SQL Server Big Data Clusters : Data Virtualization, Data Lake, and AI Platform

ویرایش: 2nd ed. 
نویسندگان: Benjamin Weissman. Enrico van de Laar  
سری:  
ISBN (شابک) : 9781484259849, 9781484259856 
ناشر: Apress 
سال نشر: 2020 
تعداد صفحات: 272 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 11 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 33,000



از این راهنما برای یکی از تاثیرگذارترین ویژگی‌های SQL Server 2019 استفاده کنید - Big Data Cluster. شما در مورد مجازی سازی داده ها و دریاچه های داده برای این پلت فرم کامل هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) در موتور پایگاه داده SQL Server خواهید آموخت. شما می دانید که چگونه از Big Data Cluster برای ترکیب حجم زیادی از داده های جریان برای تجزیه و تحلیل همراه با داده های ذخیره شده در یک پایگاه داده سنتی استفاده کنید. به عنوان مثال، می‌توانید حجم زیادی از داده‌ها را از Apache Spark در زمان واقعی هنگام اجرای پرس‌وجوهای Transact-SQL پخش کنید تا داده‌های اضافی مرتبط را از پایگاه داده SQL Server شرکت خود بیاورید.
پر از مثال‌های واضح و موارد استفاده، این کتاب همه چیز لازم را برای شروع کار با Big Data Cluster در SQL Server 2019 ارائه می‌کند. شما با پایه‌های معماری که از Kubernetes، Spark، HDFS و SQL Server ساخته شده‌اند، آشنا خواهید شد. در لینوکس سپس نحوه پیکربندی و استقرار Big Data Cluster در محیط های داخلی یا در فضای ابری به شما نشان داده می شود. بعد، در مورد پرس و جو به شما آموزش داده می شود. شما یاد خواهید گرفت که پرس و جوها را در Transact-SQL بنویسید - با بهره گیری از مهارت هایی که سال ها به آن دست یافته اید - و با این پرس و جوها می توانید داده ها را از منابع بسیار متنوعی مانند Apache Spark بررسی و تجزیه و تحلیل کنید.
از طریق مبانی نظری ارائه شده در این کتاب و اسکریپت‌ها و نوت‌بوک‌های نمونه ساده، شما آماده استفاده و پرده برداری از پتانسیل کامل SQL Server 2019 خواهید بود: ترکیب انواع مختلف داده‌های پراکنده در منابع کاملاً متفاوت در یک منبع. نمای واحدی که برای تحلیل هوش تجاری و یادگیری ماشین مفید است.

آنچه یاد خواهید گرفت

• نصب، مدیریت و عیب یابی Big Data Cluster در محیط های ابری یا داخلی
  
• تجزیه و تحلیل حجم زیادی از داده ها مستقیماً از SQL Server و/یا Apache Spark
  
• داده های ذخیره شده در HDFS از SQL Server را به گونه ای مدیریت کنید که گویی داده های رابطه ای هستند
  
• پیاده سازی تجزیه و تحلیل پیشرفته راه حل ها از طریق یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
  
• منابع داده های مختلف را به عنوان یک منبع منطقی واحد با استفاده از مجازی سازی داده در معرض نمایش قرار دهید
  

این کتاب برای چه کسی است

مهندسین داده، دانشمندان داده، معماران داده، و مدیران پایگاه داده که می خواهند مجازی سازی داده و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ را در محیط خود به کار گیرند

Use this guide to one of SQL Server 2019’s most impactful features—Big Data Clusters. You will learn about data virtualization and data lakes for this complete artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) platform within the SQL Server database engine. You will know how to use Big Data Clusters to combine large volumes of streaming data for analysis along with data stored in a traditional database. For example, you can stream large volumes of data from Apache Spark in real time while executing Transact-SQL queries to bring in relevant additional data from your corporate, SQL Server database.
Filled with clear examples and use cases, this book provides everything necessary to get started working with Big Data Clusters in SQL Server 2019. You will learn about the architectural foundations that are made up from Kubernetes, Spark, HDFS, and SQL Server on Linux. You then are shown how to configure and deploy Big Data Clusters in on-premises environments or in the cloud. Next, you are taught about querying. You will learn to write queries in Transact-SQL—taking advantage of skills you have honed for years—and with those queries you will be able to examine and analyze data from a wide variety of sources such as Apache Spark.
Through the theoretical foundation provided in this book and easy-to-follow example scripts and notebooks, you will be ready to use and unveil the full potential of SQL Server 2019: combining different types of data spread across widely disparate sources into a single view that is useful for business intelligence and machine learning analysis.

What You Will Learn

• Install, manage, and troubleshoot Big Data Clusters in cloud or on-premise environments
  
• Analyze large volumes of data directly from SQL Server and/or Apache Spark
  
• Manage data stored in HDFS from SQL Server as if it were relational data
  
• Implement advanced analytics solutions through machine learning and AI
  
• Expose different data sources as a single logical source using data virtualization
  

Who This Book Is For

Data engineers, data scientists, data architects, and database administrators who want to employ data virtualization and big data analytics in their environments

Front Matter ....Pages i-xvii
 What Are Big Data Clusters?  (Benjamin Weissman, Enrico van de Laar)....Pages 1-10
 Big Data Cluster Architecture  (Benjamin Weissman, Enrico van de Laar)....Pages 11-32
 Deployment of Big Data Clusters  (Benjamin Weissman, Enrico van de Laar)....Pages 33-83
 Loading Data into Big Data Clusters  (Benjamin Weissman, Enrico van de Laar)....Pages 85-104
 Querying Big Data Clusters Through T-SQL  (Benjamin Weissman, Enrico van de Laar)....Pages 105-145
 Working with Spark in Big Data Clusters  (Benjamin Weissman, Enrico van de Laar)....Pages 147-202
 Machine Learning on Big Data Clusters  (Benjamin Weissman, Enrico van de Laar)....Pages 203-224
 Create and Consume Big Data Cluster Apps  (Benjamin Weissman, Enrico van de Laar)....Pages 225-238
 Maintenance of Big Data Clusters  (Benjamin Weissman, Enrico van de Laar)....Pages 239-252
Back Matter ....Pages 253-260