Statistical Analysis of Panel Count Data

داده‌های تعداد پانل در مطالعات مربوط به رویدادهای مکرر، یا مطالعات تاریخچه رویداد، زمانی که افراد مورد مطالعه فقط در مقاطع زمانی مجزا مشاهده می‌شوند، رخ می‌دهد. منظور از رویدادهای مکرر، رویدادی است که می تواند چندین بار یا مکرر رخ دهد یا اتفاق بیفتد. نمونه‌هایی از رویدادهای مکرر شامل عفونت‌های بیماری، بستری شدن در بیمارستان در مطالعات پزشکی، ادعای گارانتی خودروها یا خرابی‌های سیستم در مطالعات قابلیت اطمینان است. در واقع، بسیاری از زمینه‌های دیگر مانند مطالعات جمعیت‌شناسی، مطالعات اقتصادی و علوم اجتماعی، داده‌های تاریخ رویداد را ارائه می‌دهند. برای مواردی که افراد مورد مطالعه به طور مداوم مشاهده می‌شوند، معمولاً به داده‌های حاصل به عنوان داده‌های رویداد مکرر اشاره می‌شود.

این کتاب مدل‌ها و روش‌های آماری را که برای تجزیه و تحلیل داده‌های شمارش پانل ایجاد شده‌اند جمع‌آوری و یکسان می‌کند. این اولین پوشش جامع از موضوع را ارائه می دهد. تمرکز اصلی بر روش شناسی است، اما برای بهره مندی خواننده، کاربرد روش ها برای داده های واقعی نیز همراه با محاسبات عددی مورد بحث قرار می گیرد. ادبیات زیادی در مورد تجزیه و تحلیل داده های رویدادهای مکرر وجود دارد. این کتاب خلأ موجود در ادبیات تجزیه و تحلیل داده‌های شمارش پانل را پر می‌کند.

این کتاب یک مرجع به‌روز برای دانشمندانی است که در حال انجام تحقیق در مورد تجزیه و تحلیل داده‌های شمارش پانل هستند. همچنین برای کسانی که نیاز به تجزیه و تحلیل داده های شمارش پانل برای پاسخ به سؤالات تحقیقاتی اساسی دارند، آموزشی خواهد بود. علاوه بر این، می توان از آن به عنوان متنی برای دوره تحصیلات تکمیلی در آمار یا آمار زیستی استفاده کرد که دانش اولیه احتمال و آمار را فرض می کند.

Panel count data occur in studies that concern recurrent events, or event history studies, when study subjects are observed only at discrete time points. By recurrent events, we mean the event that can occur or happen multiple times or repeatedly. Examples of recurrent events include disease infections, hospitalizations in medical studies, warranty claims of automobiles or system break-downs in reliability studies. In fact, many other fields yield event history data too such as demographic studies, economic studies and social sciences. For the cases where the study subjects are observed continuously, the resulting data are usually referred to as recurrent event data.

This book collects and unifies statistical models and methods that have been developed for analyzing panel count data. It provides the first comprehensive coverage of the topic. The main focus is on methodology, but for the benefit of the reader, the applications of the methods to real data are also discussed along with numerical calculations. There exists a great deal of literature on the analysis of recurrent event data. This book fills the void in the literature on the analysis of panel count data.

This book provides an up-to-date reference for scientists who are conducting research on the analysis of panel count data. It will also be instructional for those who need to analyze panel count data to answer substantive research questions. In addition, it can be used as a text for a graduate course in statistics or biostatistics that assumes a basic knowledge of probability and statistics.