دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Statistical Analysis Of Empirical Data: Methods For Applied Sciences
دانلود کتاب تجزیه و تحلیل آماری داده های تجربی: روش ها برای علوم کاربردی
مشخصات کتاب
Statistical Analysis Of Empirical Data: Methods For Applied Sciences
ویرایش: 1st Edition
نویسندگان: Scott Pardo
سری:
ISBN (شابک) : 3030433277, 9783030433284
ناشر: Springer
سال نشر: 2020
تعداد صفحات: 278
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 7 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 51,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجزیه و تحلیل آماری داده های تجربی: روش ها برای علوم کاربردی: آمار برای مهندسی، فیزیک، علوم کامپیوتر، شیمی و علوم زمین
در صورت تبدیل فایل کتاب Statistical Analysis Of Empirical Data: Methods For Applied Sciences به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل آماری داده های تجربی: روش ها برای علوم کاربردی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل آماری داده های تجربی: روش ها برای علوم کاربردی
محققان و دانشجویانی که از تحقیقات تجربی در کار خود استفاده می‌کنند باید فرآیند انتخاب روش‌های آماری را برای تجزیه و تحلیل طی کنند و اغلب برای توجیه این انتخاب‌ها به چالش کشیده می‌شوند. این کتاب برای خوانندگانی با پیشینه محدود در روش شناسی آماری طراحی شده است که به دنبال راهنمایی برای دفاع از تصمیم گیری آماری خود در دنیای تحقیق و عمل هستند. این به کمک به دانش آموزان و دانش پژوهان در یافتن اطلاعات مورد نیاز برای انتخاب روش های تجزیه و تحلیل داده ها و صحبت آگاهانه در مورد فرآیندهای تحقیقاتی آماری اختصاص داده شده است. هر فصل با یک معمای مربوط به انتخاب یک تحلیل یا توضیح ماهیت یک تحلیل باز می شود. در سرتاسر فصل، تجزیه و تحلیل همراه با برخی راهنمایی‌ها در توجیه انتخاب‌های آن روش خاص توضیح داده شده است. این جلد که برای ارائه دانش آماری به افراد غیرمتخصص طراحی شده است، می تواند در دوره های آموزشی روش های تحقیق یا برای دوره های کاربردی آماری در علوم زیستی، پزشکی، زندگی، اجتماعی یا فیزیکی استفاده شود. همچنین برای محققان دانشگاهی و صنعتی در مهندسی و علوم فیزیکی که از درک قوی تری از نحوه تجزیه و تحلیل داده های تجربی بهره مند می شوند، مفید خواهد بود. این کتاب برای کسانی نوشته شده است که تحصیلات پایه در حساب دیفرانسیل و انتگرال دارند. با این حال، مروری کوتاه بر مفاهیم اساسی احتمال و آمار، همراه با آغازگر برخی مفاهیم در حساب ابتدایی و جبر ماتریسی، گنجانده شده است. کد R و مجموعه داده های نمونه ارائه شده است.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Researchers and students who use empirical investigation in their work must go through the process of selecting statistical methods for analyses, and they are often challenged to justify these selections. This book is designed for readers with limited background in statistical methodology who seek guidance in defending their statistical decision-making in the worlds of research and practice. It is devoted to helping students and scholars find the information they need to select data analytic methods, and to speak knowledgeably about their statistical research processes. Each chapter opens with a conundrum relating to the selection of an analysis, or to explaining the nature of an analysis. Throughout the chapter, the analysis is described, along with some guidance in justifying the choices of that particular method. Designed to offer statistical knowledge to the non-specialist, this volume can be used in courses on research methods, or for courses on statistical applications to biological, medical, life, social, or physical sciences. It will also be useful to academic and industrial researchers in engineering and in the physical sciences who will benefit from a stronger understanding of how to analyze empirical data. The book is written for those with foundational education in calculus. However, a brief review of fundamental concepts of probability and statistics, together with a primer on some concepts in elementary calculus and matrix algebra, is included. R code and sample datasets are provided.
فهرست مطالب
Preface......Page 6
Acknowledgements......Page 8
Contents......Page 9
General......Page 12
Some Probability Concepts......Page 13
Some Statistical Concepts......Page 17
Inference, Again......Page 27
Chapter 3: Confidence......Page 31
What Confidence Does NOT Mean......Page 35
Some Example Confidence Intervals......Page 36
Summary......Page 39
Chapter 4: Multiplicity and Multiple Comparisons......Page 43
Chapter 5: Power and the Myth of Sample Size Determination......Page 50
Power for Two-Sample T-Test......Page 54
A Final Word......Page 56
Solving Linear Equations......Page 62
Ordinary Least Squares (OLS)......Page 63
Partial Least Squares......Page 65
Ridge Regression......Page 66
Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO)......Page 67
Chapter 7: Over-Parameterization......Page 72
The Basics of the Analysis of Variance (ANOVA)......Page 73
Detecting Over-Parameterization......Page 75
Some More on Degrees of Freedom......Page 77
Error Control......Page 83
Balance and Orthogonality......Page 87
To Generalize or Not to Generalize......Page 100
Odds and Odds Ratio......Page 101
The Logit Transformation......Page 102
The Maximum Likelihood Approach to Estimation......Page 103
Poisson Regression......Page 105
Overdispersion......Page 109
Zero-Inflated Data and Poisson Regression......Page 110
Fixed and Random Effects in One Model......Page 114
Chapter 11: Models, Models EverywhereModel Selection......Page 127
Stepwise Regression......Page 128
Bayesian Model Averaging......Page 129
GLMULTI: An Automated Model Selection Procedure......Page 139
Neural Networks......Page 142
Classification and Regression Trees (CART)......Page 148
Random Forests......Page 152
Logistic Regression and Model Selection......Page 160
In Summary......Page 165
Chapter 12: Bayesian Analyses......Page 167
Chapter 13: The Acceptance Sampling Game......Page 174
Attribute Sampling......Page 175
Variables Sampling: Cpk......Page 178
The Catch: Why Acceptance Sampling is a Game......Page 182
A Subtle Trap: Sample-Based Critical Values......Page 184
Chapter 14: Nonparametric Statistics: A Strange Name......Page 186
The Rank Transformation......Page 187
Permutation Tests......Page 195
Autocorrelation......Page 201
Time Series: Autoregressive Processes......Page 204
Time Series: Moving Average Processes......Page 205
Non-Stationarity......Page 206
A Brief Summary......Page 210
Chapter 16: Multivariate Analysis and Classification......Page 212
Prior Category Assignment......Page 213
No Prior Category Assignment......Page 216
Chapter 17: Time-to-Event: Survival and Life Testing......Page 221
A General Model for Time-to-Event......Page 222
Genesis of the Reliability/Survival Function......Page 223
Censored Data: Kaplan-Meier......Page 224
Cox Proportional Hazards Model......Page 225
Accelerated Life Testing......Page 230
Limits......Page 236
Derivatives and Differentiation......Page 237
Higher-Order Derivatives......Page 240
Derivatives and Optima......Page 241
Integrals and Integration......Page 243
Matrix and Vector Algebra......Page 245
MV.1 Scalar Multiplication......Page 246
MV.2 Matrix and Vector Addition......Page 247
MV.3 Transposition......Page 248
MV.4 Matrix Multiplication......Page 249
MV.5 Dot or Scalar Product......Page 250
MV.6 Square Matrices, the Identity Matrix, and Matrix Inverses......Page 251
MV.7 Determinants......Page 253
MV.8 Eigenvalues and Eigenvectors......Page 258
MV.9 Diagonalization and Powers of Matrices......Page 259
Solving Linear Equations......Page 262
Taylor Series Expansions......Page 264
Solution......Page 265
Vertex......Page 266
General......Page 267
Expressions with Absolute Values......Page 270
References......Page 274
Index......Page 276
