دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: SUMIT PAL
سری:
ناشر: Apress
سال نشر: 2016
تعداد صفحات: 165
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 12 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب SQL on Big data Technology, Architecture, and Innovation به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب SQL در فناوری داده های بزرگ، معماری و نوآوری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
محصولات مختلف تجاری و متن باز را که SQL را در پلتفرم های Big Data انجام می دهند، بیاموزید. معماری موتورهای مختلف SQL مورد استفاده و نحوه عملکرد داخلی ابزارها از نظر اجرا، جابجایی داده، تأخیر، مقیاس پذیری، عملکرد و سیستم مورد نیاز را خواهید فهمید. این کتاب راهحلهای چالشهای مرتبط با الزامات سرعت، مقیاسپذیری و انواع عملیات مورد نیاز برای یکپارچهسازی دادهها و عملیات SQL را در یک مکان ادغام میکند. پس از بحث در مورد تاریخچه چگونگی و چرایی SQL در داده های بزرگ، این کتاب بینش عمیقی در مورد محصولات، معماری ها و نوآوری هایی که در این فضای به سرعت در حال تکامل اتفاق می افتد ارائه می دهد. SQL در Big Data به طور مفصل درباره نوآوریها، قابلیتهای موجود در افق، و چگونگی حل مسائل مربوط به عملکرد و مقیاسپذیری و توانایی مدیریت انواع دادههای مختلف بحث میکند. این کتاب نحوه نفوذ SQL بر روی موتورهای داده بزرگ را در فضای OLTP، OLAP و تحلیل عملیاتی و سیستمهای HTAP به سرعت در حال تکامل را پوشش میدهد. شما جزئیات موارد زیر را یاد خواهید گرفت: Batch Architectures - درک اجزای داخلی و نحوه ساخت موتور Hive موجود و چگونگی تکامل آن به طور مداوم برای پشتیبانی از ویژگی های جدید و ارائه تاخیر کمتر در جستجوها. برای پشتیبانی از تأخیر کم در مجموعههای داده بزرگ معماریهای جریانی - درک چگونگی طراحی موتورهای SQL برای پشتیبانی از پرسوجوها بر روی دادههای در حال حرکت با استفاده از ساختارهای داده درون حافظه و بدون قفل. سیستمهای عملیاتی برای پشتیبانی از تراکنشها بر روی پلتفرمهای کلان داده معماریهای نوآورانه - اکتشاف موتورهای SQL جدیدتر به سرعت در حال تکامل روی دادههای بزرگ با ایدهها و مفاهیم نوآورانه
Learn various commercial and open source products that perform SQL on Big Data platforms. You will understand the architectures of the various SQL engines being used and how the tools work internally in terms of execution, data movement, latency, scalability, performance, and system requirements. This book consolidates in one place solutions to the challenges associated with the requirements of speed, scalability, and the variety of operations needed for data integration and SQL operations. After discussing the history of the how and why of SQL on Big Data, the book provides in-depth insight into the products, architectures, and innovations happening in this rapidly evolving space. SQL on Big Data discusses in detail the innovations happening, the capabilities on the horizon, and how they solve the issues of performance and scalability and the ability to handle different data types. The book covers how SQL on Big Data engines are permeating the OLTP, OLAP, and Operational analytics space and the rapidly evolving HTAP systems. You will learn the details of: Batch Architectures―an understanding of the internals and how the existing Hive engine is built and how it is evolving continually to support new features and provide lower latency on queries Interactive Architectures―an understanding of how SQL engines are architected to support low latency on large data sets Streaming Architectures―an understanding of how SQL engines are architected to support queries on data in motion using in-memory and lock-free data structures Operational Architectures―an understanding of how SQL engines are architected for transactional and operational systems to support transactions on Big Data platforms Innovative Architectures―an exploration of the rapidly evolving newer SQL engines on Big Data with innovative ideas and concepts