دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [2 ed.]
نویسندگان: Jeffrey C. Bauer
سری:
ISBN (شابک) : 1439800766, 9781439800768
ناشر: Productivity Press
سال نشر: 2009
تعداد صفحات: 164
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 1 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Statistical Analysis for Decision Makers in Healthcare, Second Edition: Understanding and Evaluating Critical Information in Changing Times به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل آماری برای تصمیم گیرندگان در مراقبت های بهداشتی، ویرایش دوم: درک و ارزیابی اطلاعات حیاتی در زمان تغییر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
آمریکایی ها هر روز با داده های آماری بمباران می شوند و متخصصان مراقبت های بهداشتی نیز از این قاعده مستثنی نیستند. همه بخشهای مراقبتهای بهداشتی به دادههای ارائهشده توسط شرکتهای بیمه، مشاوران، شرکتهای تحقیقاتی و دولت فدرال تکیه میکنند تا به آنها در تصمیمگیری در مورد ارائه خدمات پزشکی کمک کنند. اما در حالی که این متخصصان بهداشت بر داده ها تکیه می کنند، آیا واقعاً بهترین استفاده را از اطلاعات می کنند؟ اگر آنها نتوانند درک کنند که آیا مفروضات پشت فرمول های تولید اعداد منطقی هستند یا خیر. اگر آنها متوجه نشوند که دنیای مراقبت های بهداشتی پر از آمارهای نادرست، گمراه کننده و حتی خطرناک است. تجزیه و تحلیل آماری برای تصمیم گیرندگان در مراقبت های بهداشتی: درک و ارزیابی اطلاعات حیاتی در یک بازار رقابتی، ویرایش دوم مفاهیم اساسی آمار و همچنین کاربردها و سوء استفاده های رایج آنها را توضیح می دهد. جف بائر، کارشناس و نویسنده مشهور مراقبت های بهداشتی، بدون اصطلاحات یا فرمول های ریاضی، توضیح شفاهی و تصویری واضحی از آنچه آمار واقعا انجام می دهد ارائه می دهد. او بحثی عملی از روشها و دادههای علمی ارائه میکند تا نشان دهد چرا نباید به آمار هرگز اجازه داد که علم بد یا دادههای بد را جبران کند. دکتر بائر با تکیه بر نمونه های دنیای واقعی، بر درک مفهومی تأکید می کند که به خوانندگان این امکان را می دهد تا از یک رویکرد علمی دقیق برای ارزیابی داده ها استفاده کنند. با ابزارهایی که او فراهم می کند، یاد خواهید گرفت که چگونه شواهد آماری را که خلاف عقل سلیم است، از بین ببرید. آسان برای درک، عملی و حتی سرگرم کننده، این کتابی است که آرزو می کردید هنگام آمارگیری در کالج داشته باشید - و اکنون خوشحال هستید که باید از خود در برابر فراوانی مطالعات بد و اطلاعات نادرست دفاع کنید که در غیر این صورت ممکن است شما را خراب کند. تصمیمات
Americans are bombarded with statistical data each and every day, and healthcare professionals are no exception. All segments of healthcare rely on data provided by insurance companies, consultants, research firms, and the federal government to help them make a host of decisions regarding the delivery of medical services. But while these health professionals rely on data, do they really make the best use of the information? Not if they fail to understand whether the assumptions behind the formulas generating the numbers make sense. Not if they don’t understand that the world of healthcare is flooded with inaccurate, misleading, and even dangerous statistics. Statistical Analysis for Decision Makers in Healthcare: Understanding and Evaluating Critical Information in a Competitive Market, Second Edition explains the fundamental concepts of statistics, as well as their common uses and misuses. Without jargon or mathematical formulas, nationally renowned healthcare expert and author, Jeff Bauer, presents a clear verbal and visual explanation of what statistics really do. He provides a practical discussion of scientific methods and data to show why statistics should never be allowed to compensate for bad science or bad data. Relying on real-world examples, Dr. Bauer stresses a conceptual understanding that empowers readers to apply a scientifically rigorous approach to the evaluation of data. With the tools he supplies, you will learn how to dismantle statistical evidence that goes against common sense. Easy to understand, practical, and even entertaining, this is the book you wish you had when you took statistics in college — and the one you are now glad to have to defend yourself against the abundance of bad studies and misinformation that might otherwise corrupt your decisions.