Statistical Analysis of Network Data with R

شبکه‌ها از طریق واقعیت‌های روزمره مانند اینترنت، شبکه‌های اجتماعی و بازاریابی ویروسی در زندگی روزمره نفوذ کرده‌اند. به این ترتیب، تجزیه و تحلیل شبکه یک حوزه رشد مهم در علوم کمی است، که ریشه در تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی به دهه 1930 و نظریه گراف به قرن ها قبل بازمی گردد. اندازه گیری و تجزیه و تحلیل اجزای جدایی ناپذیر تحقیق شبکه هستند. در نتیجه، روش های آماری نقش مهمی در تحلیل شبکه ایفا می کنند. این کتاب اولین در نوع خود در تحقیقات شبکه ای است. می توان از آن به عنوان یک منبع مستقل استفاده کرد که در آن بسته های R متعدد برای نشان دادن نحوه انجام طیف گسترده ای از تحلیل های شبکه، از دستکاری و تجسم اولیه، خلاصه و مشخصه، تا مدل سازی داده های شبکه استفاده می شود. بسته مرکزی igraph است که قابلیت‌های گسترده‌ای را برای مطالعه نمودارهای شبکه در R ارائه می‌دهد. i>(اسپرینگر، 2009).

Networks have permeated everyday life through everyday realities like the Internet, social networks, and viral marketing. As such, network analysis is an important growth area in the quantitative sciences, with roots in social network analysis going back to the 1930s and graph theory going back centuries. Measurement and analysis are integral components of network research. As a result, statistical methods play a critical role in network analysis. This book is the first of its kind in network research. It can be used as a stand-alone resource in which multiple R packages are used to illustrate how to conduct a wide range of network analyses, from basic manipulation and visualization, to summary and characterization, to modeling of network data. The central package is igraph, which provides extensive capabilities for studying network graphs in R. This text builds on Eric D. Kolaczyk’s book Statistical Analysis of Network Data (Springer, 2009).