Statistical Approaches for Landslide Susceptibility Assessment and Prediction

این کتاب بر توزیع فضایی خطرات زمین لغزش در هیمالیاهای دارجلینگ تمرکز دارد. روش‌های دانش محور و تکنیک‌های آماری مانند مدل نسبت فرکانس (FRM)، مدل ارزش اطلاعات (IVM)، مدل رگرسیون لجستیک (LRM)، مدل پوشش شاخص (IOM)، مدل عامل قطعیت (CFM)، فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP)، مدل شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و منطق فازی برای شناسایی حساسیت زمین لغزش پذیرفته شده‌اند. علاوه بر این، مقایسه بین مدل‌های آماری مختلف با استفاده از درمان نرخ موفقیت (SRC) انجام شد و مشخص شد که مدل شبکه عصبی مصنوعی (ANN)، مدل عامل قطعیت (CFM) و رویکرد منطق فازی مبتنی بر نسبت فرکانس، قابل‌اعتمادترین تکنیک‌های آماری هستند. در ارزیابی و پیش‌بینی حساسیت زمین لغزش در هیمالیاهای دارجلینگ این مطالعه مکان‌های حساس به زمین لغزش بسیار بالا، زیاد، متوسط، کم و بسیار کم را برای انتخاب گزینه‌های مدیریتی خاص سایت و همچنین برای اطمینان از فعالیت‌های توسعه‌ای در هیمالیاهای دارجلینگ شناسایی کرد.

توجه ویژه‌ای به ارزیابی زمین‌لغزش شده است. ویژگی های مختلف ژئومورفیک، ژئوتکتونیکی و ژئوهیدرولوژیکی که به درک نقش عوامل مختلف و طبقات مربوطه در زمین لغزش ها، اعمال مدل های مختلف و پایش و پیش بینی زمین لغزش ها کمک می کند. استفاده از مدل های مختلف آماری و فیزیکی برای تخمین حساسیت زمین لغزش نیز مورد بحث قرار گرفته است. علل، مکانیسم ها و انواع زمین لغزش ها و ویژگی مخرب آن در کتاب به تفصیل بیان شده است. محققان علاقه مند به استفاده از ابزارهای آماری برای اهداف پهنه بندی خطر، این کتاب را جذاب می یابند.

This book focuses on the spatial distribution of landslide hazards of the Darjeeling Himalayas. Knowledge driven methods and statistical techniques such as frequency ratio model (FRM), information value model (IVM), logistic regression model (LRM), index overlay model (IOM), certainty factor model (CFM), analytical hierarchy process (AHP), artificial neural network model (ANN), and fuzzy logic have been adopted to identify landslide susceptibility. In addition, a comparison between various statistical models were made using success rate cure (SRC) and it was found that artificial neural network model (ANN), certainty factor model (CFM) and frequency ratio based fuzzy logic approach are the most reliable statistical techniques in the assessment and prediction of landslide susceptibility in the Darjeeling Himalayas. The study identified very high, high, moderate, low and very low landslide susceptibility locations to take site-specific management options as well as to ensure developmental activities in theDarjeeling Himalayas.

Particular attention is given to the assessment of various geomorphic, geotectonic and geohydrologic attributes that help to understand the role of different factors and corresponding classes in landslides, to apply different models, and to monitor and predict landslides. The use of various statistical and physical models to estimate landslide susceptibility is also discussed. The causes, mechanisms and types of landslides and their destructive character are elaborated in the book. Researchers interested in applying statistical tools for hazard zonation purposes will find the book appealing.