دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Kenneth A. Posner
سری:
ISBN (شابک) : 9780231521673
ناشر: Columbia University Press
سال نشر: 2010
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Stalking the Black Swan به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تعقیب قو سیاه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
کنت ا. بحران وام مسکن ارزان قیمت و بازار سرمایه در سال 2007. در حالی که نوسانات شدید در امور مالی چیز جدیدی نیست، رکود اخیر بسیاری را غافلگیر کرد و نشان داد که رویکرد سنتی به تصمیم گیری آنها را ناامید کرده است. پوسنر با معرفی یک چارچوب جدید برای مدیریت و ارزیابی ریسک شدید، از سال ها تجربه استفاده می کند تا نشان دهد چگونه تصمیم گیرندگان می توانند به بهترین شکل با "قوهای سیاه" زمان ما کنار بیایند. ارزیابی زیرکانه پوزنر رویکرد تحقیقات بنیادی کلاسیک بنجامین گراهام و دیوید داد را با پیشرفتهای اخیر در علوم شناختی، نظریه محاسباتی و مالی کمی ترکیب میکند. او یک رویکرد احتمالی برای تصمیمگیری را ترسیم میکند که شامل پیشبینی در طیف وسیعی از سناریوها میشود، و توضیح میدهد که چگونه میتوان اعتماد را متعادل کرد، به اطلاعات سریع واکنش نشان داد، بر اضافهبار اطلاعات غلبه کرد، مسائل مهم را به صفر رساند، به عدم تقارن اطلاعاتی نفوذ کرد. مدیران اجرایی و ادغام قدرت شهود انسانی با تجزیه و تحلیل پیچیده. پوزنر با تأکید بر منابع محاسباتی که در حال حاضر رایانهها و ذهنهایمان در اختیار داریم، مسیر جدیدی را برای تصمیمگیری برای تحلیلگران، سرمایهگذاران، معاملهگران، مدیران شرکتها، مدیران ریسک، تنظیمکنندهها، سیاستگذاران، روزنامهنگاران و هر کسی که با دنیایی از مشکلات شدید مواجه است، ارائه میکند. نوسان.
Kenneth A. Posner spent close to two decades as a Wall Street analyst, tracking the so-called "specialty finance" sector, which included controversial companies such as Countrywide, Fannie Mae, Freddie Mac, CIT, and MasterCard many of which were caught in the subprime mortgage and capital markets crisis of 2007. While extreme volatility is nothing new in finance, the recent downturn caught many off guard, indicating that the traditional approach to decision making had let them down. Introducing a new framework for handling and evaluating extreme risk, Posner draws on years of experience to show how decision makers can best cope with the "Black Swans" of our time. Posner's shrewd assessment combines the classic fundamental research approach of Benjamin Graham and David Dodd with more recent developments in cognitive science, computational theory, and quantitative finance. He outlines a probabilistic approach to decision making that involves forecasting across a range of scenarios, and he explains how to balance confidence, react accurately to fast-breaking information, overcome information overload, zero in on the critical issues, penetrate the information asymmetry shielding corporate executives, and integrate the power of human intuition with sophisticated analytics. Emphasizing the computational resources we already have at our disposal our computers and our minds Posner offers a new track to decision making for analysts, investors, traders, corporate executives, risk managers, regulators, policymakers, journalists, and anyone who faces a world of extreme volatility.
Contents Acknowledgments Introduction PART I: Uncertainty 1 Forecasting in Extreme Environments 2 Thinking in Probabilities 3 The Balance Between Overconfidence and Underconfidence,and the Special Risk of Complex Modeling PART II: Information 4 Fighting Information Overload with Strategy 5 Making Decisions in Real Time: How to React to New InformationWithout Falling Victim to Cognitive Dissonance 6 Mitigating Information Asymmetry PART III: Analysis and Judgment 7 Mapping from Simple Ideas to Complex Analysis 8 The Power and Pitfalls of Monte Carlo Modeling 9 Judgment Notes Index