دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Chad M. Schafer, Peter E. Freeman (auth.), Eric D. Feigelson, G. Jogesh Babu (eds.) سری: Lecture Notes in Statistics 902 ISBN (شابک) : 9781461435198, 9781461435204 ناشر: Springer-Verlag New York سال نشر: 2012 تعداد صفحات: 543 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 10 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب چالش های آماری در نجوم مدرن V: آمار، عمومی، آمار برای علوم زیستی، پزشکی، علوم بهداشتی
در صورت تبدیل فایل کتاب Statistical Challenges in Modern Astronomy V به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب چالش های آماری در نجوم مدرن V نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این جلد شامل مجموعهای از فصول بر اساس مقالاتی است که در پنجمین سمپوزیوم چالشهای آماری در نجوم مدرن ارائه میشوند. این سمپوزیوم 13 تا 15 ژوئن در دانشگاه ایالتی پن برگزار می شود. تحقیقات نجومی مدرن با طیف وسیعی از مسائل آماری مواجه است که باعث احیای فعالیت روششناختی در بین ستارهشناسان شده است. کنفرانس چالش های آماری در نجوم مدرن پنجم، اخترشناسان و آماردانان را گرد هم می آورد تا درباره موضوعات روش شناختی مورد علاقه مشترک بحث کنند. تجزیه و تحلیل سری های زمانی، تجزیه و تحلیل تصویر، روش های بیزی، فرآیندهای پواسون، رگرسیون غیر خطی، حداکثر احتمال، طبقه بندی چند متغیره، و تجزیه و تحلیل موجک و چند مقیاسی همگی موضوعات مهمی هستند که باید به تفصیل پوشش داده شوند. مشکلات زیادی در این کنفرانس در زمینه پروژههای نجومی در مقیاس بزرگ از جمله LIGO، AXAF، XTE، Hipparcos و بررسیهای دیجیتالی آسمان معرفی میشوند.
This volume contains a selection of chapters based on papers to be presented at the Fifth Statistical Challenges in Modern Astronomy Symposium. The symposium will be held June 13-15th at Penn State University. Modern astronomical research faces a vast range of statistical issues which have spawned a revival in methodological activity among astronomers. The Statistical Challenges in Modern Astronomy V conference will bring astronomers and statisticians together to discuss methodological issues of common interest. Time series analysis, image analysis, Bayesian methods, Poisson processes, nonlinear regression, maximum likelihood, multivariate classification, and wavelet and multiscale analyses are all important themes to be covered in detail. Many problems will be introduced at the conference in the context of large-scale astronomical projects including LIGO, AXAF, XTE, Hipparcos, and digitized sky surveys.
Front Matter....Pages i-xxiii
Front Matter....Pages 1-1
Likelihood-Free Inference in Cosmology: Potential for the Estimation of Luminosity Functions....Pages 3-19
Commentary: Likelihood-Free Inference in Cosmology: Potential for the Estimation of Luminosity Functions....Pages 21-25
Robust, Data-Driven Inference in Non-linear Cosmostatistics....Pages 27-40
Simulation-Aided Inference in Cosmology....Pages 41-57
Commentary: Simulation-Aided Inference in Cosmology....Pages 59-64
The Matter Spectral Density from Lensed Cosmic Microwave Background Observations....Pages 65-77
Commentary: ‘The Matter Spectral Density from Lensed Cosmic Microwave Background Observations’....Pages 79-82
Needlets Estimation in Cosmology and Astrophysics....Pages 83-97
Front Matter....Pages 99-99
Parameter Estimation and Model Selection in Extragalactic Astronomy....Pages 101-116
Commentary: Bayesian Model Selection and Parameter Estimation....Pages 117-125
Cosmological Bayesian Model Selection: Recent Advances and Open Challenges....Pages 127-140
Commentary: Cosmological Bayesian Model Selection....Pages 141-146
Measurement Error Models in Astronomy....Pages 147-162
Commentary: “Measurement Error Models in Astronomy” by Brandon C. Kelly....Pages 163-169
Asteroseismology: Bayesian Analysis of Solar-Like Oscillators....Pages 171-176
Semi-parametric Robust Event Detection for Massive Time-Domain Databases....Pages 177-187
Bayesian Analysis of Reverberation Mapping Data....Pages 189-195
Bayesian Mixture Models for Poisson Astronomical Images....Pages 197-202
Systematic Errors in High-Energy Astrophysics....Pages 203-207
Hierarchical Bayesian Models for Type Ia Supernova Inference....Pages 209-218
Front Matter....Pages 99-99
Bayesian Flux Reconstruction in One and Two Bands....Pages 219-224
Commentary: Bayesian Analysis Across Astronomy....Pages 225-236
Front Matter....Pages 237-237
Sparse Astronomical Data Analysis....Pages 239-253
Exploiting Non-linear Structure in Astronomical Data for Improved Statistical Inference....Pages 255-267
Surprise Detection in Multivariate Astronomical Data....Pages 269-273
On Statistical Cross-Identification in Astronomy....Pages 275-289
Commentary: On Statistical Cross-Identification in Astronomy....Pages 291-302
Data Compression Methods in Astrophysics....Pages 303-308
Commentary: Data Compression Methods in Astrophysics....Pages 309-320
Front Matter....Pages 321-325
Morphological Image Analysis and Sunspot Classification....Pages 327-327
Commentary: Morphological Image Analysis and Sunspot Classification....Pages 329-342
Learning About the Sky Through Simulations....Pages 343-346
Commentary: Learning About the Sky Through Simulations....Pages 347-359
Statistical Analyses of Data Cubes....Pages 361-366
Astronomical Transient Detection Controlling the False Discovery Rate....Pages 367-382
Commentary: Astronomical Transient Detection Controlling the False Discovery Rate....Pages 383-396
Slepian Wavelet Variances for Regularly and Irregularly Sampled Time Series....Pages 397-401
Commentary: Slepian Wavelet Variances for Regularly and Irregularly Samples Time Series....Pages 403-418
Front Matter....Pages 419-424
Astrostatistics in the International Arena....Pages 425-425
Front Matter....Pages 427-433
The R Statistical Computing Environment....Pages 425-425
Panel Discussion: The Future of Astrostatistics....Pages 435-447
Front Matter....Pages 449-465
Bayesian Estimation of log N — log S ....Pages 467-467
Techniques for Massive-Data Machine Learning in Astronomy....Pages 469-472
A Bayesian Approach to Gravitational Lens Model Selection....Pages 473-478
Identification of Outliers Through Clustering and Semi-supervised Learning for All Sky Surveys....Pages 479-481
Estimation of Moments on the Sphere by Means of Fast Convolution....Pages 483-485
Variability Detection by Change-Point Analysis....Pages 487-489
Evolution as a Confounding Parameter in Scaling Relations for Galaxies....Pages 491-493
Detecting Galaxy Mergers at High Redshift....Pages 495-496
Multi-component Analysis of a Sample of Bright X-Ray Selected Active Galactic Nuclei....Pages 497-498
Applying the Background-Source Separation Algorithm to Chandra Deep Field South Data....Pages 499-500
Non-Gaussian Physics of the Cosmological Genus Statistic....Pages 501-504
Modeling Undetectable Flares....Pages 505-506
An F-Statistic Based Multi-detector Veto for Detector Artifacts in Gravitational Wave Data....Pages 507-509
Constrained Probability Distributions of Correlation Functions....Pages 511-513
Improving Weak Lensing Reconstructions in 3D Using Sparsity....Pages 515-517
Bayesian Predictions from the Semi-analytic Models of Galaxy Formation....Pages 519-521
Statistical Issues in Galaxy Cluster Cosmology....Pages 523-525
Statistical Analyses to Understand the Relationship Between the Properties of Exoplanets and Their Host Stars....Pages 527-529
Front Matter....Pages 531-532
Identifying High-z Gamma-Ray Burst Candidates Using Random Forest Classification....Pages 467-467
Fitting Distributions of Points Using τ 2 ....Pages 533-534
Theoretical Power Spectrum Estimation from Cosmic Microwave Background Data....Pages 535-537
Guilt by Association: Finding Cosmic Ray Sources Using Hierarchical Bayesian Clustering....Pages 539-542
Statistical Differences Between Swift Gamma-Ray Burst Classes Based on γ - and X-ray Observations....Pages 543-545
A Quasi-Gaussian Approximation for the Probability Distribution of Correlation Functions....Pages 547-549
New Insights into Galaxy Structure from GALPHAT....Pages 551-553
Back Matter....Pages 555-556
....Pages 557-559