ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب SQL Server Advanced Data Types. JSON, XML and beyond

دانلود کتاب انواع داده های پیشرفته SQL Server. JSON، XML و فراتر از آن

SQL Server Advanced Data Types. JSON, XML and beyond

مشخصات کتاب

SQL Server Advanced Data Types. JSON, XML and beyond

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9781484239018 
ناشر: Apress 
سال نشر: 2018 
تعداد صفحات: 396 
زبان: english 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 6 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 53,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 10


در صورت تبدیل فایل کتاب SQL Server Advanced Data Types. JSON, XML and beyond به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب انواع داده های پیشرفته SQL Server. JSON، XML و فراتر از آن نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب انواع داده های پیشرفته SQL Server. JSON، XML و فراتر از آن

با بهره‌برداری از مقدار روزافزون پشتیبانی داخلی SQL Server از فرمت‌های داده مدرن، عملکردهای پیشرفته را سریع‌تر و ارزان‌تر ارائه دهید. در مورد پشتیبانی رو به رشد در SQL Server برای عملیات و تبدیل داده‌ها که قبلاً به نرم‌افزار شخص ثالث و تمام هزینه‌های مربوط به مجوز و توسعه نیاز داشتند، بیاموزید. از درک بهتر کارهایی که می توان در موتور پایگاه داده انجام داد بدون هیچ هزینه اضافی یا زمان توسعه که در نرم افزار خارجی سرمایه گذاری شده است، بهره مند شوید. انواع پرکاربرد مانند JSON و XML به خوبی توسط موتور پایگاه داده پشتیبانی می شوند. همین امر در مورد داده های سلسله مراتبی و حتی داده های زمانی نیز صادق است. دانش این انواع پیشرفته برای آزادسازی قدرت کاملی که از سرمایه گذاری پایگاه داده SQL Server سازمان شما در دسترس است، بسیار مهم است. SQL Server Advanced Data Types هر یک از انواع داده های پیچیده ارائه شده در SQL Server را بررسی می کند. سناریوهای استفاده متداول برای هر نوع داده پیچیده مورد بحث قرار می‌گیرد و سپس بحث مفصلی در مورد نحوه کار با هر نوع داده ارائه می‌شود. هر فصل داده های پیچیده را رمزگشایی می کند و شما یاد می گیرید که چگونه از انواع داده ها به بهترین شکل استفاده کنید. این کتاب یک راهنمای عملی برای کار با داده‌های پیچیده، با استفاده از مثال‌های دنیای واقعی برای نشان دادن نحوه استفاده از هر نوع داده ارائه می‌دهد. ملاحظات عملکرد نیز مورد بحث قرار می گیرد، از جمله اجرای شاخص های ویژه مانند شاخص های XML و شاخص های فضایی. آنچه یاد خواهید گرفت درک اجرای انواع داده های پایه و اینکه چرا استفاده از نوع صحیح بسیار مهم است کار با داده های XML از طریق نوع داده XML ساخت داده های XML از مجموعه های نتیجه رابطه ای داده های JSON را با استفاده از نوع داده JSON مدل سازی و دستکاری کنید. داده های مکانی برای سیستم های اطلاعات جغرافیایی سلسله مراتب ها را تعریف کنید و از طریق نوع HierarchyID به طور کارآمد آنها را جستجو کنید Who This Book Is For SQL Server توسعه دهندگان و توسعه دهندگان برنامه هایی که نیاز به ذخیره و دسترسی به ساختارهای داده پیچیده دارند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Deliver advanced functionality faster and cheaper by exploiting SQL Server's ever-growing amount of built-in support for modern data formats. Learn about the growing support within SQL Server for operations and data transformations that have previously required third-party software and all the associated licensing and development costs. Benefit through a better understanding of what can be done inside the database engine with no additional costs or development time invested in outside software. Widely used types such as JSON and XML are well-supported by the database engine. The same is true of hierarchical data and even temporal data. Knowledge of these advanced types is crucial to unleashing the full power that's available from your organization's SQL Server database investment. SQL Server Advanced Data Types explores each of the complex data types supplied within SQL Server. Common usage scenarios for each complex data type are discussed, followed by a detailed discussion on how to work with each data type. Each chapter demystifies the complex data and you learn how to use the data types most efficiently. The book offers a practical guide to working with complex data, using real-world examples to demonstrate how each data type can be leveraged. Performance considerations are also discussed, including the implementation of special indexes such as XML indexes and spatial indexes. What You'll Learn Understand the implementation of basic data types and why using the correct type is so important Work with XML data through the XML data type Construct XML data from relational result sets Store and manipulate JSON data using the JSON data type Model and analyze spatial data for geographic information systems Define hierarchies and query them efficiently through the HierarchyID type Who This Book Is For SQL Server developers and application developers who need to store and access complex data structures



فهرست مطالب

Table of Contents......Page 5
About the Author......Page 10
About the Technical Reviewer......Page 11
Introduction......Page 12
 Numeric Data Types......Page 13
 Character Strings......Page 22
 Binary Data Types......Page 26
 Dates and Times......Page 29
 Miscellaneous Standard Data Types......Page 35
 Summary of Advanced Data Types......Page 37
 Why Is Using the Correct Data Type Important?......Page 38
 Summary......Page 39
 Understanding XML......Page 41
 Well-Formed XML......Page 50
 Understanding XSD Schemas......Page 55
 XML Usage Scenarios in SQL Server......Page 58
 Summary......Page 59
 Using FOR XML RAW......Page 61
 Using FOR XML AUTO......Page 89
 Using FOR XML PATH......Page 104
 Using FOR XML EXPLICIT......Page 113
 Summary......Page 123
 Querying XML......Page 125
  Using exist()......Page 128
  Using value( )......Page 130
  Using query( )......Page 133
  Using Relational Values in XQuery......Page 135
  FLWOR......Page 139
  Modifying XML Data......Page 145
  Shredding XML with OPENXML( )......Page 153
  Shredding XML with Nodes......Page 158
 Using Schemas......Page 164
 Summary......Page 167
 Preparing the Environment......Page 169
 Clustered Indexes......Page 171
  Tables Without a Clustered Index......Page 172
  Tables with a Clustered Index......Page 173
  Clustering the Primary Key......Page 174
  Performance Considerations for Clustered Indexes......Page 176
  Creating a Clustered Index......Page 177
 Primary XML Indexes......Page 179
  Creating Primary XML Indexes......Page 180
 Secondary XML Indexes......Page 183
  Creating Secondary XML Indexes......Page 184
 Performance Considerations for XML Indexes......Page 187
 Summary......Page 191
 Understanding the JSON Format......Page 192
 JSON vs. XML......Page 199
  De-Normalizing Data......Page 206
  Config As Code......Page 208
 Summary......Page 210
 FOR JSON AUTO......Page 212
  Working with Root Nodes......Page 215
  Working with NULL Values......Page 218
  Using Column Aliases......Page 223
  Automatic Nesting......Page 226
 FOR JSON PATH......Page 235
 Summary......Page 239
 OPENJSON() with Default Schema......Page 240
  Shredding a Column......Page 243
  Dynamic Shredding Based on Document Content......Page 246
 OPENJSON( ) with Explicit Schema......Page 248
 OPENJSON( ) with Path Expressions......Page 253
  Shredding Data into Tables......Page 257
 Summary......Page 260
  Using ISJSON( )......Page 262
  Using JSON_VALUE( )......Page 265
  Using JSON_QUERY( )......Page 272
  Using JSON_MODIFY()......Page 277
 Indexing JSON Data......Page 282
 Summary......Page 287
 Understanding Spatial Data......Page 289
 Spatial Data Standards......Page 296
  Well-Known Text......Page 297
  Well-Known Binary......Page 299
  Spatial Reference Systems......Page 301
 SSMS and Spatial Data......Page 304
 Summary......Page 306
Chapter 11: Working with  Spatial Data......Page 308
 Constructing Spatial Data......Page 309
 Querying Spatial Data......Page 316
  Understanding Spatial Indexes......Page 341
  Creating Spatial Indexes......Page 343
 Summary......Page 349
Chapter 12: Working with  Hierarchical Data and HierarchyID......Page 350
 Hierarchical Data Use Cases......Page 351
 Modeling Traditional Hierarchies......Page 353
 Modeling Hierarchies with HierarchyID......Page 359
 HierarchyID Methods......Page 365
   Using ToString( )......Page 367
   Using Parse( )......Page 369
   Using GetRoot( )......Page 371
   Using GetLevel( )......Page 372
   Using GetDescendant( )......Page 373
   Using GetReparentedValue( )......Page 376
   Using GetAncestor( )......Page 379
   Using IsDescendantOf( )......Page 380
 Indexing HierarchyID Columns......Page 386
 Summary......Page 391
Index......Page 393




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی