دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Georg Lindgren, Holger Rootzen, Maria Sandsten سری: ISBN (شابک) : 1466586184, 9781466586185 ناشر: Chapman and Hall/CRC سال نشر: 2013 تعداد صفحات: 316 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Stationary Stochastic Processes for Scientists and Engineers به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب فرآیندهای تصادفی ثابت برای دانشمندان و مهندسان نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
فرآیندهای تصادفی ابزارهای ضروری برای توسعه و تحقیق در پردازش سیگنال و تصویر، کنترل خودکار، اقیانوس شناسی، قابلیت اطمینان سازه، محیط سنجی، اقلیم شناسی، اقتصاد سنجی، و بسیاری از زمینه های دیگر از علم و مهندسی هستند. مناسب برای یک دوره یک ترم، فرایندهای تصادفی ثابت برای دانشمندان و مهندسان به دانش آموزان می آموزد که چگونه از این فرآیندها به طور موثر استفاده کنند. این کتاب که دقت ریاضی و سهولت توضیح را متعادل می کند، درک کافی از نظریه و درک عملی از نحوه استفاده از آن در موقعیت های واقعی را به دانش آموزان ارائه می دهد. تاکید ویژه بر تفسیر مدل ها و مفاهیم مختلف آماری و همچنین انواع سوالاتی است که تحلیل آماری می تواند به آنها پاسخ دهد.
متن ابتدا نمونه های متعددی از پردازش سیگنال، اقتصاد، و علوم طبیعی و فنی عمومی. سپس تخمین مقدار میانگین و توابع کوواریانس، خواص فرآیندهای پواسون ثابت، تحلیل فوریه تابع کوواریانس (تحلیل طیفی)، و توزیع گاوسی را پوشش میدهد. این کتاب همچنین بر روابط ورودی-خروجی در فیلترهای خطی تمرکز دارد، فرآیندهای رگرسیون خودکار و میانگین متحرک زمان گسسته را توصیف میکند و نحوه حل معادلات دیفرانسیل تصادفی خطی را توضیح میدهد. این کتاب با تجزیه و تحلیل فرکانس و تخمین چگالی طیفی به پایان می رسد.
با تمرکز بر ساخت مدل و تفسیر مفاهیم آماری، این کتاب تست شده در کلاس درس درک وسیعی از مکانیسم هایی را ارائه می دهد که تولید فرآیندهای تصادفی ثابت با ترکیب تئوری و کاربردها، متن به دانش آموزان مقدمه ای جامع از این فرآیندها می دهد. برای فعال کردن تمرین عملی، کد MATLAB® به صورت آنلاین در دسترس است.
Stochastic processes are indispensable tools for development and research in signal and image processing, automatic control, oceanography, structural reliability, environmetrics, climatology, econometrics, and many other areas of science and engineering. Suitable for a one-semester course, Stationary Stochastic Processes for Scientists and Engineers teaches students how to use these processes efficiently. Carefully balancing mathematical rigor and ease of exposition, the book provides students with a sufficient understanding of the theory and a practical appreciation of how it is used in real-life situations. Special emphasis is on the interpretation of various statistical models and concepts as well as the types of questions statistical analysis can answer.
The text first introduces numerous examples from signal processing, economics, and general natural sciences and technology. It then covers the estimation of mean value and covariance functions, properties of stationary Poisson processes, Fourier analysis of the covariance function (spectral analysis), and the Gaussian distribution. The book also focuses on input-output relations in linear filters, describes discrete-time auto-regressive and moving average processes, and explains how to solve linear stochastic differential equations. It concludes with frequency analysis and estimation of spectral densities.
With a focus on model building and interpreting the statistical concepts, this classroom-tested book conveys a broad understanding of the mechanisms that generate stationary stochastic processes. By combining theory and applications, the text gives students a well-rounded introduction to these processes. To enable hands-on practice, MATLAB® code is available online.