ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Statistical and Machine Learning Approaches for Network Analysis

دانلود کتاب روشهای آماری و یادگیری ماشین برای تحلیل شبکه

Statistical and Machine Learning Approaches for Network Analysis

مشخصات کتاب

Statistical and Machine Learning Approaches for Network Analysis

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9780470195154 
ناشر: Wiley 
سال نشر: 2012 
تعداد صفحات: 332 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 6 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 35,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 16


در صورت تبدیل فایل کتاب Statistical and Machine Learning Approaches for Network Analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب روشهای آماری و یادگیری ماشین برای تحلیل شبکه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب روشهای آماری و یادگیری ماشین برای تحلیل شبکه

رویکردهای یادگیری ماشینی و آماری برای تجزیه و تحلیل شبکه یک چارچوب قابل دسترس برای تجزیه و تحلیل ساختاری نمودارها با کنار هم قرار دادن رویکردهای شناخته شده و جدید در کلاس های گراف و معیارهای گراف برای طبقه بندی فراهم می کند. این کتاب با ارائه رویکردهای مختلف بر اساس داده‌های تجربی، با بررسی کاربرد تکنیک‌های یادگیری ماشین در انواع مختلف شبکه‌های پیچیده، به‌طور منحصربه‌فردی خود را از ادبیات کنونی متمایز می‌کند. این کتاب متشکل از فصول نوشته شده توسط محققان مشهور بین المللی در زمینه نظریه شبکه های بین رشته ای، روش های رایج و کلاسیک را برای تجزیه و تحلیل آماری شبکه ها ارائه می دهد. روش‌های یادگیری ماشین، داده‌کاوی و تئوری اطلاعات به شدت مورد تاکید قرار گرفته‌اند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Statistical and Machine Learning Approaches for Network Analysis provides an accessible framework for structurally analyzing graphs by bringing together known and novel approaches on graph classes and graph measures for classification. By providing different approaches based on experimental data, the book uniquely sets itself apart from the current literature by exploring the application of machine learning techniques to various types of complex networks. Comprised of chapters written by internationally renowned researchers in the field of interdisciplinary network theory, the book presents current and classical methods to analyze networks statistically. Methods from machine learning, data mining, and information theory are strongly emphasized throughout.





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی