Statistical Causal Inferences and Their Applications in Public Health Research

این کتاب تحولات جدید در استنتاج علی آماری را گردآوری و ارائه می‌کند. داده‌های همراه و برنامه‌های رایانه‌ای در دسترس عموم هستند، بنابراین خوانندگان می‌توانند توسعه مدل و تجزیه و تحلیل داده‌های ارائه‌شده در هر فصل را تکرار کنند. به این ترتیب روش شناسی آموزش داده می شود تا خوانندگان بتوانند مستقیماً آن را پیاده سازی کنند. این کتاب کارشناسانی را گرد هم می‌آورد که در تحقیقات استنتاج علّی مشغول هستند تا موضوعات اخیر در توسعه روش‌شناختی استنتاج علی را ارائه و بحث کنند. این همچنین نگاهی به موقع به استنتاج علّی است که در سناریوهایی از آزمایش‌های بالینی تا میانجیگری و تحقیقات بهداشت عمومی به طور گسترده‌تر اعمال می‌شود. در یک محیط دانشگاهی، این کتاب به عنوان مرجع و راهنمای یک دوره استنتاج علی در مقطع کارشناسی ارشد (کارشناسی ارشد یا دکترا) خواهد بود. این امر به ویژه برای دانشجویانی که در رشته آمار، آمار زیستی و زیست شناسی محاسباتی تحصیل می کنند مرتبط است. محققان و تحلیلگران داده در تحقیقات بهداشت عمومی و زیست پزشکی نیز این کتاب را مرجع مهمی خواهند یافت.

This book compiles and presents new developments in statistical causal inference. The accompanying data and computer programs are publicly available so readers may replicate the model development and data analysis presented in each chapter. In this way, methodology is taught so that readers may implement it directly. The book brings together experts engaged in causal inference research to present and discuss recent issues in causal inference methodological development. This is also a timely look at causal inference applied to scenarios that range from clinical trials to mediation and public health research more broadly. In an academic setting, this book will serve as a reference and guide to a course in causal inference at the graduate level (Master's or Doctorate). It is particularly relevant for students pursuing degrees in statistics, biostatistics, and computational biology. Researchers and data analysts in public health and biomedical research will also find this book to be an important reference.