مشخصات کتاب

Statistical and Neural Classifiers: An Integrated Approach to Design

ویرایش:  
نویسندگان: à arūnas Raudys (auth.)  
سری: Advances in Pattern Recognition 
ISBN (شابک) : 9781852332976, 9781447103592 
ناشر: Springer London 
سال نشر: 2001 
تعداد صفحات: 308 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 8 مگابایت 

در صورت تبدیل فایل کتاب Statistical and Neural Classifiers: An Integrated Approach to Design به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب طبقه‌بندی‌کننده‌های آماری و عصبی: رویکردی یکپارچه برای طراحی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب طبقه‌بندی‌کننده‌های آماری و عصبی: رویکردی یکپارچه برای طراحی

طبقه بندی الگوها یک حوزه مهم تحقیقاتی است که در همه زمینه های تشخیص الگو، از جمله گفتار، تصویر، روباتیک و تجزیه و تحلیل داده ها نقش اساسی دارد. شبکه‌های عصبی با موفقیت در تعدادی از این زمینه‌ها مورد استفاده قرار گرفته‌اند، اما تاکنون کاربرد آن‌ها مبتنی بر یک "رویکرد جعبه سیاه" بوده است، بدون اینکه درک واقعی از نحوه کار آنها وجود داشته باشد.
در این کتاب، Sarunas Raudys - یک محقق معتبر بین المللی در این منطقه - یک مقدمه ریاضی و کاربردی عالی در مورد نحوه کار طبقه بندی کننده های شبکه عصبی و نحوه استفاده از آنها برای تأثیر بهینه ارائه می دهد. از جمله موضوعات تحت پوشش عبارتند از:
- انواع مختلف طبقه بندی شبکه های عصبی؛
- طبقه بندی الگوریتم های طبقه بندی الگوها؛
- قابلیت های عملکرد و روش های اندازه گیری؛
- کدام ویژگی ها باید از داده های خام استخراج شوند. برای بهترین نتایج طبقه‌بندی.
این کتاب خواندن ضروری را برای هر کسی که در زمینه‌های مربوط به تشخیص الگو (مانند پردازش تصویر، تشخیص گفتار، روباتیک و چند رسانه‌ای) تحقیق یا مطالعه می‌کند، فراهم می‌کند. همچنین برای هر کسی که در شبکه های عصبی کاربردی مطالعه یا تحقیق می کند، جالب خواهد بود.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The classification of patterns is an important area of research which is central to all pattern recognition fields, including speech, image, robotics, and data analysis. Neural networks have been used successfully in a number of these fields, but so far their application has been based on a "black box approach", with no real understanding of how they work.
In this book, Sarunas Raudys - an internationally respected researcher in the area - provides an excellent mathematical and applied introduction to how neural network classifiers work and how they should be used to optimal effect. Among the topics covered are:
- Different types of neural network classifiers;
- A taxonomy of pattern classification algorithms;
- Performance capabilities and measurement procedures;
- Which features should be extracted from raw data for the best classification results.
This book will provide essential reading for anyone researching or studying relevant areas of pattern recognition (such as image processing, speech recognition, robotics, and multimedia). It will also be of interest to anyone studing or researching in applied neural networks.

فهرست مطالب

Content: 
Front Matter....Pages i-xxiii
Quick Overview....Pages 1-26
Taxonomy of Pattern Classification Algorithms....Pages 27-75
Performance and the Generalisation Error....Pages 77-134
Neural Network Classifiers....Pages 135-190
Integration of Statistical and Neural Approaches....Pages 191-207
Model Selection....Pages 209-266
Back Matter....Pages 267-289

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Afetlerde sosyal hizmet: 1991 yılı Marmara ve Bolu - Düzce depremleri sonrasında gerçekleştirilen sosyal hizmet uygulamaları

دانلود کتاب Group Representations in Mathematics and Physics: Battelle Seattle 1969 Rencontres

دانلود کتاب ICSCEA 2021: Proceedings of the Second International Conference on Sustainable Civil Engineering and Architecture

دانلود کتاب Education and the Cold War: The Battle for the American School

دانلود کتاب Le Rassemblement du peuple togolais et l’unité nationale