دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Upom Malik, Matt Goldwasser, Benjamin Johnston سری: ISBN (شابک) : 1789807352, 9781789807356 ناشر: سال نشر: 2019 تعداد صفحات: 0 زبان: English فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 22 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب SQL for Data Analytics: Perform Fast and Efficient Data Analysis with the Power of SQL به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب SQL برای تجزیه و تحلیل داده ها: تجزیه و تحلیل سریع و کارآمد داده ها را با قدرت SQL انجام دهید نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
با یادگیری نحوه کاوش مجموعه داده های رابطه ای بزرگ، اولین گام های خود را برای تبدیل شدن به یک تحلیلگر داده کاملاً واجد شرایط بردارید. ویژگی های کلیدی انواع تکنیک های آماری را برای تجزیه و تحلیل داده های خود کاوش کنید. خطوط لوله SQL خود را با سایر فناوری های تجزیه و تحلیل ادغام کنید. اگر اصول اولیه SQL را میدانید، اما نمیدانید چگونه از آن برای به دست آوردن بینش تجاری از دادهها استفاده کنید، این کتاب برای شما مناسب است. SQL for Data Analytics همه چیزهایی را که برای پیشرفت نیاز دارید، از دانستن ساده SQL تا داستانگویی و شناسایی روندها در دادهها، پوشش میدهد. میتوانید با شناسایی الگوها و باز کردن بینشهای عمیقتر، کاوش دادههای خود را شروع کنید. همچنین تجربه کار با انواع مختلف داده ها در SQL، از جمله داده های سری زمانی، مکانی و متنی را به دست خواهید آورد. در نهایت، خواهید فهمید که چگونه می توانید با SQL با کمک پروفایل و اتوماسیون، برای به دست آوردن بینش سریعتر، سازنده شوید. در پایان کتاب، میتوانید از SQL در سناریوهای تجاری روزمره به طور موثر استفاده کنید و با نگاه انتقادی متخصصان تحلیلگر به دادهها نگاه کنید. آنچه یاد خواهید گرفت استفاده از SQL برای خلاصه کردن و شناسایی الگوها در داده ها استفاده از بندها و توابع SQL ویژه برای تولید آمار توصیفی استفاده از پرس و جوها و پرسش های فرعی SQL برای آماده سازی داده ها برای تجزیه و تحلیل انجام محاسبات آماری پیشرفته با استفاده از تابع پنجره تجزیه و تحلیل انواع داده های خاص در SQL، از جمله فضای مکانی دادهها و دادههای زمانی وارد کردن و صادر کردن دادهها با استفاده از یک فایل متنی و پرسوجوهای PostgreSQL Debug که برای بهبود عملکرد آنها برای نتایج سریعتر، کوئریهای Optimize اجرا نمیکنند. مهندس باطنی که می خواهد درک عمیق تری از داده های تولید ایجاد کند، این کتاب برای شما مفید خواهد بود. این کتاب همچنین برای دانشمندان داده یا تحلیلگران تجاری که می خواهند مهارت های تجزیه و تحلیل داده خود را با استفاده از SQL بهبود بخشند، ایده آل است. دانستن مفاهیم اولیه SQL و پایگاه داده به درک مفاهیم مطرح شده در این کتاب کمک می کند.
Take your first steps to become a fully qualified data analyst by learning how to explore large relational datasets. Key Features Explore a variety of statistical techniques to analyze your data Integrate your SQL pipelines with other analytics technologies Perform advanced analytics such as geospatial and text analysis Book Description Understanding and finding patterns in data has become one of the most important ways to improve business decisions. If you know the basics of SQL, but don't know how to use it to gain business insights from data, this book is for you. SQL for Data Analytics covers everything you need progress from simply knowing basic SQL to telling stories and identifying trends in data. You'll be able to start exploring your data by identifying patterns and unlocking deeper insights. You'll also gain experience working with different types of data in SQL, including time-series, geospatial, and text data. Finally, you'll understand how to become productive with SQL with the help of profiling and automation to gain insights faster. By the end of the book, you'll able to use SQL in everyday business scenarios efficiently and look at data with the critical eye of analytics professional. What you will learn Use SQL to summarize and identify patterns in data Apply special SQL clauses and functions to generate descriptive statistics Use SQL queries and subqueries to prepare data for analysis Perform advanced statistical calculations using the window function Analyze special data types in SQL, including geospatial data and time data Import and export data using a text file and PostgreSQL Debug queries that won't run Optimize queries to improve their performance for faster results Who this book is for If you're a database engineer looking to transition into analytics, or a backend engineer who wants to develop a deeper understanding of production data, you will find this book useful. This book is also ideal for data scientists or business analysts who want to improve their data analytics skills using SQL. Knowledge of basic SQL and database concepts will aid in understanding the concepts covered in this book.