دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب SQL for Marketers: Dominate data analytics, data science, and big data
دانلود کتاب SQL for Marketers: تسلط بر تجزیه و تحلیل داده ها ، علم داده و کلان داده
مشخصات کتاب
SQL for Marketers: Dominate data analytics, data science, and big data
ویرایش:
نویسندگان: LazyProgrammer
سری:
ناشر: LazyProgrammer
سال نشر: 0
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 115 کیلوبایت
قیمت کتاب (تومان) : 40,000
در صورت تبدیل فایل کتاب SQL for Marketers: Dominate data analytics, data science, and big data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب SQL for Marketers: تسلط بر تجزیه و تحلیل داده ها ، علم داده و کلان داده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب SQL for Marketers: تسلط بر تجزیه و تحلیل داده ها ، علم داده و کلان داده
داده محور باشید این روزها شرکت‌های بیشتری در حال یادگیری هستند که باید تصمیماتی مبتنی بر داده‌ها بگیرند. از آنجایی که کلان داده و علم داده در حال افزایش هستند، ما داده های بیشتری نسبت به آنچه می دانیم باید انجام دهیم، داریم. یکی از زبان های اساسی تجزیه و تحلیل داده ها SQL است که برای بسیاری از پایگاه های داده معروف از جمله MySQL، Postgres، Microsoft SQL Server، Oracle و حتی راه حل های کلان داده مانند Hive و Cassandra استفاده می شود. من به شما اجازه خواهم داد که در مورد یک راز کوچک صحبت کنید. اکثر بازاریابان سطح بالا و مدیران محصول در شرکت های بزرگ فناوری می دانند که چگونه داده ها را برای به دست آوردن بینش های مهم دستکاری کنند. دیگر لازم نیست تمام روز منتظر بمانید تا برخی از مهندسان نرم افزار به سؤالات شما پاسخ دهند - اکنون می توانید پاسخ ها را مستقیماً و توسط خودتان و با استفاده از SQL بیابید! راه حل های موجود شما ناکارآمد هستند آیا از وابستگی به نرم‌افزار «تحلیلی» زشت خسته شده‌اید؟ آیا هر زمان که در مورد داده ها سؤالی دارید، باید از یک مهندس بخواهید که به شما کمک کند؟ این ایده آل نیست و به شما کمک نمی کند کار خود را به طور موثر انجام دهید. SQL که مخفف عبارت «زبان جستجوی ساختاریافته» است، زبانی است که می‌تواند برای انواع پایگاه‌های داده استفاده شود - از پایگاه داده‌های کوچک ذخیره شده در آیفون شما گرفته تا پایگاه‌های داده بزرگ که در چندین قاره قرار دارند. مهندسان کار بزرگی را برای ایجاد این انواع مختلف از فروشگاه‌های داده پیچیده انجام داده‌اند، در حالی که همچنان به شما اجازه می‌دهند از یک زبان، کم و بیش، برای همه آنها استفاده کنید. این برای شما چه معنایی دارد؟ این بدان معناست که تا زمانی که SQL را می‌شناسید، می‌توانید از تمام این نرم‌افزار استفاده کنید و بینش‌هایی در مورد این داده‌ها به دست آورید، بدون توجه به اینکه در چه نوع پایگاه‌داده‌ای ذخیره می‌شود، تا زمانی که از SQL پشتیبانی می‌کند. می توانید سوالاتی مانند: چند نفر در هر مرحله از قیف فروش قرار می گیرند؟ سود سالیانه من چقدر است؟ آیا بین افرادی که محصول X و محصول Y را خریداری می کنند تفاوتی در جمعیت شناسی وجود دارد؟ سودآورترین ماه ما چیست؟ روندهای فصلی در صنعت ما چیست؟ من یک مهندس هستم، بنابراین احتمالاً حتی به تمام سؤالاتی که قبلاً برای سالها داشتید فکر نکرده بودم! اما من به شما تضمین می‌دهم که دانستن SQL به شما در پاسخ به این سوالات کمک می‌کند. در تیم‌های مختلفی که در دنیای فناوری روی آنها کار کرده‌ام - متوجه شده‌ام که افراد بازاریابی و مدیران محصول مهارت‌های SQL و گاهی اوقات حتی مهارت‌های کدنویسی دارند! بنابراین اگر به دنبال این هستید که نه تنها روز خود را پربازده تر کنید، بلکه خود را برای کارفرمایان قابل فروش تر کنید و به سایر افراد علاقه مند در حوزه کاری خود برسید - قطعاً باید SQL را یاد بگیرید. غذای آماده آیا می خواهید بدانید چگونه قیف فروش خود را با استفاده از SQL بهینه کنید، به روندهای فصلی در صنعت خود نگاه کنید و یک پرس و جوی SQL را در Hadoop اجرا کنید؟ اکنون در کتاب جدیدم، SQL برای بازاریابان: تسلط بر تجزیه و تحلیل داده، علم داده، و کلان داده، به من بپیوندید.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Be data-driven More and more companies these days are learning that they need to make DATA-DRIVEN decisions. With big data and data science on the rise, we have more data than we know what to do with. One of the basic languages of data analytics is SQL, which is used for many popular databases including MySQL, Postgres, Microsoft SQL Server, Oracle, and even big data solutions like Hive and Cassandra. I’m going to let you in on a little secret. Most high-level marketers and product managers at big tech companies know how to manipulate data to gain important insights. No longer do you have to wait around the entire day for some software engineer to answer your questions - now you can find the answers directly, by yourself, using SQL! Your existing solutions are inefficient Are you tired of depending on crufty “analytics” software? Do you have to ask an engineer to help you whenever you have a question about the data? This is not ideal and won’t help you do your job efficiently. SQL, short for “structured query language”, is a language that can be used for all kinds of databases - from the tiny databases stored in your iPhone, to large big data databases that span multiple continents. Engineers have done a great job of creating these different types of complex data stores, while still allowing you to use the same language, more or less, for all of them. What does that mean for you? It means as long as you know SQL, you can take advantage of ALL of this software, and gain insights into this data, no matter what kind of database it is stored in, as long as it supports SQL. You can ask questions like: How many people are falling into each stage of the sales funnel? What is my year over year profit? Are there any differences in the demographics between the people who are buying product X and product Y? What is our most profitable month? What are the seasonal trends in our industry? I’m an engineer, so I probably haven’t even thought of all the questions you’ve already had for years! But I guarantee you, knowing SQL will help you answer these questions. On various teams I’ve worked on in the tech world - I’ve noticed that marketing people and product managers have SQL skills and sometimes even coding skills! So if you are looking to not only make your day more productive, but make yourself more marketable to employers and catch up to the other go-getters in your field - then you should most definitely learn SQL. The takeaway Do you want to know how to optimize your sales funnel using SQL, look at the seasonal trends in your industry, and run a SQL query on Hadoop? Then join me now in my new book, SQL for marketers: Dominate data analytics, data science, and big data.
