Chapter 1 Introduction and Revision of Some Statistical Ideas (pages 1–19):
Chapter 2 Standard Control Charts Under Ideal Conditions As a First Approximation (pages 21–59):
Chapter 3 What Can Go Wrong and What Can We Do About It? (pages 61–80):
Chapter 4 Introduction to Forecasting and Process Dynamics (pages 81–101):
Chapter 5 Nonstationary Time Series Models for Process Disturbances (pages 103–123):
Chapter 6 Repeated?Feedback Adjustment (pages 125–141):
Chapter 7 Periodic Adjustment (pages 143–162):
Chapter 8 Control of Process with Inertia (pages 163–192):
Chapter 9 Explicit Consideration of Monetary Cost (pages 193–207):
Chapter 10 Cuscore Charts: Looking for Signals in Noise (pages 209–234):
Chapter 11 Monitoring an Operating Feedback System (pages 235–243):
Chapter 12 Brief Review of Time Series Analysis (pages 245–271):