دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Santiago Aja-Fernández. Gonzalo Vegas-Sánchez-Ferrero (auth.)
سری:
ISBN (شابک) : 9783319399348, 9783319399331
ناشر: Springer International Publishing
سال نشر: 2016
تعداد صفحات: 338
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 14 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجزیه و تحلیل آماری نویز در MRI: مدلسازی، فیلتر کردن و تخمین: احتمال و آمار در علوم کامپیوتر، آمار برای علوم زیستی، پزشکی، علوم بهداشتی، پردازش تصویر و بینایی کامپیوتری، شبیه سازی و مدل سازی، مهندسی زیست پزشکی
در صورت تبدیل فایل کتاب Statistical Analysis of Noise in MRI: Modeling, Filtering and Estimation به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل آماری نویز در MRI: مدلسازی، فیلتر کردن و تخمین نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این متن منحصربهفرد مروری جامع از روشهای مدلسازی سیگنال و نویز در تصویربرداری رزونانس مغناطیسی (MRI)، ارائه یک مطالعه سیستماتیک، طبقهبندی و مقایسه تکنیکهای متعدد و متنوع تخمین و فیلتر را ارائه میدهد. ویژگی ها: یک چارچوب کامل برای مدل سازی و تجزیه و تحلیل نویز در MRI با در نظر گرفتن روش های مختلف و تکنیک های اکتساب ارائه می دهد. نویز و تخمین سیگنال را برای MRI از دیدگاه پردازش سیگنال آماری توصیف می کند. روش های مختلف برای حذف نویز در اکتساب های MRI را از نقطه نظر عملی بررسی می کند. بررسی تکنیک های مختلف برای تخمین نویز از داده های MRI در سیستم های تک و چند سیم پیچ برای نمونه برداری کامل. مسئله تخمین نویز را در زمانی که اکتسابهای تسریع شده در نظر گرفته میشود، بررسی میکند و از روشهای تصویربرداری موازی برای بازسازی سیگنال استفاده میشود. شامل ضمیمه هایی است که توابع چگالی احتمال، ترکیبی از متغیرهای تصادفی مورد استفاده برای استخراج برآوردگرها و مجموعه داده های مفید MRI را پوشش می دهد.
This unique text presents a comprehensive review of methods for modeling signal and noise in magnetic resonance imaging (MRI), providing a systematic study, classifying and comparing the numerous and varied estimation and filtering techniques. Features: provides a complete framework for the modeling and analysis of noise in MRI, considering different modalities and acquisition techniques; describes noise and signal estimation for MRI from a statistical signal processing perspective; surveys the different methods to remove noise in MRI acquisitions from a practical point of view; reviews different techniques for estimating noise from MRI data in single- and multiple-coil systems for fully sampled acquisitions; examines the issue of noise estimation when accelerated acquisitions are considered, and parallel imaging methods are used to reconstruct the signal; includes appendices covering probability density functions, combinations of random variables used to derive estimators, and useful MRI datasets.
Front Matter....Pages i-xxi
The Problem of Noise in MRI....Pages 1-6
Front Matter....Pages 7-7
Acquisition and Reconstruction of Magnetic Resonance Imaging....Pages 9-29
Statistical Noise Models for MRI....Pages 31-71
Noise Analysis in MRI: Overview....Pages 73-88
Noise Filtering in MRI....Pages 89-119
Front Matter....Pages 121-121
Noise Estimation in the Complex Domain....Pages 123-140
Noise Estimation in Single-Coil MR Data....Pages 141-171
Noise Estimation in Multiple–Coil MR Data....Pages 173-186
Parametric Noise Analysis from Correlated Multiple-Coil MR Data....Pages 187-207
Front Matter....Pages 209-209
Parametric Noise Analysis in Parallel MRI....Pages 211-228
Blind Estimation of Non-stationary Noise in MRI....Pages 229-274
Back Matter....Pages 275-327