ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب SQL Query Design Patterns and Best Practices: A practical guide to writing readable and maintainable SQL queries using its design patterns

دانلود کتاب الگوهای طراحی پرس و جوی SQL و بهترین روش ها: راهنمای عملی برای نوشتن پرس و جوهای SQL قابل خواندن و نگهداری با استفاده از الگوهای طراحی آن

SQL Query Design Patterns and Best Practices: A practical guide to writing readable and maintainable SQL queries using its design patterns

مشخصات کتاب

SQL Query Design Patterns and Best Practices: A practical guide to writing readable and maintainable SQL queries using its design patterns

ویرایش: [1 ed.] 
نویسندگان: , , , , ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 1837633282, 9781837633289 
ناشر: Packt Publishing 
سال نشر: 2023 
تعداد صفحات: 270 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 15 Mb

قیمت کتاب (تومان) : 32,000

در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 2


در صورت تبدیل فایل کتاب SQL Query Design Patterns and Best Practices: A practical guide to writing readable and maintainable SQL queries using its design patterns به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب الگوهای طراحی پرس و جوی SQL و بهترین روش ها: راهنمای عملی برای نوشتن پرس و جوهای SQL قابل خواندن و نگهداری با استفاده از الگوهای طراحی آن نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب الگوهای طراحی پرس و جوی SQL و بهترین روش ها: راهنمای عملی برای نوشتن پرس و جوهای SQL قابل خواندن و نگهداری با استفاده از الگوهای طراحی آن

مهارت های نوشتن پرس و جوی SQL خود را تقویت کنید تا با استفاده از تکنیک های پیشرفته مانند عبارات جدول رایج، توابع پنجره، و JSON خرید کتاب چاپی یا Kindle شامل یک کتاب الکترونیکی PDF رایگان باشد. حل مشکلات تجاری با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته مانند عبارات جدول رایج و توابع پنجره استفاده از SQL در راه‌حل‌های پلتفرم داده مدرن با نوت‌بوک‌های JSON و Jupyter شرح کتاب: SQL برای دهه‌ها استاندارد واقعی در تعامل با پایگاه‌های داده بوده است و هیچ نشانه‌ای از از بین رفتن را نشان نمی‌دهد. در طول سال‌ها، توسعه‌دهندگان گزارش یا مخاصمه‌کنندگان داده مجبور بوده‌اند SQL را بی‌درنگ یاد بگیرند تا نیازهای کسب‌وکار را برآورده کنند، بنابراین اگر شما فردی هستید که نیاز به نوشتن پرس‌و‌جو دارید، بهترین روش‌های طراحی پرس و جو و الگوی SQL برای شما مناسب است. این کتاب شما را از طریق ایجاد پرس و جوهای SQL کارآمد با کاهش اندازه های مجموعه برای نتایج موثر راهنمایی می کند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه نتایج خود را قالب بندی کنید تا مصرف آنها در مقصد آسان تر شود. از آنجا، این کتاب شما را در حل مسائل پیچیده تجاری با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته‌تر، مانند عبارات جدول رایج و توابع پنجره، راهنمایی می‌کند و به کشف مسائل ناشی از امنیت در مجموعه داده زیربنایی می‌پردازد. با داشتن این دانش، پایه‌ای برای ساخت پرس‌و‌جوها خواهید داشت و آماده هستید که تمرکز خود را به استفاده از ابزارهایی مانند طرح‌های پرس و جو و نمایه‌ها برای بهینه‌سازی آن پرس‌و‌جوها تغییر دهید. این کتاب به داده‌های مدرن، که شامل داده‌های داده‌ها و داده‌های JSON می‌شود، می‌پردازد و با نحوه استفاده از نوت‌بوک‌های Jupyter در سفر SQL خود پایان می‌دهد. در پایان این کتاب SQL، می‌توانید پرس‌وجوهای SQL کارآمدی ایجاد کنید که گزارش‌نویسی و تجربه کلی SQL شما را بهبود می‌بخشد. آنچه خواهید آموخت: ایجاد پرس و جوهای کارآمد با کاهش داده های بازگردانده شده داده های خود را دستکاری کنید و برای مصرف آسان تر قالب بندی کنید. عبارات جدول رایج و توابع پنجره را برای حل مسائل پیچیده کسب و کار درک کنید تأثیر امنیت SQL بر نتایج خود را درک کنید و از طرح های پرس و جو استفاده کنید. جستجوهای خود را بهینه کنید تأثیر ایندکس ها بر عملکرد و طراحی پرس و جو خود را درک کنید. کار با داده های دریاچه داده و JSON در جستارهای SQL پرس و جوهای خود را با استفاده از نوت بوک های Jupyter سازماندهی کنید این کتاب برای چه کسانی است: این کتاب برای توسعه دهندگان SQL، تحلیلگران داده، گزارش نویسان، داده ها است. دانشمندان و سایر گردآورندگان داده به دنبال گسترش مهارت های خود برای پرس و جو پیچیده و همچنین ایجاد پرس و جوهای کارآمدتر و کارآمدتر هستند. برای کسانی که تازه با SQL آشنا شده اند، این کتاب می تواند به شما کمک کند یادگیری خود را تسریع کنید و شما را از اشتباهات رایج دور نگه دارد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Enhance your SQL query writing skills to provide greater business value using advanced techniques such as common table expressions, window functions, and JSON Purchase of the print or Kindle book includes a free PDF eBook Key Features: Examine query design and performance using query plans and indexes Solve business problems using advanced techniques such as common table expressions and window functions Use SQL in modern data platform solutions with JSON and Jupyter notebooks Book Description: SQL has been the de facto standard when interacting with databases for decades and shows no signs of going away. Through the years, report developers or data wranglers have had to learn SQL on the fly to meet the business needs, so if you are someone who needs to write queries, SQL Query Design and Pattern Best Practices is for you. This book will guide you through making efficient SQL queries by reducing set sizes for effective results. You\'ll learn how to format your results to make them easier to consume at their destination. From there, the book will take you through solving complex business problems using more advanced techniques, such as common table expressions and window functions, and advance to uncovering issues resulting from security in the underlying dataset. Armed with this knowledge, you\'ll have a foundation for building queries and be ready to shift focus to using tools, such as query plans and indexes, to optimize those queries. The book will go over the modern data estate, which includes data lakes and JSON data, and wrap up with a brief on how to use Jupyter notebooks in your SQL journey. By the end of this SQL book, you\'ll be able to make efficient SQL queries that will improve your report writing and the overall SQL experience. What You Will Learn: Build efficient queries by reducing the data being returned Manipulate your data and format it for easier consumption Form common table expressions and window functions to solve complex business issues Understand the impact of SQL security on your results Understand and use query plans to optimize your queries Understand the impact of indexes on your query performance and design Work with data lake data and JSON in SQL queries Organize your queries using Jupyter notebooks Who this book is for: This book is for SQL developers, data analysts, report writers, data scientists, and other data gatherers looking to expand their skills for complex querying as well as for building more efficient and performant queries. For those new to SQL, this book can help you accelerate your learning and keep you from making common mistakes.



فهرست مطالب

Cover
Title Page
Copyright and Credits
Contributors
Table of Contents
Preface
Part 1: Refining Your Queries to Get the Results You Need
Chapter 1 - Reducing Rows and Columns in Your Result Sets
	Technical requirements
	Identifying data to remove from the dataset
		Reducing the amount of data
	Understanding the value of creating views versus removing data
	Exploring the impact of row and column reductions on aggregations
	Summary
Chapter 2 - Efficiently Aggregating Data
	Technical requirements
	Identifying data to be aggregated
	Determining when data should be aggregated
		The AVG() function
		The SUM() function
		The COUNT() function
		The MAX() function
		The MIN() Function
	Improving performance when aggregating data
	Summary
Chapter 3 - Formatting Your Results for Easier Consumption
	Technical requirements
		Using the FORMAT() function
		Format() with culture
		Format() with custom formatting strings
	Formatting dates and numbers with functions
		Formatting dates and numbers with CONVERT() and CAST()
		Formatting numbers with ROUND() and CEILING()
		Comparing FORMAT(), CONVERT(), and CAST()
	Alias columns with meaningful names
	Summary
Chapter 4 - Manipulating Data Results Using Conditional SQL
	Technical requirements
	Using the CASE statement
		Using a simple CASE expression in a SELECT statement
		Using a searched CASE expression in a SELECT statement
		Using CASE in an ORDER BY statement
		Using CASE in an UPDATE statement
		Using CASE in a HAVING statement
	Using the COALESCE() expression
		How to use COALESCE()
		Comparing COALESCE() and CASE()
	Using ISNULL() function
		How to use ISNULL()
		Comparing ISNULL() and COALESCE()
	Summary
Part 2: Solving Complex Business and Data Problems in Your Queries
Chapter 5 - Using Common Table Expressions
	Technical requirements
	Creating CTEs
		Set theory for queries
		Creating a more complex CTE
	Creating a recursive CTE
		Creating the hierarchical data
		Creating the recursive CTE
		Recursive alternative
	Summary
Chapter 6 - Analyze Your Data Using Window Functions
	Technical requirements
	Understanding window functions
		Using a window function in a query
		Adding a partition to the results
		Window functions with frames
	Scenarios and business problems
		Days between orders
		Finding a pattern
		Finding first N records of every group
		Running totals
		First and last record in the partition
		Year-over-year growth
Chapter 7 - Reshaping Data with Advanced Techniques
	Technical requirements
	Working with the PIVOT operator
		Using PIVOT dynamically
	Working with the UNPIVOT operator
	Understanding hierarchical data
	Summary
Chapter 8 - Impact of SQL Server Security on Query Results
	Technical requirements
	Why is data missing from my result set?
	Understanding SQL Server security
	Validating security settings
	Summary
Part 3: Optimizing Your Queries to Improve Performance
Chapter 9 - Understanding Query Plans
	Technical requirements
	Understanding query optimization techniques
	Understanding the Query Optimizer
	Understanding and exploring the Query Execution Plan
		Comparing execution plans
		Analyzing the query plan
	Summary
Chapter 10 - Understanding the Impact of Indexes on Query Design
	Technical requirements
	Understanding index and index types
	Using CREATE to create an index
		The DROP index
		Using RENAME to rename an index
		Modifying indexes
		The ALTER index
	Exploring the types of indexes
		Clustered indexes
		The NONCLUSTERED index
		The UNIQUE index
		The filtered index
		The covering index
	The impact of indexes on query design
	Understanding index maintenance
		The REBUILD index
		The REORGANIZE index
		Caution
	Summary
	Further reading
Part 4: Working with Your Data on the Modern Data Platform
Chapter 11 - Handling JSON Data in SQL Server
	Technical requirements
	Introducing JSON functionality built into SQL Server
		The basics of JSON
		JSON functions in SQL Server
		JSON as data in SQL Server
	JSON path in SQL Server
	Formatting results as JSON in SQL Server
		Using FOR JSON
		Filling the table
	Working with JSON data in SQL queries
		Discovering JSON data in SQL Server
		Extracting JSON data in SQL Server
		Modifying JSON data in SQL Server
	Building tabular results from JSON data in SQL Server
	Summary
Chapter 12 - Integrating File Data and Data Lake Content with SQL
	Technical requirements
	Understanding the OPENROWSET (BULK..) function
	Required security and storage permissions
	Understanding external tables
	Summary
Chapter 13 - Organizing and Sharing Your Queries with Jupyter Notebooks
	Technical requirements
	Creating Jupyter notebooks in Azure Data Studio
		Understanding notebooks in Azure Data Studio
		Creating a notebook in Azure Data Studio
		Creating the Jupyter book
		Adding a notebook to your Jupyter book
	Adding queries in your Jupyter notebooks
		Creating connections in your notebook
		Creating and executing SQL code in your notebook
		Formatting results
		Exporting results
		Resetting results
	Documenting your code with markdown in your notebooks
		Adding a text block to your notebook
		Creating a header for your notebook
		Using basic markdown for documentation
		Adding images and links to your documentation
	Managing and sharing your queries with Jupyter notebooks
		Simple sharing of Jupyter books and notebooks
		Using GitHub to collaborate on your notebook
		Integrating third-party Jupyter books
	Summary
Appendix - Preparing Your Environment
	Prerequisites for running the exercises
		Choosing a platform
		Setting up the Azure environment
		Setting up the SQL Server developer environment
Index
Other Books You May Enjoy




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی