Stage-wise adaptive designs

طرح های تطبیقی ​​مرحله ای تئوری و روش شناسی طراحی تطبیقی ​​مرحله ای را در زمینه های مختلف مطالعاتی در حوزه آمار، از بررسی های نمونه گیری ارائه می کند. و تجزیه و تحلیل سری های زمانی به مدل های خطی تعمیم یافته و نظریه تصمیم گیری. این کتاب با ارائه مطالب پس زمینه لازم همراه با توابع S-PLUS گویا، به عنوان مقدمه ای ارزشمند برای مشکلات طرح های تطبیقی ​​عمل می کند.

نویسنده با مقدمه‌ای منسجم از موضوع شروع می‌کند و بر روی مدل‌های خطی تعمیم‌یافته تمرکز می‌کند و سپس رویه‌های نمونه‌گیری مرحله‌ای در بررسی‌های نمونه‌گیری را دنبال می‌کند. پیش‌بینی تطبیقی ​​در حوزه تحلیل سری‌های زمانی به تفصیل ارائه شده است و دو فصل به کاربردها در آزمایش‌های بالینی اختصاص داده شده است. مشکلات راهزنان نیز به همراه تشخیص متوالی نقاط تغییر، کاربردهای متوالی در آمارهای صنعتی و قابلیت اطمینان نرم افزار درمان کاملی دارند.

توابع S-Plus برای همراهی محاسبات خاص در دسترس هستند، و همه نمونه ها را می توان با استفاده از R، که در سایت FTP مربوط به کتاب موجود است، کار کرد. علاوه بر این، یک پیوست مفصل، استفاده از این توابع نرم افزار را تشریح می کند، در حالی که یک کتابشناسی گسترده، خوانندگان را به تحقیق بیشتر در مورد موضوع راهنمایی می کند.

با فرض پیش‌زمینه‌های اولیه در مباحث آماری، طرح‌های تطبیقی ​​مرحله‌ای یک مکمل عالی برای دوره‌های آمار در سطوح فوق‌لیسانس و فوق‌لیسانس است. همچنین به عنوان یک مرجع ارزشمند برای محققان و دست اندرکاران در زمینه های آمار و آمار زیستی عمل می کند.

Stage-Wise Adaptive Designs presents the theory and methodology of stage-wise adaptive design across various areas of study within the field of statistics, from sampling surveys and time series analysis to generalized linear models and decision theory. Providing the necessary background material along with illustrative S-PLUS functions, this book serves as a valuable introduction to the problems of adaptive designs.

The author begins with a cohesive introduction to the subject and goes on to concentrate on generalized linear models, followed by stage-wise sampling procedures in sampling surveys. Adaptive forecasting in the area of time series analysis is presented in detail, and two chapters are devoted to applications in clinical trials. Bandits problems are also given a thorough treatment along with sequential detection of change-points, sequential applications in industrial statistics, and software reliability.

S-Plus functions are available to accompany particular computations, and all examples can be worked out using R, which is available on the book's related FTP site. In addition, a detailed appendix outlines the use of these software functions, while an extensive bibliography directs readers to further research on the subject matter.

Assuming only a basic background in statistical topics, Stage-Wise Adaptive Designs is an excellent supplement to statistics courses at the upper-undergraduate and graduate levels. It also serves as a valuable reference for researchers and practitioners in the fields of statistics and biostatistics.