Statistical and Probabilistic Models in Reliability

این جلد شامل بیست و چهار مقاله است که توسط ویراستاران از بین شصت و یک مقاله ارائه شده در اولین کنفرانس بین المللی روش های ریاضی در قابلیت اطمینان که از 16 تا 19 سپتامبر 1997 در دانشگاه پولیتنیکا بخارست برگزار شد انتخاب شده است. به سه بخش روش های آماری، روش های احتمالی و تکنیک ها و کاربردهای ویژه تقسیم می شود. البته، مانند هر طبقه‌بندی، برخی از مقالات را می‌توان به بخش‌های دیگر نیز اختصاص داد. مشکلاتی در قابلیت اطمینان در موارد استفاده روزمره وجود دارد. قابلیت اطمینان یکی از ویژگی‌های مهم لوازم خانگی، خودروها، تلفن‌ها، منابع تغذیه و غیره است، چه از دید تولیدکننده و چه از دید مصرف‌کننده. تصمیمات مهم بر اساس قابلیت اطمینان محصول است. به دست آوردن سیستم هایی که به اندازه کافی برای یک دوره زمانی مشخص در یک محیط معین کار می کنند، یک هدف مهم برای دولت و صنعت است. از این رو مطالعه و استفاده از تئوری قابلیت اطمینان، که می تواند در مراحل تحقیق، توسعه و تولید یک سیستم به کار گرفته شود تا کاربر را قادر به ارزیابی و بهبود عملکرد کند، سرمایه گذاری ارزشمندی است. اگر قرار است نظریه قابلیت اطمینان مفید باشد، باید ماهیت کمی داشته باشد، زیرا قابلیت اطمینان باید قابل اثبات باشد. پس از آن، احتمال و آمار، در میان دیگران، نقش مهمی در توسعه آن ایفا می‌کنند.

This volume consists of twenty-four papers selected by the editors from the sixty-one papers presented at the 1st International Conference on Mathemati­ cal Methods in Reliability held at the Politehnica University of Bucharest from 16 to 19 September 1997. The papers have been divided into three sections: statistical methods, probabilistic methods, and special techniques and appli­ cations. Of course, as with any classification, some papers could be as well assigned to other sections. Problems in reliability are encountered in items in everyday usage. Relia­ bility is an important feature of household appliances, cars, telephones, power supplies, and so on, whether viewed from the vantage of the producer or the consumer. Important decisions are based on the reliability of the product. Obtaining systems that perform adequately for a specified period of time in a given environment is an important goal for both government and industry. Hence study and use of reliability theory, which can be applied in the research, development, and production phases of a system to enable the user to evaluate and improve performance, is a worthwhile venture. If reliability theory is to be useful, it must be quantitative in nature, because reliability must be demonstra­ ble. Subsequently probability and statistics, among others, play an important part in its development.