دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Tobias Petry
سری:
ناشر:
سال نشر: 2022
تعداد صفحات: 50
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 425 Kb
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب SQL for Devs: Next-Level Database Techniques for Developers به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب SQL برای توسعه دهندگان: تکنیک های پایگاه داده سطح بعدی برای توسعه دهندگان نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
کتاب آشپزی پایگاه داده برای توسعه دهندگان\r\n\r\n
شما SQL را نمی دانید. به غیر از عبارات اولیه CRUD، شما از هیچ ویژگی پایگاه داده پیشرفته استفاده نکرده اید. این کتاب الکترونیکی رایگان دستور العملهای زیادی را به اشتراک میگذارد تا با استفاده از چیزهایی که احتمالاً هرگز آنها را نشنیدهاید، توسعه سریعتر انجام شود.\r\n\r\n
دانش پایگاه داده شما قدیمی است\r\n\r\n
پشته فناوری شما در 20 سال گذشته به طرز چشمگیری تغییر کرده است: برخی از فناوریها اکنون پیشرفته هستند و برخی اختراع شدهاند و در عین حال منسوخ شدهاند. اما شما همچنان از همان مفاهیم ساده پایگاه داده مانند سال ها قبل استفاده می کنید. هر فناوری پیشرفت می کند، اما پایگاه های داده چیز جدیدی اختراع نمی کنند؟ این عجیب نیست؟\r\n\r\n
پیشرفت های بی شماری صورت گرفته است، اما شما از آنها اطلاعی ندارید. هنگام استفاده از ORM (نگاشت ارتباطی شی)، بیشتر توسعه دهندگان ارتباط خود را با پیشرفت های پایگاه داده از دست می دهند زیرا آنها از دید آنها پنهان می شوند. و این خوب است که شما مجبور نیستید همه جزئیات جالب را بدانید. اما وقتی کمی بیشتر در مورد ویژگی های پایگاه داده مدرن بدانید، با تکیه بر بسیاری از ویژگی های جذاب، سریعتر توسعه می دهید.\r\n\r\n
یک عصر برای دستیابی به دانش بیشتر کافی است\r\n\r\n
اینکه به شما بگوییم یک عصر کافی است تا شما را به یک جادوگر پایگاه داده تبدیل کند، دروغ است. اما شما مجبور نیستید یکی شوید. فقط با یادگیری ویژگی های ضروری برای توسعه دهندگان می توانید میانبر را انتخاب کنید. و این دقیقاً همان چیزی است که این کتاب برای آن طراحی شده است.\r\n\r\n
این کتاب به عنوان یک کتاب آشپزی با بسیاری از دستور العمل های کوچک مستقل طراحی شده است. هر کدام نکات و ترفندهای ساده ای را به شما می آموزد که می توانید در مدت زمان بسیار کوتاهی به برنامه خود اضافه کنید. شما باید بتوانید آن را به طور کامل در یک شب بخوانید و روز بعد می توانید در مورد این پیشرفت ها با همکاران خود صحبت کنید. این یک تجربه کاملاً متفاوت از تمام کتابهایی است که خریداری کردهاید اما هیچ وقت برای خواندن نداشتید.
The Database Cookbook For Developers
You don't know SQL. Aside from basic CRUD statements, you haven't used any advanced database features. This free ebook will share many recipes to make development faster by using a lot of stuff you probably never heard of.
Your database knowledge is outdated
Your Tech Stack has changed dramatically in the past 20 years: Some technologies are now state-of-the-art, and some have been invented and are obsolete meanwhile. But you still use the same simple database concepts as many years ago. Every technology progresses, but databases don't invent anything new? Isn't that strange?
There have been countless improvements, but you don't know of them. When using ORM (Object-relational Mapping), most developers lose touch with database improvements as they are hidden from them. And that's good as you don't have to know every nifty detail. But when you know a little more about modern database features, you develop faster by relying on many fascinating features.
An evening is enough to attain more knowledge
Telling you that a single evening is enough to make you a database wizard is a lie. But you don't have to become one. You can take a shortcut by only learning essential features for developers. And this is exactly what this book is designed for.
This book is designed as a cookbook with many small independent recipes. Each one teaches you simple tips & tricks you can add to your application in a very short time. You should be able to read it thoroughly in a single evening and on the next day you can discuss those improvements with your colleagues. This is a whole different experience from all the books you bought but never had the time to read.
Contents Data Manipulation Prevent Lock Contention For Updates On Hot Rows Updates Based On A Select Query Return The Values Of Modified Rows Delete Duplicate Rows Table Maintenance After Bulk Modifications Querying Data Reduce The Amount Of Group By Columns Fill Tables With Large Amounts Of Test Data Simplified Inequality Checks With Nullable Columns Prevent Division By Zero Errors Sorting Order With Nullable Columns Deterministic Ordering for Pagination More Efficient Pagination Than LIMIT OFFSET Database-Backed Locks With Safety Guarantees Refinement Of Data With Common Table Expressions First Row Of Many Similar Ones Multiple Aggregates In One Query Limit Rows Also Including Ties Fast Row Count Estimates Date-Based Statistical Queries With Gap-Filling Table Joins With A For-Each Loop Schema Rows Without Overlapping Dates Store Trees As Materialized Paths JSON Columns to Combine NoSQL and Relational Databases Alternative Tag Storage With JSON Arrays Constraints for Improved Data Strictness Validation Of JSON Colums Against A Schema UUID Keys Against Enumeration Attacks Fast Delete Of Big Data With Partitions Pre-Sorted Tables For Faster Access Pre-Aggregation of Values for Faster Queries Indexes Indexes On Functions And Expressions Find Unused Indexes Safely Deleting Unused Indexes Index-Only Operations By Including More Columns Partial Indexes To Reduce Index Size Partial Indexes For Uniqueness Constraints Index Support For Wildcard Searches Rules For Multi-Column Indexes Hash Indexes To Decrease Index Size Descending Indexes For Order By Ghost Conditions Against Unindexed Columns